1.一种基于数字化的智慧养老监护系统，其特征在于，包括身体监测模块、场景监控模块和监护模块；

所述身体监测模块用于对监测目标进行身体监测，获取各监测目标的疾病数据，根据所述疾病数据为各监测标准设置对应的身体监测标准；

实时获取监测目标的身体监测数据；根据所述身体监测数据设置各监测项对应的监测值；根据身体监测标准和监测值为各监测项设置对应的监测标准值；根据监测标准值和监测值对监测目标进行评估，获得监测目标对应的身体评估结果，将所述身体评估结果进行实时反馈和共享；

所述监护模块用于向相应监测目标的监护人员进行数据共享；

所述场景监控模块对养老院内的各监测目标进行视频监控，建立监控模型，所述监控模型中标记有各监控设备的监控范围和位置；

实时获取监测目标位置，根据识别的监测目标位置在监控模型中进行动态标记；识别监测目标位置对应的监控设备，获取相应监控设备的监控视频；对监控视频进行去敏处理，获得监测目标对应的目标视频；将目标视频向相应的监护模块进行共享；

实时获取监测目标的心率数据，根据获得的心率数据生成对应的心率变化曲线；

根据监控视频和心率变化曲线进行实时异常识别，获得对应的行为评估结果和情绪评估结果；将行为评估结果和情绪评估结果向相应的监护模块进行共享；

根据监控视频和心率变化曲线进行实时异常识别的方法包括：建立异常行为识别模型，通过异常行为识别模型对监控视频进行实时分析，获得对应的行为异常值；根据各所述行为异常值生成对应的行为异常曲线；

在行为异常曲线中实时识别行为异常值为1的线段，标记为行为异常段；对各行为异常段进行合并分析，获得各行为分析段；

识别各行为分析段对应的时间跨度，标记为行为时长；

获取心率变化曲线，将心率变化曲线与当前的行为异常曲线进行相对应；根据行为异常曲线将心率变化曲线分为心率校核曲线和情绪分析曲线；

根据心率校核曲线对相应的行为分析段进行行为校核，获得对应的行为评估结果；

根据情绪分析曲线进行情绪分析，获得对应的情绪评估结果；

对各行为异常段进行合并分析的方法包括：

识别各相邻行为异常段之间的间隔时间，将获得的间隔时间与阈值X2进行比较；

当间隔时间大于阈值X2时，不进行相应两个行为异常段之间的合并；

当间隔时间不大于阈值X2时，将相应两个行为异常段进行合并，获得新的行为异常段；

依此类推，直到没有相邻的行为异常段符合合并要求为止，将各行为异常段标记为行为分析段；

根据情绪分析曲线进行情绪分析的方法包括：

根据情绪分析曲线和监控视频设置对应的情绪分析数据；通过情绪异常评估模型对情绪分析数据进行分析，获得对应的心率异常值；

根据获得的心率异常值生成对应的心率异常曲线；对心率异常曲线进行拟合，获得对应的心率异常函数，将心率异常函数标记为XT(t)，t为时间；

设置单元时间，以当前时间为基准实时确定单元时间对应的时间区间，标记为[T1，T2]，T1和T2分别为相应单元时间的前后两个时间端点，且T2为当前时间；

根据公式 计算对应的情绪值；式中：PQE为情绪值；

根据情绪值确定对应的情绪评估结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于数字化的智慧养老监护系统，其特征在于，根据监测标准值和监测值对监测目标进行评估的方法包括：将监测值标记为Gi，i表示相应的监测项，i=1、2、……、n，n为正整数；将监测标准值标记为GBi；

根据公式 计算对应的身体评估值；

式中：GQ为身体评估值，βi为预设的相应监测项的比例系数，0<βi≤1；

当身体评估值大于阈值X1时，评估身体监测异常；

当身体评估值不大于阈值X1时，评估身体监测正常。

3.根据权利要求1所述的一种基于数字化的智慧养老监护系统，其特征在于，异常行为识别模型的表达式为 ；式中：s为监控视频；输出数据为行为异常值1或0。

4.根据权利要求1所述的一种基于数字化的智慧养老监护系统，其特征在于，根据心率校核曲线对相应的行为分析段进行行为校核的方法包括：实时识别心率校核曲线的心率变化值，即与前一时间相比，变化的心率值；

根据公式 计算相应时间的行为校核值；式中：WXPt为行为校核值，t为时间；BLt为心率变化值；YCt为行为异常值，t0为当前行为分析段的初始时间；

当行为校核值大于阈值X3时，评估行为校核异常；

当行为校核值不大于阈值X3时，评估行为校核正常。