1.一种遥感影像与潮汐监测结合的潮间带地形测量方法，其特征在于，具体包括如下步骤：S1，获取验潮时间段内的遥感影像，利用归一化差分放大水体指数得到陆地和海洋的边界坐标 ；

S2，获取各验潮站统一垂直基准下的原始水位数据 ，滤除高频噪声后得到水位数据，构建海上多个验潮站间的不规则三角网；

S3，判断陆地和海洋的准确边界点所处的不规则三角网，建立验潮站实测水位与边界点水位之间的观测方程，将边界点的水位、潮时差 、潮差比 、基准面偏差 作为未知参数进行最小二乘求解得到边界点水位；

S4，对所有提取得到陆地和海洋的边界点水位进行解算，获得不同时刻陆地和海洋边界的三维坐标数据集 ，其中， 为边界点的高程。

2.根据权利要求1所述的一种遥感影像与潮汐监测结合的潮间带地形测量方法，其特征在于，步骤S1具体包括如下步骤：S1.1，获取验潮时间段内测量时刻为 的遥感影像数据；

S1.2，计算归一化差分放大水体指数 ：；

其中， 为影像数据绿光波段， 为影像数据近红外波段，为归一化差分放大指数；

S1.3，利用归一化差分放大水体指数 提高陆地和海洋的差异，提取得到陆地和海洋的边界坐标集 。

3.根据权利要求1所述的一种遥感影像与潮汐监测结合的潮间带地形测量方法，其特征在于，步骤S2具体包括如下步骤：S2.1，在海上布设多处验潮站，获取各验潮站统一垂直基准下的原始水位数据集， 为水位观测时刻， 为时刻的原始水位数据；

S2.2，对原始水位数据 进行滤波处理，将原始水位数据分解为 个有限带宽模态分量：；

式中， 为有限带宽模态分量；

根据原始水位观测时长和潮汐类型确定需要保留的 个低频模态分量，则滤除高频噪声后得到水位数据 为：；

得到滤波后的水位数据集 ， 为 时刻的滤波水位数据；

S2.3，利用海上多个验潮站的坐标 ，构建不规则三角网集合，其中， 为验潮站不规则三角网的三个顶点坐标。

4.根据权利要求1所述的一种遥感影像与潮汐监测结合的潮间带地形测量方法，其特征在于，步骤S3具体包括如下步骤：S3.1，判断陆地和海洋的准确边界点 所处的不规则三角网，将验潮站 作为参考验潮站，则验潮站 、验潮站 、边界点 与验潮站 的水位关系为：；

；

；

其中 、 分别为验潮站 、验潮站 的 时刻实际水位观测值， 为边界点 的 时刻水位； 、 、 分别为验潮站 相对于验潮站 的潮差比、潮时差和基准面偏差； 、 、 分别为验潮站 相对于验潮站 的潮差比、潮时差和基准面偏差； 、 、 分别为边界点 相对于验潮站 的潮差比、潮时差和基准面偏差；

、 、 分别为验潮站 的 、 、时刻实际水位观测值；

S3.2，假设不规则三角网 内的潮差比、潮时差和基准面偏差参数分别共面，则有：

；

；

 ；

令：

；

；

其中， 为验潮站 和验潮站 的三角网空间系数， 为验潮站 和验潮站的三角网空间系数；

则有：

；

；

；

构建观测方程为：

。

5.根据权利要求4所述的一种遥感影像与潮汐监测结合的潮间带地形测量方法，其特征在于，步骤S3还包括如下步骤：S3.3，将边界点 的水位 、潮差比 、潮时差 和基准面偏差 ，验潮站的潮差比 、潮时差 和基准面偏差 ，验潮站 的潮差比 、潮时差 和基准面偏差 ，均作为未知参数进行最小二乘求解，构建间接平差误差方程 为：；

其中，系数阵 、参数向量 和观测值向量 分别为：；

；

；

其中， 、 、 为潮差比初值， 、 、 为潮时差初值， 、 、 为基准面偏差初值， 、 、 分别为验潮站 的、 、 时刻实际水位观测值，  、 、 为潮差比改正数， 、 、 为潮时差改正数， 、 、 为基准面偏差改正数， 为边界点 的水位改正数；

S3.4，间接平差最小二乘解 为：；

则边界点 的潮差比估值为 、潮时差估值为 、基准面偏差估值为 ，验潮站 的潮差比估值为 、潮时差估值为 、基准面偏差估值为 ，验潮站 的潮差比估值为 、潮时差估值为 、基准面偏差估值为；则边界点的高程为

， 为水位零点的高程值。

6.根据权利要求1所述的遥感影像与潮汐监测结合的潮间带地形测量方法，其特征在于，步骤S4具体包括如下步骤：S4.1，重复步骤S3，对所有提取得到陆地和海洋的边界点水位进行解算，得到不同时刻陆地和海洋边界的三维坐标数据集 ，其中， 为边界点的高程；

S4.2，利用三维坐标数据集 构建潮间带地形的数字高程模型。