1.一种基于物联网的离散设备数据采集分析系统,其特征在于,包括:物料配送数据获取模块,用于获取物流设备的运行情况和物料流动信息;
物流设备运行特征提取模块,用于分析所述物流设备的运行情况,得到图结构物流设备运行特征矩阵;
物料流动特征提取模块,用于处理所述物料流动信息,得到图结构物料流动特征矩阵;
物料配送优化方案生成模块,用于综合分析所述图结构物流设备运行特征矩阵和所述图结构物料流动特征矩阵,生成优化物料配送方案;
其中,所述物流设备运行特征提取模块,包括:
物流设备运行数据编码单元,用于将所述物流设备的运行情况通过基于转换器的物流设备语义特征编码器以得到多个物流设备运行特征向量;
物流设备运行特征度量单元,用于计算所述多个物流设备运行特征向量中每两个物流设备运行特征向量之间的距离以得到物流设备相似度度量矩阵;
多尺度物流设备运行度量特征提取单元,用于将所述物流设备相似度度量矩阵通过使用不同尺寸的卷积核的物流设备运行特征提取器以得到物流设备运行相似度度量特征矩阵;
矩阵化单元,用于将所述多个物流设备运行特征向量二维排列为物流设备运行特征矩阵;
物流设备运行图结构特征编码单元,用于将所述物流设备运行相似度度量特征矩阵和所述物流设备运行特征矩阵通过图神经网络以得到图结构物流设备运行特征矩阵;
其中,所述物料配送优化方案生成模块,包括:
物料配送调度特征融合单元,用于融合所述图结构物流设备运行特征矩阵和所述图结构物料流动特征矩阵以得到物料配送调度特征矩阵;
补偿优化单元,用于对所述物料配送调度特征矩阵进行基于特征隐式表达的类相干补偿以得到补偿后物料配送调度特征矩阵;
物料配送优化方案生成单元,用于将所述补偿后物料配送调度特征矩阵通过生成器以生成优化物料配送方案;
其中,所述补偿优化单元,包括:
特征隐式表达生成子单元,用于使用主成分分析法对所述物料配送调度特征矩阵进行处理以将所述物料配送调度特征矩阵映射到低维特征空间中以得到生成特征隐式表达;
类相干计算子单元,用于计算所述生成特征隐式表达的类相干矩阵;
类相关补偿子单元,用于基于所述类相干矩阵,对所述生成特征隐式表达进行类相关补偿以得到补偿后物料配送调度特征矩阵;
其中,所述类相干计算子单元,用于:
以如下类相干计算公式计算所述生成特征隐式表达的类相干矩阵;
其中,所述类相干计算公式为:
其中,V表示所述生成特征隐式表达,u表示所述生成特征隐式表达的均值,T表示向量的转置,L表示所述生成特征隐式表达的尺度,C表示所述类相干矩阵。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的离散设备数据采集分析系统,其特征在于,所述物流设备语义特征编码器为包含嵌入层的基于转换器的上下文编码器模型。
3.根据权利要求2所述的基于物联网的离散设备数据采集分析系统,其特征在于,所述物流设备运行特征度量单元,包括:相似度计算子单元,用于以如下相似度计算公式来计算所述多个物流设备运行特征向量中每两个物流设备运行特征向量之间的距离以得到多个物流设备运行相似度;
其中,所述相似度计算公式为:
其中,Vi和Vj分别表示所述多个物流设备运行特征向量中每两个物流设备运行特征向量, 和 分别表示所述多个物流设备运行特征向量中每两个物流设备运行特征向量的各个位置的特征值,d(Vi,Vj)表示所述多个物流设备运行特征向量中每两个物流设备运行特征向量之间的所述物流设备运行相似度;
二维排列子单元,用于将所述多个物流设备运行相似度进行二维排列以得到所述物流设备相似度度量矩阵。
4.根据权利要求3所述的基于物联网的离散设备数据采集分析系统,其特征在于,所述物流设备运行特征提取器为使用不同尺寸的卷积核的卷积神经网络模型。
5.根据权利要求4所述的基于物联网的离散设备数据采集分析系统,其特征在于,所述类相关补偿子单元,包括:项目创建二级子单元,用于创建一个Spring Web项目;
类相关补偿算法编写二级子单元,用于在所述Spring Web项目中编写类相关补偿算法,其中,所述类相关补偿算法为将所述生成特征隐式表达乘以所述类相干矩阵;
Spring Controller类创建二级子单元,用于创建一个Spring Controller类来处理HTTP请求和响应;
输入编码二级子单元,用于在所述Spring Controller类中编写方法来接受所述生成特征隐式表达和所述类相干矩阵作为输入;
路由配置二级子单元,用于配置路由以将HTTP请求映射到所述Spring Controller类。
6.一种基于物联网的离散设备数据采集分析方法,使用权利要求1所述的基于物联网的离散设备数据采集分析系统,其特征在于,包括:获取物流设备的运行情况和物料流动信息;
分析所述物流设备的运行情况,得到图结构物流设备运行特征矩阵;
处理所述物料流动信息,得到图结构物料流动特征矩阵;
综合分析所述图结构物流设备运行特征矩阵和所述图结构物料流动特征矩阵,生成优化物料配送方案。