1.一种油气地质剖面影像智能分割方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

采集油气地质剖面影像；

根据油气地质剖面影像中像素点的反射强度获取任意两个像素点之间的地质差异系数；根据地质差异系数和像素点之间的欧氏距离获取任意两个像素点之间的地质邻接相似指数；根据像素点的反射强度获取各地质特征分析窗口在各地质特征方向上的反射共生矩阵，根据反射共生矩阵获取各地质特征分析窗口在各地质特征方向上的能量和对比度；根据地质特征分析窗口的能量和对比度获取任意两个像素点之间的邻域纹理差异系数；根据邻域纹理差异系数和像素点的LBP特征描述子获取任意两个像素点之间的地质纹理相似指数；根据地质邻接相似指数与地质纹理相似指数获取任意两个像素点之间的地质结构相似指数；根据地质结构相似指数获取油气地质剖面影像中的区域异质点和异质区域；根据地质差异系数和区域异质点之间的欧氏距离获取各异质区域的梯度增强迫切指数；

根据梯度增强迫切指数获取各异质区域中各像素点的自适应梯度算子，将自适应梯度算子作为异质区域内像素点的梯度算子，结合canny边缘检测算法完成对油气地质剖面影像的智能分割；

所述获取任意两个像素点之间的地质差异系数，包括：

以油气地质剖面影像中各像素点为中心，构建边长为第一预设长度的方形窗口作为各像素点的地质特征分析窗口；

计算第x个像素点与第y个像素点的地质特征分析窗口内所有像素点的反射强度的和值之间的差值绝对值，将所述差值绝对值与地质特征分析窗口内像素点个数的比值作为第x个像素点与第y个像素点之间的地质差异系数；

所述获取各地质特征分析窗口在各地质特征方向上的反射共生矩阵，包括：

将油气地质剖面影像中所有像素点的反射强度进行归一化处理，并将归一化后的反射强度从小到大排列并均匀的划分为N个反射阶数，其中，N为预设阶数；

对于各地质分析窗口，获取地质分析窗口中各像素点的归一化后的反射强度所在的反射阶数，将地质分析窗口中在预设地质特征方向上第p个反射阶数与第q个反射阶数相邻出现的次数作为在预设地质特征方向上的反射共生矩阵中第p行第q列的元素；

所述获取各异质区域的梯度增强迫切指数，包括：

将各区域异质点与其所在地质特征分析窗口内所有像素点之间的地质差异系数的平均值记为每个区域异质点的地质区分指数，将各区域异质点与其所在异质区域的中心点之间的欧氏距离记为每个区域异质点的异质离心距离；

对于各异质区域，计算异质区域内所有区域异质点的地质区分指数的和值作为第一和值，计算异质区域内所有区域异质点的异质离心距离的标准差与所述第一和值的比值作为第一比值，计算以自然常数为底、以所述第一比值的负值为指数的指数函数的计算结果，计算数字1与所述计算结果的差值作为第三差值，将数字2与所述第三差值的乘积作为各异质区域的梯度增强迫切指数。

2.如权利要求1所述的一种油气地质剖面影像智能分割方法，其特征在于，所述获取任意两个像素点之间的地质邻接相似指数，包括：计算第x个像素点与第y个像素点之间的欧氏距离，计算所述欧氏距离和第x个像素点与第y个像素点之间的地质差异系数的乘积，将以自然常数为底、以所述乘积的负值为指数的指数函数的计算结果作为第x个像素点与第y个像素点之间的地质邻接相似指数。

3.如权利要求1所述的一种油气地质剖面影像智能分割方法，其特征在于，所述根据反射共生矩阵获取各地质特征分析窗口在各地质特征方向上的能量和对比度，包括：对于各预设地质特征方向上的反射共生矩阵，将反射共生矩阵中所有元素值的平方的和值作为反射共生矩阵的地质特征分析窗口在各预设地质特征方向上的能量；

对于各预设地质特征方向上反射共生矩阵中的各元素，计算元素所在的行数与列数的差值的平方记为第一平方，计算元素值与所述第一平方的乘积，将反射共生矩阵中所有元素的所述乘积的和值作为反射共生矩阵的地质特征分析窗口在各预设地质特征方向上的对比度。

4.如权利要求1所述的一种油气地质剖面影像智能分割方法，其特征在于，所述获取任意两个像素点之间的邻域纹理差异系数，包括：计算第x个像素点与第y个像素点的地质特征分析窗口在预设地质特征方向上的对比度之间的差值绝对值作为第一差值绝对值，计算第x个像素点与第y个像素点的地质特征分析窗口在预设地质特征方向上的能量之间的差值绝对值作为第二差值绝对值，计算第一差值绝对值与第二差值绝对值的和值，将第x个像素点与第y个像素点之间所有预设地质特征方向上的所述和值的求和结果作为第x个像素点与第y个像素点之间的邻域纹理差异系数。

5.如权利要求1所述的一种油气地质剖面影像智能分割方法，其特征在于，所述获取任意两个像素点之间的地质纹理相似指数，包括：计算以自然常数为底、以任意两个像素点之间的邻域纹理差异系数的负值为指数的指数函数的计算结果；

计算任意两个像素点的LBP特征描述子之间的汉明距离，将所述计算结果与所述汉明距离的比值作为任意两个像素点之间的地质纹理相似指数。

6.如权利要求1所述的一种油气地质剖面影像智能分割方法，其特征在于，所述获取任意两个像素点之间的地质结构相似指数，包括：将任意两个像素点之间的地质邻接相似指数与地质纹理相似指数之间的乘积的归一化值作为任意两个像素点之间的地质结构相似指数。

7.如权利要求1所述的一种油气地质剖面影像智能分割方法，其特征在于，所述获取油气地质剖面影像中的区域异质点和异质区域，包括：以各像素点为中心，构建边长为第二预设长度的方形窗口作为各像素点的异质筛选分析窗口；

将各像素点和其异质筛选分析窗口内所有像素点之间的地质结构相似指数的平均值记为各像素点的区域象征指数，将区域象征指数小于预设象征阈值的像素点作为区域异质点；

将油气地质剖面影像中区域异质点的个数与数字10的比值的向下取整值作为欧氏距离聚类算法的聚类数目，使用所述欧氏距离聚类算法对区域异质点进行聚类获取各异质聚类簇，将油气地质剖面影像中每个异质聚类簇所在区域的最小外接矩形记为异质区域。

8.如权利要求1所述的一种油气地质剖面影像智能分割方法，其特征在于，所述获取各异质区域中各像素点的自适应梯度算子，包括：将各异质区域的梯度增强迫切指数的向下取整值与预设原始梯度算子的乘积作为各异质区域中各像素点的自适应梯度算子。