1.基于天气预测的日光温室热湿调控方法，其特征在于，所述方法包括：交互天气预测模块，确定目标区域的气象数据集合和天气预测结果；

基于所述气象数据集合进行预测因子偏向性分析，生成第一天气预测因子；

遍历M个集热器进行储备热量采集，获得M个集热器储备热量，其中，所述M个集热器储备热量具有位置标识；

根据所述天气预测结果和所述M个集热器储备热量进行热能储备预测，生成热能储备预测变化曲线；

对目标日光温室进行实时温湿度采集，并结合所述天气预测结果进行温湿度预测，获得温湿度预测变化信息；

根据所述第一天气预测因子匹配温湿度阈值；

判断所述温湿度预测变化信息是否满足温湿度阈值，若是，则获得热交换指令；

根据所述热交换指令，结合所述热能储备预测变化曲线、温湿度预测变化信息进行热交换风力调控优化，生成目标热交换风力变化信息，并根据所述目标热交换风力变化信息进行风力调整，对所述目标日光温室进行热湿调控；

所述方法还包括：

所述气象数据集合包括气温、降水量和风力风向信息；

基于所述气温、降水量和风力风向信息进行预测因子偏向性分析，生成第一天气预测因子；

采集所述目标区域在预设窗口内的多个历史气象数据集合和多个历史天气预测因子；

基于所述多个历史气象数据集合和所述多个历史天气预测因子构建偏向性分析空间；

根据所述气温、降水量和风力风向信息对所述偏向性分析空间进行分析区域划定，生成目标偏向性分析空间；

基于所述目标偏向性分析空间进行偏向性分析，生成所述第一天气预测因子；

其中，基于所述多个历史气象数据集合和所述多个历史天气预测因子构建偏向性分析空间，包括：分别以气温、降水量和风力风向作为所述偏向性分析空间的第一坐标轴、第二坐标轴和第三坐标轴，生成所述偏向性分析空间的框架；

将所述多个历史气象数据集合传输至所述偏向性分析空间中，生成多个历史粒子点；

利用所述多个历史天气预测因子对所述多个历史粒子点进行标识，完成所述偏向性分析空间的构建；

根据所述气温、降水量和风力风向信息对所述偏向性分析空间进行分析区域划定，生成目标偏向性分析空间，包括：将经过所述气温且与第一坐标轴垂直的平面，作为第一平面；

将经过所述降水量且与第二坐标轴垂直的平面，作为第二平面；

将经过所述风力风向且与第三坐标轴垂直的平面，作为第三平面；

将同时经过第一坐标轴和第二坐标轴的平面，作为第四平面；

将所述第一平面、第二平面、第三平面和所述第四平面围成的空间作为所述目标偏向性分析空间；

所述方法还包括：

确定所述目标偏向性分析空间的中心粒子点，并计算所述中心粒子点的聚集密度，生成中心聚集密度；

以所述中心粒子点为起点，按照预设间隔阈值向四周进行检索，获得第一检索历史粒子点；

计算所述第一检索历史粒子点的聚集密度，生成第一检索聚集密度；

根据所述中心聚集密度和所述第一检索聚集密度计算第一密度增益；

判断所述第一密度增益是否满足预设密度增益，若是，则将所述第一检索历史粒子点更新为起点；

经过多次检索更新，将检索过程中检索聚集密度最大值对应的检索历史粒子点作为目标历史粒子点；

计算以所述目标历史粒子点为圆心，以所述预设间隔阈值为区域半径构建的区域内多个历史粒子点的多个历史天气预测因子的均值，生成所述第一天气预测因子。

2.一种应用权利要求1所述的基于天气预测的日光温室热湿调控方法的日光温室热湿调控系统，其特征在于，所述系统包括：天气预测结果确定单元，用于交互天气预测模块，确定目标区域的气象数据集合和天气预测结果；

天气预测因子生成单元，用于基于所述气象数据集合进行预测因子偏向性分析，生成第一天气预测因子；

储备热量获得单元，用于遍历M个集热器进行储备热量采集，获得M个集热器储备热量，其中，所述M个集热器储备热量具有位置标识；

预测变化曲线生成单元，用于根据所述天气预测结果和所述M个集热器储备热量进行热能储备预测，生成热能储备预测变化曲线；

预测变化信息获得单元，用于对目标日光温室进行实时温湿度采集，并结合所述天气预测结果进行温湿度预测，获得温湿度预测变化信息；

温湿度阈值匹配单元，用于根据所述第一天气预测因子匹配温湿度阈值；

热交换指令获得单元，用于判断所述温湿度预测变化信息是否满足温湿度阈值，若是，则获得热交换指令；

热湿调控单元，用于根据所述热交换指令，结合所述热能储备预测变化曲线、温湿度预测变化信息进行热交换风力调控优化，生成目标热交换风力变化信息，并根据所述目标热交换风力变化信息进行风力调整，对所述目标日光温室进行热湿调控。