1.一种八音盒滚筒的3D打印系统，其特征在于，包括：采集模块、编程模块和打印模块；

所述采集模块用于采集滚筒信息以及对应的音符信息；

所述编程模块用于基于所述滚筒信息以及所述音符信息，构建打印模型；

构建打印模型的流程包括：

基于所述滚筒信息以及所述音符信息，构建数据集；流程包括：将凸点布局图像以及对应的五线谱图像数据进行整合处理并进行特征提取，形成训练集，使用决策树算法：特征选择：将凸点布局图像与五线谱图像数据的对应关系作为决策树构建的依据，选择最能体现对应关系的特征作为决策树的节点；

构建决策树：在进行分类时，决策树按照特征选择的顺序递归地对数据集进行划分，直到所有的样本属于同一个类别或是达到预设的停止条件为止；

决策树评估：通过交叉验证和混淆矩阵来评估决策树的分类效果，并选用精度高的决策树进行后续分析；

应用决策树进行分类：在进行分类时，将提取结果通过决策树进行分类，得出分类结果；

对所述数据集进行训练，构建所述打印模型；所述打印模型包括：输入层：在神经网络的输入层，将提取的特征转化为神经网络可处理的形式，形变参数到神经网络中进行前向传播；卷积层、池化层和全连接层：在卷积层和池化层中，对训练集进行特征提取和降维；使用多个卷积网络提取不同尺度的特征；分别使用64×64，32×32，16×16，8×8，4×4，4×4的6个卷积核提取特征，提取出的特征经过全连接层转换为固定长度的特征向量，筛选保留为长度是128的一维向量作为输出图像；输出层：将1×128的图像作为一个向量输出；

所述打印模块用于基于所述打印模型，实现不同八音盒滚筒的3D打印；

所述采集模块包括：滚筒信息采集单元和音符采集单元；所述滚筒信息采集单元用于采集所述滚筒信息；所述音符采集单元用于采集所述音符信息。

2.根据权利要求1所述的八音盒滚筒的3D打印系统，其特征在于，还包括输入模块和转换模块；

所述输入模块用于输入乐曲旋律；

所述转换模块用于将所述乐曲旋律转换为所述音符信息。

3.一种八音盒滚筒的3D打印方法，所述方法应用于权利要求1‑2任一项所述的系统，其特征在于，步骤包括：采集滚筒信息以及对应的音符信息；

基于所述滚筒信息以及所述音符信息，构建打印模型；

基于所述打印模型，实现不同八音盒滚筒的3D打印。

4.根据权利要求3所述的八音盒滚筒的3D打印方法，其特征在于，构建打印模型的方法包括：基于所述滚筒信息以及所述音符信息，构建数据集；

对所述数据集进行训练，构建所述打印模型。

5.根据权利要求4所述的八音盒滚筒的3D打印方法，其特征在于，构建所述数据集的方法包括：将凸点布局图像以及对应的五线谱图像数据进行整合处理并进行特征提取，形成所述训练集。