1.一种根据农作物图像采集的农业管理系统，其特征在于，包括：

健康和生长数据采集模块，用于使用摄像设备采集各水植区域的水生农作物的各图像，并将各水植区域的水生农作物的各图像传输至图像分析模块中，进而输出各水植区域的水生农作物的类别、各健康数据和各生长数据；

健康和生长数据分析模块，用于提取各水植区域的水生农作物的类别、各健康数据和各生长数据，进而分析得出各水植区域的水生农作物的健康评估系数和生长评估系数，从而判断各水植区域的水生农作物的健康状况和生长状况是否出现异常，并由此获取各异常水植区域；

环境数据获取分析模块，用于采集各异常水植区域的面积、光照面积、光照时长、环境温度和环境湿度，进而分析得出各异常水植区域的环境因子；

所述分析得出各异常水植区域的环境因子，具体分析过程如下：

将各异常水植区域的面积、光照面积、光照时长、环境温度和环境湿度，分别记为Mx、GMx、GSx、HWx和HSx，其中x表示为各异常水植区域对应的编号，x＝1,2......,a，a表示为异常水植区域的总数，a为大于等于2的自然整数；

根据计算公式 得出第x个

异常水植区域的环境因子，其中m′表示为数据库中的光照占比的参考值，Δm表示为数据库中的光照占比的允许浮动值，GS′、HW′和HS′表示为数据库中的异常水植区域的光照时长参考值、环境温度参考值和环境湿度参考值，ΔGS、ΔHW和ΔHS表示为数据库中的异常水植区域的光照时长的允许浮动值、环境温度的允许浮动值和环境湿度的允许浮动值，ω1、ω2、ω3和ω4表示为数据库中的异常水植区域的光照占比对应的权重因子、光照时长对应的权重因子、环境温度对应的权重因子和环境湿度对应的权重因子；

水植数据获取分析模块，用于提取各异常水植区域的水生农作物的类别，并采集各异常水植区域中的各水质数据和各土壤数据，并提取各异常水植区域的环境因子，进而分析得出各异常水植区域的各水质评估系数和各土壤评估系数，从而判断各异常水植区域的各水质数据和各土壤数据是否出现异常，由此获取各异常水植区域的各异常水质评估系数和各异常土壤评估系数；

分析得出各异常水植区域的各水质评估系数，具体分析过程如下：

将各异常水植区域中的各水质数据记为αxy，其中y表示各水质数据对应的编号，y＝1,

2......,b，b表示为水质数据的总数，b为大于等于2的自然整数；

根据计算公式 得出第x个异常水植区域的第y个水

质评估系数 其中qy表示为数据库中的第y个水质数据的影响值，α′y表示为数据库中的第y个水质数据的参考值，Δαy表示为数据库中的第y个水质数据的允许浮动值，ξy表示为数据库中的第y个水质数据对应的修正因子；

分析得出各异常水植区域的土壤评估系数，具体分析过程如下：

将各异常水植区域中的各土壤数据记为δxz，其中z表示各土壤数据对应的编号，z＝1,

2......,c，c表示为土壤数据的总数，c为大于等于2的自然整数；

根据计算公式 得出第x个异常水植区域的第z个土壤

评估系数φxz，其中pz表示为数据库中的第z个土壤数据的影响值，δ′z表示为数据库中的第z个土壤数据的参考值，Δδz表示为数据库中的第z个土壤数据的允许浮动值，ψz表示为数据库中的第z个土壤数据对应的修正因子；

所述判断各异常水植区域的各水质数据和各土壤数据是否出现异常，具体判断过程如下：

B1、根据各异常水植区域的水生农作物的类别，并在数据库中提取该类别的水生农作物对应的水质评估系数阈值，将各异常水植区域的各水质评估系数与水质评估系数阈值进行对比，当某异常水植区域的某水质评估系数大于或等于水质评估系数阈值时，判断该异常水植区域的该水质数据出现异常，并将该异常水植区域的该水质评估系数，记为异常水植区域的异常水质评估系数；

B2、根据各异常水植区域的水生农作物的类别，并在数据库中提取该类别的水生农作物对应的土壤评估系数阈值，将各异常水植区域的各土壤评估系数与土壤评估系数阈值进行对比，当某异常水植区域的某土壤评估系数大于或等于土壤评估系数阈值时，判断该异常水植区域的该土壤数据出现异常，并将该异常水植区域的该土壤评估系数，记为异常水植区域的异常土壤评估系数；

B3、根据B1和B2中的步骤，获取各异常水植区域的各异常水质评估系数和各异常土壤评估系数；

水植优化方案获取模块，用于根据各异常水植区域的各异常水质评估系数和各异常土壤评估系数和水生农作物的类别，分析得出各异常水植区域对应的各水质优化方案和各土壤优化方案；

预警终端，用于当某水植区域的水生农作物的健康状况或生长状况出现异常时，进行预警提示；当某异常水植区域的某水质数据或某土壤数据出现异常时，进行预警提示。

2.根据权利要求1所述的一种根据农作物图像采集的农业管理系统，其特征在于，所述分析得出各水植区域的水生农作物的健康评估系数，具体分析过程如下：将各水植区域的水生农作物的各健康数据记为kij，其中i表示为各水植区域对应的编号，i＝1,2......,n，n表示为水植区域的总数，n为大于等于2的自然整数；j表示为各健康数据对应的编号，j＝1,2......,m，m表示为健康数据的总数，m为大于等于2的自然整数；

根据计算公式 得出第i个水植区域的水生农作物的健康评估系数

JKi，其中k′j表示为数据库中的第j个健康数据的参考值，Δkj表示为数据库中的第j个健康数据的允许浮动值，σ表示为水生农作物的健康评估系数对应的修正因子。

3.根据权利要求2所述的一种根据农作物图像采集的农业管理系统，其特征在于，分析得出各水植区域的水生农作物的生长评估系数，具体分析过程如下：将各水植区域的水生农作物的各生长数据记为sil，其中l表示为各生长数据对应的编号，l＝1,2......,u，u表示为生长数据的总数，u为大于等于2的自然整数；

根据计算公式 得出第i个水植区域的水生农作物的生长评估系数

SZi，其中s′l表示为数据库中的第l个生长数据的参考值，Δsl表示为数据库中的第l个生长数据的允许浮动值， 表示为水生农作物的生长评估系数对应的修正因子。

4.根据权利要求3所述的一种根据农作物图像采集的农业管理系统，其特征在于，所述判断各水植区域的水生农作物的健康状况和生长状况是否出现异常，并由此获取各异常水植区域，具体判断过程如下：A1、根据各水植区域的水生农作物的类别，在数据库中获取各水植区域对应的健康评估系数阈值，将各水植区域的水生农作物的健康评估系数与各水植区域对应的健康评估系数阈值进行对比，当某水植区域的水生农作物的健康评估系数大于或等于该水植区域对应的健康评估系数阈值时，判断该水植区域的水生农作物的健康状况出现异常，并将该水植区域记为异常水植区域，反之则判断该水植区域的水生农作物的健康状况未出现异常；

A2、根据各水植区域的水生农作物的类别，在数据库中获取各水植区域对应的生长评估系数阈值；将各水植区域的水生农作物的生长评估系数与各水植区域对应的生长评估系数阈值进行对比，当某水植区域的水生农作物的生长评估系数小于或等于该水植区域对应的生长评估系数阈值时，判断该水植区域的水生农作物的生长状况出现异常，并将该水植区域记为异常水植区域，反之则判断该水植区域的水生农作物的生长状况未出现异常；

A3、根据A1和A2中的步骤，最终获取各异常水植区域。

5.根据权利要求1所述的一种根据农作物图像采集的农业管理系统，其特征在于，所述分析得出各异常水植区域对应的各水质优化方案和各土壤优化方案，具体分析过程如下：C1、根据水生农作物的类别，在数据库中获取水生农作物的各水质优化方案集合中的各异常水质评估系数阈值，将各异常水植区域的各异常水质评估系数和各水质优化方案集合中的各异常水质评估系数阈值进行对比，当某异常水植区域的某异常水质评估系数等于该水质优化方案集合中的某异常水质评估系数阈值时，在数据库中提取该异常水质评估系数阈值对应的优化方案，记为异常水植区域对应的水质优化方案；

C2、根据水生农作物的类别，在数据库中获取水生农作物的各土壤优化方案集合中的各异常土壤评估系数阈值，将各异常水植区域的各异常土壤评估系数和各土壤优化方案集合中的各异常土壤评估系数阈值进行对比，当某异常水植区域的某异常土壤评估系数等于该土壤优化方案集合中的某异常土壤评估系数阈值时，在数据库中提取该异常土壤评估系数阈值对应的优化方案，记为异常水植区域对应的土壤优化方案；

C3、根据C1和C2中的步骤，获取各异常水植区域对应的各水质优化方案和各土壤优化方案。