1.一种直播视频自动化剪切方法，应用于视频剪切服务器，其特征在于，包括：S1：将待剪切直播视频进行子视频划分，并基于筛选准则，从子视频中筛选出有效视频；

筛选准则为：剔除视频可用度小于预设视频可用阈值的子视频；

有效视频的筛选方法包括：

实时获取待剪切直播视频中的音频数据，将第一次出现音频数据的时刻记为起始时刻，当预设时长内不再出现音频数据时，将最后一次出现音频数据的时刻记为结束时刻；

以起始时刻至结束时刻的时长作为划分时长，将待剪切直播视频划分为 个子视频；

在 个子视频中随机标记 个不相邻的检测点，并通过图像处理技术获取 个检测点的分辨率；

将 个子视频的 个检测点的分辨率累加后求平均，获得 个实时分辨率；

实时分辨率的表达式为：

；

式中， 为第 个实时分辨率， 为第 个子视频的第 个检测点的分辨率；

统计 个子视频中出现音频数据的总时长，获得 个音频时长，将 个音频时长与 个子视频的时长依次比较，获得 个音频占比率；

音频占比率的表达式为：

；

式中， 为第 个音频占比率， 为第 个音频时长， 为第 个子视频的时长；

基于 个实时分辨率与 个音频占比率，生成 个视频可用度；

视频可用度的表达式为：

；

式中， 为第个视频可用度， 、 为权重系数；

剔除视频可用度小于预设视频可用阈值的子视频，将视频可用度大于等于预设视频可用阈值的子视频记为有效视频，获得 个有效视频；

S2：获取有效视频的文本特征和目标视频的热点字，并基于特征提取准则，从文本特征中提取出目标特征；

文本特征的获取方法包括：

将 个有效视频的音频数据通过语音翻译软件翻译成 个文本内容；

通过分词技术将 个文本内容逐一拆分为文本词组，并通过自然语言处理技术依次识别出文本词组的特征字；

按照特征字的识别先后顺序，依次记录特征字在有效视频中的出现时刻；

将风格、场景、人物和情绪标记为关键字；

将特征字与关键字存在重复的文本词组记为文本特征；

特征提取准则为：剔除特征字类型值大于2的待识别特征；

目标特征的提取方法包括：

逐一标记出文本特征中包含的特征字，并将特征字与热点字进行一致性比较；

将特征字与热点字存在一致的文本特征记为待识别特征；

统计待识别特征中特征字的类型数量，记为特征字类型值；

剔除特征字类型值大于2的待识别特征，将余下的待识别特征记为目标特征，获得 个目标特征；

S3：标记出目标特征的时间节点，从有效视频中截取出与时间节点相对应的特征视频，并对特征视频编号；时间节点包括特征出现节点和特征消失节点；

S4：标记出特征视频的首融合段和尾融合段，并基于首融合段和尾融合段，在相邻两个特征视频之间构建出平滑区间；

首融合段和尾融合段的标记方法包括：将 个特征视频的截取终点记为首融合终点，获得 个首融合终点；

以三分之一预设帧值对应的时长为第一区间时长，将 个首融合终点依次向前移动第一区间时长，获得 个首融合起点；

将 个首融合起点至 个首融合终点之间的特征视频记为首融合段，获得 个首融合段；

将 个特征视频的截取起点记为尾融合起点，获得 个尾融合起点；

以三分之二预设帧值对应的时长为第二区间时长，将 个尾融合起点依次向后移动第二区间时长，获得 个尾融合终点；

将 个尾融合起点至 个尾融合终点之间的特征视频记为尾融合段，获得 个尾融合段；

平滑区间的构建方法包括：

从 个特征视频中分别截取出与 个首融合段和 个尾融合段对应的视频片段，获得个首视频片段和 个尾视频片段；

将 个前二分之一的尾视频片段记为渐变片段，将 个后二分之一的尾视频片段记为平稳片段，获得 个渐变片段和 个平稳片段；

统计 个渐变片段中的视频图像的数量，获得 个图像值；

将 个图像值依次与 个渐变片段的时长比较，获得 个渐变速度；

渐变速度的表达式为：

；

式中， 为第 个渐变速度， 为第 个图像值， 为第 个渐变片段的时长；

将第 个首视频片段与第 个平稳片段首尾连接，获得 个初始区间；

将第 个渐变片段中的视频图像按照第 个渐变速度逐渐显现在第 个初始区间上，获得 个平滑区间；

S5：将特征视频和平滑区间按序拼接，生成目标视频。

2.根据权利要求1所述的一种直播视频自动化剪切方法，其特征在于，所述特征出现节点和特征消失节点的标记方法包括：分别查询 个目标特征的特征字在 个有效视频中第一次出现的时刻，获得 个第一时刻；

当预设周期内不再出现目标特征的特征字时，将最后一次出现目标特征的特征字的时刻记为第二时刻，获得 个第二时刻；

依次标记出 个第一时刻和 个第二时刻的时间点，获得 个第一时间点和 个第二时间点；

在时间轴上以 个第一时间点为基点，向前扩展预设帧值，获得 个特征出现节点；

在时间轴上以 个第二时间点为基点，向后扩展预设帧值，获得 个特征消失节点。

3.根据权利要求2所述的一种直播视频自动化剪切方法，其特征在于，所述特征视频的截取方法包括：在 个有效视频中依次标记出 个特征出现节点和 个特征消失节点的所在位置；

以 个特征出现节点的所在位置为特征视频的截取起点，以 个特征消失节点的所在位置为特征视频的截取终点；

通过视频截取技术从 个有效视频中截取出 个特征视频的截取起点至 个特征视频的截取终点之间的视频，获得 个特征视频；

按照截取时间的先后顺序，对 个特征视频依次升序编号。

4.根据权利要求3所述的一种直播视频自动化剪切方法，其特征在于，所述目标视频的生成方法包括：按照编号升序的方式，将 个特征视频依次排列；

在 个特征视频的两端分别标记出开始点和终结点；

将 个平滑区间对应插入到相邻编号的两个特征视频之间，并将平滑区间的两端分别与开始点和终结点拼接，形成待封闭视频；

统计待封闭视频中的视频图像的总量，将待封闭视频中的视频图像的总量与预设帧率比较后，获得播放时长；

播放时长的表达式为：

；

式中， 为播放时长， 为待封闭视频中的视频图像的总量， 为预设帧率；

基于播放时长建立播放时间轴，并将待封闭视频与播放时间轴适配，生成目标视频。