1.一种基于网络安全的评估分析系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、模型训练模块和评估分析模块，其特征在于，所述特征提取模块包括多个识别框，其中至少一个识别框用于对图片进行识别，所述识别框的识别流程包括商品定位单元、文字和商品切割算法和渠道匹配；

通过所述商品定位对图片内的商品进行特征提取，快速从获取的商品全部信息中提取有效信息，所述有效信息包括商品品牌、商品价格、商品日期、商品保质期、商品用途；

通过文字和商品切割算法将图片中商品携带品牌、标志、文字均拆解下来，对商品本体进行特征提取；

通过渠道匹配将识别框识别的商品在其它渠道内的价格搜索显示至用户界面，供用户获取；

所述数据采集模块包括优惠信息提取单元、多个商品售卖渠道价格信息提取单元、直播商品信息提取单元、商品售卖视频提取单元；

通过所述优惠信息提取单元获取直播商品的优惠计算方法，直接帮助用户获取如何最低价购买的途径；

通过所述多个商品售卖渠道价格信息提取单元获取同时间段内相同商品在其它渠道的价格；

通过所述直播商品信息提取单元获取正在直播的商品全部信息，全部信息包括商品介绍页面的全部文字提取；

通过所述商品售卖视频提取单元获取正在直播的商品售卖全过程视频；

所述商品售卖视频提取单元具备自动删除功能，所述商品售卖视频提取单元选择采用分隔式视频录取方式，通过分隔式视频录取方式将整个直播卖货视频分成若干个等时长的短视频；

所述数据预处理模块包括时间节点预定单元；

通过所述时间节点预定单元框定用户购买商品的直播时间段，将整个直播时间段分为用户购买商品确认时间段和无确认时间段，通过划分时间段的方式，给予数据预处理模块处理数据的优先等级划分；

所述模型训练模块包括学习库、确认单元和评测单元；

通过所述学习库记录用户购买商品的习惯，同一类商品归纳为一个整体，在同一类商品中提取用户的购买习惯，购买习惯包括价格选择、产品选择两个类别，价格选择习惯由模型训练模块通过分析用户购买同类型商品是否会以价格为第一优先选择标准，产品选择习惯由模型训练模块通过分析用户购买同类型商品是否会以产品质量为第一优先选择标准；

通过所述确认单元更新用户的购买习惯；

将所述学习库内存储的用户购买习惯记录数据按照时间段划分：

L1，确认时间段时长；

L2，学习库记录前3个时间段内的用户购买习惯，分析确认用户的购买习惯；

L3，对第4个时间段内的记录的用户购买习惯进行分析，确认用户的购买习惯，将其与之前确认的用户购买习惯进行对比，若是两个用户购买习惯一致，按照最新确认的用户购买习惯执行，若是两个用户购买习惯有差别，则按照旧的购买习惯执行，以第4个时间段为开始时间段，再次通过学习库记录3个时间段内的用户购买习惯，重新分析确认用户的购买习惯；

L4，通过确认用户购买记录，帮助用户确认选中商品是否符合购买习惯；

所述评估分析模块包括评估结果、分析报告；

通过得出的评估结果供用户快速了解此商品是否需要购买，直播售卖的部分商品具备时效性；

通过分析报告供用户了解正在售卖的商品优点和缺点。

2.根据权利要求1所述的一种基于网络安全的评估分析系统，其特征在于，所述数据预处理模块还包括商品信息数据清晰单元和商品信息数据模块化单元；

通过所述商品信息数据清晰单元对数据采集模块获取的信息进行清洗，确保数据采集模块获取的信息均为可用信息，避免出现乱码等数据；

通过所述商品信息数据模块化单元将数据采集模块采集到的信息解析，并获取其它渠道内同类型的商品及商品价格。

3.根据权利要求2所述的一种基于网络安全的评估分析系统，其特征在于，所述评测单元包括测试评分单元、示踪单元；

通过所述测试评分单元定期对用户进行购买习惯测试，购买习惯测试为人工设计一份问卷页面，供用户测试；

通过所述示踪单元确定每次进行购买习惯测试的时间点，每次重新进行通过学习库记录3个时间段内的用户购买习惯后，对用户进行一次购买习惯测试，通过模型训练模块以用户购买习惯分析得出的结果和用户测评得出的结果进行双重确认，精确定位用户的购买习惯，出现结果偏差以用户测评结果为准。