1.一种用于提升城市勘测遥感图像质量的增强方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

S10，采集RGB颜色通道的城市勘测遥感图像；获取网络数据集；

S20，根据网络数据集对城市勘测遥感图像进行分割，获得各街区区域；根据街区区域内所有像素点在不同颜色通道的颜色值，计算第一优化参数和第二优化参数；

S21，对于各街区区域，根据街区区域内所有像素点在不同颜色通道的颜色值计算色彩差异指数；根据街区区域在待分析通道的色彩差异指数计算街区区域在各颜色通道的街区色彩差异值；

S22，根据街区区域内像素点在各颜色通道的颜色值，获得各颜色值的频率；根据街区区域中包含的像素点在各颜色通道的颜色值的频率，获得街区区域在各颜色通道的街区色彩集中度；根据街区区域在所有颜色通道的街区色彩差异值和街区色彩集中度，获得街区色彩突出系数；

S23，将城市勘测遥感图像转换为城市勘测灰度图像，结合城市勘测灰度图像和街区色彩突出系数获得第一优化参数；结合街区色彩差异值和第一优化参数获得第二优化参数；

S30，将第一优化参数和第二优化参数作为不完全beta函数中的两个优化参数对城市勘测遥感图像进行增强，获得增强后的城市勘测遥感图像；

所述根据街区区域中包含的像素点在各颜色通道的颜色值的频率，获得街区区域在各颜色通道的街区色彩集中度，表达式为：式中， 表示第i个街区区域中第j个颜色通道的街区色彩集中度； 表示第i个街区区域第j个颜色通道中频率最高的颜色值； 分别表示第i个街区区域中第j个颜色通道中颜色值为 、 的频率； 为预设分布范围；为第一求和索引；exp()表示底数为自然常数的指数函数；

所述根据街区区域在所有颜色通道的街区色彩差异值和街区色彩集中度，获得街区色彩突出系数，包括：获取街区区域在所有颜色通道的街区色彩差异值的和值；计算街区区域在各颜色通道的街区色彩差异值与所述和值的比值；将所述比值与街区区域在各颜色通道的街区色彩集中度的乘积，作为街区区域在各颜色通道的街区色彩突出系数；

所述将城市勘测遥感图像转换为城市勘测灰度图像，结合城市勘测灰度图像和街区色彩突出系数获得第一优化参数，包括：将RGB颜色通道的城市勘测遥感图像转换为灰度空间，获得城市勘测灰度图像；对城市勘测灰度图像中对应的各街区区域，采用ORB算法获得各街区区域中的角点；

对于各街区区域，计算街区区域中的各角点与其他所有角点之间的欧氏距离的均值；

获取街区区域中的各角点与其他所有角点之间的欧氏距离的最小值；计算所述均值与所述最小值的差值；获取街区区域中所有角点的所述差值的和值，记为第一和值；统计街区区域的角点数量，获取所有街区区域的角点数量的最大值；计算所述最大值与所述第一和值的乘积，记为第一乘积；获取街区区域在各颜色通道的街区色彩突出系数与街区区域的角点数量的乘积，记为第二乘积；将第二乘积与第一乘积的比值作为街区区域在各颜色通道的第一优化参数；

所述结合街区色彩差异值和第一优化参数获得第二优化参数，包括：

计算街区区域在所有颜色通道的街区色彩差异值的和值，记为第二和值；获取所述第二和值与街区区域在各颜色通道的街区色彩差异值的比值，记为第一比值；获取数字10与街区区域在各颜色通道的第一优化参数的差值，记为第一差值；将所述第一差值与所述第一比值的乘积作为街区区域在各颜色通道的第二优化参数。

2.如权利要求1所述的一种用于提升城市勘测遥感图像质量的增强方法，其特征在于，所述根据网络数据集对城市勘测遥感图像进行分割，获得各街区区域，包括：采用网络数据集训练神经网络，获得训练完成的神经网络模型；采用训练完成的神经网络模型对城市勘测遥感图像进行分割，获得各街区区域。

3.如权利要求1所述的一种用于提升城市勘测遥感图像质量的增强方法，其特征在于，所述对于各街区区域，根据街区区域内所有像素点在不同颜色通道的颜色值计算色彩差异指数，包括：将任一街区区域作为待分析区域，对于待分析区域的各颜色通道，获取待分析区域在颜色通道的一阶颜色矩与各街区区域在颜色通道的一阶颜色矩的差值绝对值；计算所有街区区域在颜色通道的一阶颜色矩的最大值和最小值；获取所述最大值与最小值的差值；计算所述差值绝对值与所述差值的比值；获取以自然常数为底数，以所述比值为指数的指数函数；

将所有街区区域在各颜色通道的所述指数函数的计算结果的和值，作为各颜色通道的色彩差异指数。

4.如权利要求1所述的一种用于提升城市勘测遥感图像质量的增强方法，其特征在于，所述根据街区区域在待分析通道的色彩差异指数计算街区区域在各颜色通道的街区色彩差异值，包括：对于各颜色通道，计算街区区域在各颜色通道的二阶颜色矩与预设大于0的调参因子的和值；获取街区区域在各颜色通道的一阶颜色矩与所述和值的比值；将所述比值与各颜色通道的色彩差异指数的乘积，作为街区区域在各颜色通道的街区色彩差异值。

5.如权利要求3所述的一种用于提升城市勘测遥感图像质量的增强方法，其特征在于，所述根据街区区域内像素点在各颜色通道的颜色值，获得各颜色值的频率，包括：将街区区域在待分析通道的各颜色值包含的所有像素点的数量，作为街区区域在待分析通道的各颜色值的频率。

6.如权利要求1所述的一种用于提升城市勘测遥感图像质量的增强方法，其特征在于，所述将第一优化参数和第二优化参数作为不完全beta函数中的两个优化参数对城市勘测遥感图像进行增强，获得增强后的城市勘测遥感图像，包括：将街区区域在各颜色通道的第一优化参数和第二优化参数，作为不完全beta函数中的两个优化参数对城市勘测遥感图像中的所有街区区域进行图像增强，获得增强后的城市勘测遥感图像。