1.基于新一代无线电和WiFi共存的非授权频谱接入方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，主要用户进行波束扫描以获取主要基站的最佳通信方向，次要用户进行波束扫描以获取次要基站的最佳通信方向；

S2，主要用户在主要基站的最佳通信方向上同时进行LBT频谱感知，并将感知结果反馈给主要基站，以便于主要基站将感知结果传输给数据中心；次要用户在次要基站的最佳通信方向上同时进行LBT频谱感知，并将感知结果反馈给次要基站，以便于次要基站将感知结果传输给数据中心；

S3，数据中心根据主要用户的感知结果和次要用户的感知结果制定接入策略；

在S3之后还包括步骤：基于Dinkelbach算法确定次要基站的最优传输功率、主要基站的最优传输功率、次要用户的最优干扰门限阈值、主要用户的最优干扰门限阈值，包括：在具有旁瓣的情况下，且gNB和WiGig可以同时接入非授权频谱的情况下，最大化系统的总数据率和传输功率的问题可以公式化为： ；

；

；

；

；

信道参数Hbs,ue、Hbs,wue分别表示从gNB到UE的信道功率增益、从gNB到WUE的信道功率增益，Hwg,ue、Hwg,wue分别表示从WiGig到UE的信道功率增益、从WiGig到WUE的信道功率增益；

Gt,bs,m、Gr,ue,m、Gt,wg,s、Gt,wg,m、Gr,wue,m、Gt,bs,s分别表示基站gNB的波束成形主瓣增益、用户UE的波束成形主瓣增益、基站WiGig端波束成形边瓣增益、基站WiGig端波束成形主瓣增益、用户WUE端波束成形主瓣增益、基站gNB端波束成形边瓣增益；

P1和P2分别表示gNB和WiGig的传输功率，s.t.表示逻辑使得，C1、C2、C3、C4、C5、C6均为约束条件， 、 分别表示次要用户的干扰容限阈值、主要用户的的干扰容限阈值，Pmax表示最大传输功率；

应用Dinkelbach方法将分数形式的优化问题 转换为有理表达式，为：通过分析推导，优化问题 和 的等价，通过以下准则实现：准则1：最优q*等于 ，当且仅当

；

通过迭代变量q，可以得到最终的最优解，基于迪因克尔巴赫的迭代算法步骤如下：（1）初始化相关参数，包括gNB和WiGig的传输功率P1、P2以及UE和WUE的干扰容限阈值、 ；

（2）设置最大传输功率Pmax、信道参数 ，算法收敛阈值 ；利用CVX解决；

（3）根据公式更新q， ；

（4）如果 ，则算法结束，否则，赋值 ，继续迭代；

迭代结束后即可获得 ，分别表示次要基站的最优传输功率、主要基站的最优传输功率、次要用户的最优干扰门限阈值、主要用户的最优干扰门限阈值、最大化总数据率。

2.根据权利要求1所述的基于新一代无线电和WiFi共存的非授权频谱接入方法，其特征在于，所述S3中，当主要用户和次要用户的感知结果均为空闲时，制定的接入策略为：主要用户和次要用户均以正常功率传输数据。

3.根据权利要求1所述的基于新一代无线电和WiFi共存的非授权频谱接入方法，其特征在于，所述S3中，当主要用户和次要用户的感知结果均为忙碌时，制定的接入策略为：主要用户以正常功率传输数据，次要用户不传输数据；或者，主要用户增加功率传输数据，而次要用户减少功率传输数据。

4.根据权利要求1所述的基于新一代无线电和WiFi共存的非授权频谱接入方法，其特征在于，所述S3中，当主要用户的感知结果为空闲，次要用户的感知结果为忙碌时，制定的接入策略为：主要用户以正常功率传输数据，次要用户不传输数据；或者主要用户以正常功率传输数据，次要用户增加功率传输数据。

5.根据权利要求1所述的基于新一代无线电和WiFi共存的非授权频谱接入方法，其特征在于，所述S3中，当主要用户的感知结果为忙碌，次要用户的感知结果为空闲时，制定的接入策略为：主要用户以正常功率传输数据，次要用户不传输数据；或者主要用户增加功率传输数据，次要用户减少功率传输数据。

6.根据权利要求1所述的基于新一代无线电和WiFi共存的非授权频谱接入方法，其特征在于，当主要用户的感知结果为空闲时，主要基站以正常功率发送RTS；当主要用户的感知结果为忙碌时，主要基站以提高功率发送RTS。

7.根据权利要求1所述的基于新一代无线电和WiFi共存的非授权频谱接入方法，其特征在于，当次要用户的感知结果为空闲时，次要基站以正常功率发送RTS；当次要用户的感知结果为忙碌时，次要基站以降低或提高功率发送RTS。

8.基于新一代无线电和WiFi共存的非授权频谱接入系统，其特征在于，包括主要用户、主要基站、次要用户、次要基站、数据中心，主要基站和次要基站均与数据中心通讯连接；其中，主要用户与主要基站之间进行波束扫描，以获取主要基站的最佳通信方向；次要用户与次要基站之间进行波束扫描，以获取次要基站的最佳通信方向；

主要用户在主要基站的最佳通信方向上同时进行LBT频谱感知，并将感知结果反馈给主要基站，同时次要用户在次要基站的最佳通信方向上同时进行LBT频谱感知，并将感知结果反馈给次要基站，主要基站和次要基站分别将感知结果传输给数据中心，数据中心根据主要用户的感知结果和次要用户的感知结果制定接入策略；

数据中心还基于Dinkelbach算法确定次要基站的最优传输功率、主要基站的最优传输功率、次要用户的最优干扰门限阈值、主要用户的最优干扰门限阈值，包括：在具有旁瓣的情况下，且gNB和WiGig可以同时接入非授权频谱的情况下，最大化系统的总数据率和传输功率的问题可以公式化为：；

；

；

；

；

信道参数Hbs,ue、Hbs,wue分别表示从gNB到UE的信道功率增益、从gNB到WUE的信道功率增益，Hwg,ue、Hwg,wue分别表示从WiGig到UE的信道功率增益、从WiGig到WUE的信道功率增益；

Gt,bs,m、Gr,ue,m、Gt,wg,s、Gt,wg,m、Gr,wue,m、Gt,bs,s分别表示基站gNB的波束成形主瓣增益、用户UE的波束成形主瓣增益、基站WiGig端波束成形边瓣增益、基站WiGig端波束成形主瓣增益、用户WUE端波束成形主瓣增益、基站gNB端波束成形边瓣增益；

P1和P2分别表示gNB和WiGig的传输功率，s.t.表示逻辑使得，C1、C2、C3、C4、C5、C6均为约束条件， 、 分别表示次要用户的干扰容限阈值、主要用户的的干扰容限阈值，Pmax表示最大传输功率；

应用Dinkelbach方法将分数形式的优化问题 转换为有理表达式，为：通过分析推导，优化问题 和 的等价，通过以下准则实现：准则1：最优q*等于 ，当且仅当

；

通过迭代变量q，可以得到最终的最优解，基于迪因克尔巴赫的迭代算法步骤如下：（1）初始化相关参数，包括gNB和WiGig的传输功率P1、P2以及UE和WUE的干扰容限阈值、 ；

（2）设置最大传输功率Pmax、信道参数 ，算法收敛阈值 ；利用CVX解决；

（3）根据公式更新q， ；

（4）如果 ，则算法结束，否则，赋值 ，继续迭代；

迭代结束后即可获得 ，分别表示次要基站的最优传输功率、主要基站的最优传输功率、次要用户的最优干扰门限阈值、主要用户的最优干扰门限阈值、最大化总数据率。