1.一种应用于智慧乡村服务系统的农业生产管理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取对应于第一农业生产特征类别的多个第一模板农业生产采集数据，和对应于第二农业生产特征类别的多个第二模板农业生产采集数据；

基于所述多个第一模板农业生产采集数据确定所述第一农业生产特征类别的第一生产类别知识向量，和基于所述多个第二模板农业生产采集数据确定所述第二农业生产特征类别的第二生产类别知识向量，所述第一生产类别知识向量表示对应于所述第一农业生产特征类别的农业生产表征特征，所述第二生产类别知识向量表示对应于所述第二农业生产特征类别的农业生产表征特征；

依据对候选农业生产数据生成的农业生产管理指令，确定所述候选农业生产数据与所述第一生产类别知识向量之间的第一特征关联参数，和确定所述候选农业生产数据与所述第二生产类别知识向量之间的第二特征关联参数，所述农业生产管理指令用于指示对所述候选农业生产数据对应的农业生产特征类别进行分析；

当判定所述第一特征关联参数大于所述第二特征关联参数时，将所述第一农业生产特征类别输出为所述候选农业生产数据对应的农业生产特征类别；

当判定所述第一特征关联参数小于所述第二特征关联参数时，将所述第二农业生产特征类别输出为所述候选农业生产数据对应的农业生产特征类别；

所述基于所述多个第一模板农业生产采集数据确定所述第一农业生产特征类别的第一生产类别知识向量，和基于所述多个第二模板农业生产采集数据确定所述第二农业生产特征类别的第二生产类别知识向量，包括：对所述多个第一模板农业生产采集数据进行图自注意力处理，生成第一图自注意力矢量，所述第一生产类别知识向量包括所述第一图自注意力矢量，并对所述多个第二模板农业生产采集数据进行图自注意力处理，生成第二图自注意力矢量，所述第二生产类别知识向量包括所述第二图自注意力矢量；

所述确定所述候选农业生产数据与所述第一生产类别知识向量之间的第一特征关联参数，和确定所述候选农业生产数据与所述第二生产类别知识向量之间的第二特征关联参数，包括：确定所述候选农业生产数据对应的候选图自注意力矢量和所述第一图自注意力矢量之间的第一相关度，所述候选图自注意力矢量表示所述候选农业生产数据的农业生产表征特征，所述第一特征关联参数包括所述第一相关度，并确定所述候选图自注意力矢量和所述第二图自注意力矢量之间的第二相关度，所述第二特征关联参数包括所述第二相关度；

所述对所述多个第一模板农业生产采集数据进行图自注意力处理，生成第一图自注意力矢量，包括：

对所述多个第一模板农业生产采集数据进行多元农业管理要素的图自注意力处理，生成对应于第一农业管理要素的第一要素自注意力矢量，和对应于第二农业管理要素的第二要素自注意力矢量，所述第一模板农业生产采集数据包含对应于所述第一农业管理要素的第一农业生产采集片段，和对应于所述第二农业管理要素的第二农业生产采集片段，所述第一要素自注意力矢量表示所述第一农业生产采集片段的农业生产表征特征，所述第二要素自注意力矢量表示所述第二农业生产采集片段的农业生产表征特征；

对所述第一要素自注意力矢量和所述第二要素自注意力矢量进行集成，生成所述第一图自注意力矢量；

所述对所述多个第二模板农业生产采集数据进行图自注意力处理，生成第二图自注意力矢量，包括：

对所述多个第二模板农业生产采集数据进行多元农业管理要素的图自注意力处理，生成对应于所述第一农业管理要素的第三要素自注意力矢量，和对应于所述第二农业管理要素的第四要素自注意力矢量，所述第二模板农业生产采集数据包含对应于所述第一农业管理要素的第三农业生产采集片段，和对应于所述第二农业管理要素的第四农业生产采集片段，所述第三要素自注意力矢量表示所述第三农业生产采集片段的农业生产表征特征，所述第四要素自注意力矢量表示所述第四农业生产采集片段的农业生产表征特征；

对所述第三要素自注意力矢量和所述第四要素自注意力矢量进行集成，生成所述第二图自注意力矢量；

所述对所述多个第一模板农业生产采集数据进行多元农业管理要素的图自注意力处理，生成对应于第一农业管理要素的第一要素自注意力矢量，和对应于第二农业管理要素的第二要素自注意力矢量，包括：将所述第一农业生产采集片段编辑输出为农业采集属性的第一片段嵌入特征，和将所述第二农业生产采集片段编辑输出为所述农业采集属性的第二片段嵌入特征，所述第一要素自注意力矢量涵盖所述第一片段嵌入特征，所述第二要素自注意力矢量涵盖所述第二片段嵌入特征；

所述对所述第一要素自注意力矢量和所述第二要素自注意力矢量进行集成，生成所述第一图自注意力矢量，包括：将相同所述农业采集属性的所述第一片段嵌入特征和所述第二片段嵌入特征进行第一融合，并将对应的第一融合特征作为所述第一图自注意力矢量；

所述对所述多个第二模板农业生产采集数据进行多元农业管理要素的图自注意力处理，生成对应于所述第一农业管理要素的第三要素自注意力矢量，和对应于所述第二农业管理要素的第四要素自注意力矢量，包括：将所述第三农业生产采集片段编辑输出为所述农业采集属性的第三片段嵌入特征，和将所述第四农业生产采集片段编辑输出为所述农业采集属性的第四片段嵌入特征，所述第三要素自注意力矢量涵盖所述第三片段嵌入特征，所述第四要素自注意力矢量涵盖所述第四片段嵌入特征；

所述对所述第三要素自注意力矢量和所述第四要素自注意力矢量进行集成，生成所述第二图自注意力矢量，包括：将相同所述农业采集属性的所述第三片段嵌入特征和所述第四片段嵌入特征进行第二融合，并将对应的第二融合特征作为所述第二图自注意力矢量；

所述确定所述候选农业生产数据对应的候选图自注意力矢量和所述第一图自注意力矢量之间的第一相关度，包括：将所述候选图自注意力矢量加载到多元农业知识模型内，生成第一模型映射结果，将所述第一图自注意力矢量加载到所述多元农业知识模型内，生成第二模型映射结果，计算所述第一模型映射结果和所述第二模型映射结果之间的第一偏离度，所述第一相关度与所述第一偏离度呈反向关联关系；

所述确定所述候选图自注意力矢量和所述第二图自注意力矢量之间的第二相关度，包括：

将所述第二图自注意力矢量加载到所述多元农业知识模型内，生成第三模型映射结果，计算所述第三模型映射结果和所述第二模型映射结果之间的第二偏离度，所述第二相关度与所述第二偏离度呈反向关联关系；

所述基于所述多个第一模板农业生产采集数据确定所述第一农业生产特征类别的第一生产类别知识向量，和基于所述多个第二模板农业生产采集数据确定所述第二农业生产特征类别的第二生产类别知识向量，包括：将所述多个第一模板农业生产采集数据加载到生产类别知识嵌入网络，生成所述第一生产类别知识向量，所述生产类别知识嵌入网络为基于多个模板农业生产采集数据进行网络参数优化生成的、用于提取生产类别知识向量的神经网络模型；

将所述多个第二模板农业生产采集数据加载至所述生产类别知识嵌入网络，生成所述第二生产类别知识向量；

当判定所述将所述多个第一模板农业生产采集数据加载到生产类别知识嵌入网络，生成所述第一生产类别知识向量之前，所述方法还包括：获取对应于所述第一农业生产特征类别的多个第一目标农业生产采集数据、对应于所述第二农业生产特征类别的多个第二目标农业生产采集数据，和至少一个测试农业生产采集数据，所述多个模板农业生产采集数据包括所述多个第一目标农业生产采集数据、所述多个第二目标农业生产采集数据，和所述至少一个测试农业生产采集数据，所述测试农业生产采集数据对应于所述第一农业生产特征类别或所述第二农业生产特征类别；

将所述多个第一目标农业生产采集数据和所述多个第二目标农业生产采集数据输入当前生产类别知识嵌入网络，生成所述当前生产类别知识嵌入网络输出的多个示例生产类别知识向量；

基于所述测试农业生产采集数据与所述示例生产类别知识向量之间的特征关联参数，为所述至少一个测试农业生产采集数据中的各个测试农业生产采集数据分配对应的预测结果，所述预测结果为所述第一农业生产特征类别或所述第二农业生产特征类别；

当判定所述预测结果的状态判定结果符合训练终止要求时，将所述当前生产类别知识嵌入网络输出为收敛的所述生产类别知识嵌入网络，所述状态判定结果表征所述预测结果有效或者无效；

当判定所述状态判定结果不符合所述训练终止要求时，基于所述状态判定结果，优化所述当前生产类别知识嵌入网络的参数，直至得到收敛的所述生产类别知识嵌入网络；

所述当判定所述第一特征关联参数大于所述第二特征关联参数时，将所述第一农业生产特征类别输出为所述候选农业生产数据对应的农业生产特征类别，包括：当判定所述第一特征关联参数大于所述第二特征关联参数、且所述第一特征关联参数与所述第二特征关联参数之间的特征关联参数差不小于第一门限值时，将所述第一农业生产特征类别输出为所述候选农业生产数据对应的农业生产特征类别；

所述当判定所述第一特征关联参数小于所述第二特征关联参数时，将所述第二农业生产特征类别输出为所述候选农业生产数据对应的农业生产特征类别，包括：当判定所述第一特征关联参数小于所述第二特征关联参数、且所述特征关联参数差不小于所述第一门限值时，将所述第二农业生产特征类别输出为所述候选农业生产数据对应的农业生产特征类别；

在所述依据对候选农业生产数据生成的农业生产管理指令，确定所述候选农业生产数据与所述第一生产类别知识向量之间的第一特征关联参数，和确定所述候选农业生产数据与所述第二生产类别知识向量之间的第二特征关联参数之后，所述方法还包括：当判定所述特征关联参数差小于所述第一门限值时，将所述第一农业生产特征类别和所述第二农业生产特征类别都输出为所述候选农业生产数据对应的农业生产特征类别；

在所述将所述第一农业生产特征类别输出为所述候选农业生产数据对应的农业生产特征类别，或所述将所述第二农业生产特征类别输出为所述候选农业生产数据对应的农业生产特征类别之后，所述方法还包括：获取当前预测农业生产特征类别的农业生产数据对应的总数量；

当判定所述总数量不小于第二门限值时，将所述当前预测农业生产特征类别的农业生产数据、所述多个第一模板农业生产采集数据，和所述多个第二模板农业生产采集数据，输出为样本学习数据，对初始的农业生产分类网络进行训练，直至输出收敛的农业生产分类网络，所述农业生产分类网络为用于预测农业生产数据对应的农业生产特征类别。

2.一种应用于智慧乡村服务系统的农业生产管理系统，其特征在于，包括处理器以及计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令被处理器执行时实现权利要求1所述的应用于智慧乡村服务系统的农业生产管理方法。