1.一种基于云计算的供热系统调度系统，其特征在于，包括，

信息获取模块，用以获取管道信息、环境信息和供热历史数据；

热负荷分析模块，用以根据获取的供热历史数据对各预设时段的热负荷进行分析；

热损失分析模块，用以根据获取的管道长度与管道内的热水流速对供热系统管道的热损失进行分析；

调整模块，用以根据获取的海拔高度和管道绝热层厚度对管道的热损失的分析过程进行调整，所述调整模块设有调节单元，其用以根据获取的海拔高度对供热管道的热损失的分析过程进行调节，所述调整模块还设有修正单元，其用以根据获取的管道绝热层厚度对供热管道的热损失的分析过程的调节过程进行修正；

热负荷分配模块，用以根据各区域的历史回水温度和各区域历史回水温度数据的数量对各区域的历史回水温度的异常性进行分析，并根据各区域的历史回水温度的异常性的分析结果、获取的环境温度、各预设时段的热负荷的分析结果与管道热损失的分析结果对各预设时段的热负荷进行分配；

校正模块，用以根据获取的风速与日照时间对热负荷分配的过程进行校正；

监控模块，用以在热负荷分配完成后对监测周期内管道的回水温度进行分析，并根据分析结果进行温度异常预警；

反馈模块，用以根据温度异常预警结果对下一监测周期热负荷的分析过程进行优化。

2.根据权利要求1所述的基于云计算的供热系统调度系统，其特征在于，所述热负荷分析模块将获取的各区域的各预设时段的供热历史数据进行均值计算，并将各预设时段的热负荷预测值设为Yim，设定Yim=(Yim1+Yim2+...+Yimz)/Z，其中，Yim1为第1个在第i个预设时段的历史供热数据，Yim2为第2个在第i个预设时段的供热历史数据，Yimz为第z个在第i个预设时段的供热历史数据,0＜i≤I，I为预设时段的数量，0＜z≤Z，Z为各预设时段供热历史数据的数量,m=1,2,3，m=1时为第一区域，m=2时为第二区域，m=3时为第三区域。

3.根据权利要求1所述的基于云计算的供热系统调度系统，其特征在于，所述热损失分析模块设有管道长度分析单元，所述管道长度分析单元将获取的管道长度a0与各预设长度进行比对，并根据比对结果对供热管道的第一热损失进行分析，其中：当a0≤a1时，所述管道长度分析单元判定管道长度短，并将各预设时段的第一热损失设为Si1,设定Si1=b1×Yim×[1‑(a1‑a0)/(a1+a0)];当a1＜a0＜a2时，所述管道长度分析单元判定管道长度正常，并将各预设时段的第一热损失设为Si2，设定Si2=b1×Yim；

当a0≥a2时，所述管道长度分析单元判定管道长度长，并将各预设时段的第一热损失设为Si3,设定Si3=b1×Yim×[1+(a0‑a2)/(a2+a0)];其中，a1为预设最短长度，a2为预设最长长度，b1为预设损失系数。

4.根据权利要求3所述的基于云计算的供热系统调度系统，其特征在于，所述热损失分析模块设有流速分析单元，所述流速分析单元将当前预设时段内管道内的热水流速v0与预设流速v1进行比对，并根据比对结果和供热管道的第一热损失分析的结果对下一预设时段供热管道的第二热损失进行分析，其中：当v0＜v1时，所述流速分析单元判定管道内的热水流速正常，并将下一预设时段供热管道的第二热损失设为Pi1，设定Pi1=Sis；

当v0≥v1时，所述流速单元判定管道内的热水流速异常，并将下一预设时段供热管道

4(v0‑v1)/v0‑4

的第二热损失设为Pi2，设定Pi2=Sis×(1+e )，s=1,2,3。

5.根据权利要求3所述的基于云计算的供热系统调度系统，其特征在于，所述调节单元将获取的海拔高度g0与预设高度g1进行比对，并根据比对结果计算出调节系数对供热管道的热损失的分析过程进行调节，其中：当g0≤g1时，所述调节单元判定海拔高度正常，不进行调节；

当g0＞g1时，所述调节单元判定海拔高度高，并设置调节系数α对供热管道的热损失的分析过程进行调节，设定α=1‑arctan[(g0‑g1)/(g0+g1)×(π/4)],并将调节后的第一热损失设为Sis’，设定Sis’=Sis×α；

所述修正单元将获取管道绝热层厚度h0与预设厚度j0进行比对，并根据比对结果计算出修正系数对供热管道的热损失的分析过程的调节过程进行修正，其中：当h0≤j0时，所述修正单元判定管道的绝缘性差，并设置修正系数β对供热管道的热损失的分析过程的调节过程进行修正，设定β=1+sin{[(j0‑h0)/j0]×(π/2)}；

当h0＞j0时，所述修正单元判定管道的绝缘性正常，不进行修正；

所述修正单元根据修正系数β对供热管道的热损失的分析过程的调节过程进行修正，并将修正后的调节系数设为α’，设定α’=α×β。

6.根据权利要求1所述的基于云计算的供热系统调度系统，其特征在于，所述热负荷分配模块设有异常分析单元，所述异常分析单元将各区域的历史回水温度进行均值计算，并将计算结果与各预设标准温度进行比对，根据比对结果对各区域的历史回水温度的异常性进行分析，其中：当Xm≤x1时，所述异常分析单元判定该区域历史回水温度低；

当x1＜Xm＜x2时，所述异常分析单元判定该区域历史回水温度正常；

当Xm≥x2时，所述异常分析单元判定该区域历史回水温度高；

其中，x1为预设最低标准温度，x2为预设最高标准温度，Xm=(X1m+X2m+...+XRm)/M，0＜R≤M，M为各区域历史回水温度数据的数量，X1m为区域类别为m时第1个历史回水温度数据，X2m为区域类别为m时第2个历史回水温度数据，XRm为区域类别为m时第R个历史回水温度数据。

7.根据权利要求6所述的基于云计算的供热系统调度系统，其特征在于，所述热负荷分配模块设有热负荷分配单元，所述热负荷分配单元将获取的环境温度t0与各预设温度进行比对，并根据比对结果和各区域的历史回水温度的异常性的分析结果与各预设时段的热负荷分析结果和第二热损失与环境温度对各预设时段热负荷进行分配，其中：当t0≤t1时，所述热负荷分配模块判定环境温度低，若该区域历史回水温度低，所述热负荷分配单元将该区域各预设时段热负荷的分配值设为Qmi1,设定Qmi1=Yim+G1×Yim×[1+(t1‑t0)/(t1+t0)]+b1×Yim‑Pir；若该区域历史回水温度正常，所述热负荷分配单元将该区域各预设时段热负荷的分配值设为Qmi2,设定Qmi2=Yim+G2×Yim×[1+(t1‑t0)/(t1+t0)]+b1×Yim‑Pir；若该区域历史回水温度高，所述热负荷分配单元将该区域各预设时段热负荷的分配值设为Qmi3,设定Qmi3=Yim+G3×Yim×[1+(t1‑t0)/(t1+t0)]+b1×Yim‑Pir；

当t1＜t0＜t2时，所述热负荷分配模块判定环境温度正常，并将各预设时段热负荷的分配值设为Qmi4,设定Qmi4=Yim+b1×Yim‑Pir；

当t0≥t2时，所述热负荷分配模块判定环境温度高，若该区域历史回水温度低，所述热负荷分配单元将该区域各预设时段热负荷的分配值设为Qmi5,设定Qmi5=Yim‑G3×Yim×(t0‑t2)/(t2+t0)+b1×Yim‑Pir；若该区域历史回水温度正常，所述热负荷分配单元将该区域各预设时段热负荷的分配值设为Qmi6,设定Qmi6=Yim‑G2×Yim×(t0‑t2)/(t2+t0)+b1×Yim‑Pir；若该区域历史回水温度高，所述热负荷分配单元将该区域各预设时段热负荷的分配值设为Qmi7,设定Qmi7=Yim‑G1×Yim×(t0‑t2)/(t2+t0)+b1×Yim‑Pir；

其中，t1为预设最低温度，t2为预设最高温度，G1为预设第一热调节系数，G2为预设第二热调节系数，G3为预设第三热调节系数，G1＞G2＞G3,r=1,2。

8.根据权利要求7所述的基于云计算的供热系统调度系统，其特征在于，所述校正模块设有校正单元，所述校正单元将获取的风速f0与预设风速f1进行比对，并根据比对结果计算出校正系数对各预设时段热负荷的分配过程进行校正，其中:当f0≤f1时，所述校正单元判定当前风速正常，不进行校正；

当f0＞f1时，所述校正单元判定当前风速大，并设置校正系数L对各预设时段热负荷的分配过程进行校正，设定L=1+0.6×(f0‑f1)/(f0+f1)，并将校正后的各预设时段热负荷的分配值设为Qmiw’,设定Qmiw’=L×Qmiw，w=1,2...7；

所述校正模块还设有补偿单元，所述补偿单元将获取的日照时间k0与各预设日照时间进行比对，并根据比对结果计算出补偿系数对各预设时段热负荷的分配过程的校正过程进行补偿，其中：当k0≤k1时，所述补偿单元判定日照时间短，并设置补偿系数U1对各预设时段热负荷的分配过程的校正过程进行补偿，设定U1=1+0.3×(k1‑k0)/(k1+k0)；

当k1＜k0＜k2时，所述补偿单元判定日照时间正常，不进行补偿；

当k0≥k2时，所述补偿单元判定日照时间长，并设置补偿系数U2对各预设时段热负荷的分配过程的校正过程进行补偿，设定U2=1‑0.3×(k0‑k2)/(k2+k0)；

所述补偿单元根据补偿系数Uu对各预设时段热负荷的分配过程的校正过程进行补偿，并将补偿后的校正系数设为L’，设定L’=L×Uu，u=1,2;其中，k1为预设最短日照时间，k2为预设最长日照时间。

9.根据权利要求7所述的基于云计算的供热系统调度系统，其特征在于，所述监控模块将监测周期内各区域的回水温度dm0与各预设回水温度进行比对，并根据比对结果进行温度异常预警，其中：当dm0≤d1时，所述监控模块判定该区域当前回水温度低，并进行低温预警；

当d1＜dm0＜d2时，所述监控模块判定该区域当前回水温度正常，不进行预警；

当dm0≥d2时，所述监控模块判定该区域当前回水温度高，并进行高温预警；

其中，d1为预设最低回水温度，d2为预设最高回水温度。

10.根据权利要求2所述的基于云计算的供热系统调度系统，其特征在于，所述反馈模块将监测周期内各区域各预设时段的低温预警次数nm1与高温预警次数nm2分别与预设次数n0进行比对，并根据比对结果对下一监测周期各预设时段的热负荷的分析过程进行优化，其中：当nm1≤n0时，所述反馈模块判定该区域低温预警次数正常；

当nm1＞n0时，所述反馈模块判定该区域低温预警次数异常，并设置优化系数γ1对下一监测周期各区域各预设时段的热负荷的分析过程进行优化，设定γ1=1+(π/5)×arctan[(nm1‑n0)×π/(nm1+n0)]；

当nm2≤n0时，所述反馈模块判定该区域高温预警次数正常；

当nm2＞n0时，所述反馈模块判定该区域高温预警次数异常，并设置优化系数γ2对下一监测周期各区域各预设时段的热负荷的分析过程进行优化，设定γ2=1‑(π/4)×arctan[(nm2‑n0)×π/(nm2+n0)]；

所述反馈模块根据优化系数γE对下一监测周期各预设时段的热负荷的分析过程进行优化，并将优化后的Yim设为Yim’，设定Yim’=Yim×γE，E=1,2。