1.基于视频通话的数字人形像生成系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，在视频通话的过程中，获取到每一帧界面图像，以及每一帧界面图像所对应的采集时刻，再基于采集时刻获取到该界面图像所对应的稳定数据；

其中，稳定数据包括图像稳定数据、采集稳定数据；

数据分析模块，基于稳定数据，计算得到每一帧界面图像所对应的稳定系数；

图像选定模块，获取到数据分析模块的稳定系数XWt，将稳定系数XWt与稳定系数范围值进行比较；

若将稳定系数XWt处于稳定系数范围值内，则将该图像选择为高质量图像；

若将稳定系数XWt不处于稳定系数范围值内，则将该图像选择为低质量图像；

图像稳定数据包括面部点之间的比率；

面部点之间的比率包括有横向面部比率，横向面部比率包括左眼的端点到鼻梁中点距离与右眼的端点到鼻梁中点距离的比值，并标记为Kh；

面部点之间的比率还包括有纵向面部比率，纵向面部比率还包括发际点至眉间点距离、眉间点至鼻下点距离、鼻下点至颏下点距离之间的比值，并标记为Kz；

数据分析模块的具体工作过程如下：

步骤1：获取到横向面部比率Kh和纵向面部比率Kz，将横向面部比率Kh和纵向面部比率Kz相加求和，得到面部比率值，标记为ZMb；

步骤2：获取到终端抖动差值Cd和对焦距离值Ld，将终端抖动差值Cd和对焦距离值Ld相加求和，得到终端稳定值，标记为ZZw；

步骤 3：将 得到的 面部 比率值 ZM b、终 端稳 定值Z Zw ，代入 到公 式中，计算得到稳定系数XWt；其中，a1、a2为权重系数；

提取高质量图像，并构建高质量图像集合{XWt1、XWt2、...、XWti}，将高质量图像集合中所有子集分别与稳定系数范围的中间值做差值计算，得到高质量图像差值集合{CWt1、CWt2、...、CWti}；从而选择集合中CWti数值最小的图像，作为数字人形象的采集图像，并根据该采集图像生成对应虚拟形象。

2.根据权利要求1所述的基于视频通话的数字人形像生成系统，其特征在于，采集稳定数据包括终端抖动差值，终端抖动差值的获取方式为：获取到当前的终端抖动的实时值，以及预设的终端抖动的标准值，将当前的终端抖动的实时值减去预设的终端抖动的标准值，得到抖动差值，若抖动差值大于零，则将得到的抖动差值，标记为终端抖动差值Cd，若抖动差值小于等于零，则将得到的抖动差值，标记为零。

3.根据权利要求2所述的基于视频通话的数字人形像生成系统，其特征在于，采集稳定数据还包括终端对焦值，终端对焦值的获取方式为：获取到当前对焦距离值，并标记为Ld，对焦距离值为相机镜头与拍摄对象之间的距离。

4.根据权利要求1所述的基于视频通话的数字人形像生成系统，其特征在于，还包括生成趋势模块，生成趋势模块具体工作过程如下：获取到各个时间节点内每一帧图像的稳定系数XWt，并以时间为X轴，以稳定系数XWt为Y轴建立直角坐标系，并通过描点的方式绘制稳定系数XWt曲线，并将稳定系数XWt曲线与其内部录入存储的预设稳定系数曲线进行比对分析，获取到稳定系数曲线与预设稳定系数曲线的重合度，其中，重合度指的是曲线变化趋势重合情况，并将其标记为稳定趋势重合度，并将稳定趋势重合度与其内部录入存储的预设稳定趋势重合度阈值进行比值分析。

5.根据权利要求4所述的基于视频通话的数字人形像生成系统，其特征在于，若稳定趋势重合度与预设稳定趋势重合度阈值的比值大于一，则生成稳定信号；

若稳定趋势重合度与预设稳定趋势重合度阈值的比值小于一，则生成波动信号。