利索能及
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专利号: 202410466391X
申请人: 湖南汽车工程职业学院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-12-30
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于Android平台的健康教育调查评价方法,其特征在于:所述基于Android平台的健康教育调查评价方法通过智能健康教育系统进行调查评价,所述智能健康教育系统包括多维调查模块、智能分析模块和评价输出模块,所述基于Android平台的健康教育调查评价方法包括以下步骤:步骤一、多维调查模块通过网络连接Android平台分类采集目标个体的性别、年龄、学历、爱好倾向、兴趣活动和学习习惯数据;

步骤二、多维调查模块通过网络连接大数据平台采集目标个体对应匹配的问卷内容,计算生成匹配数据组Pisj后生成调查内容传输至Android平台;

步骤三、目标个体通过Android平台完成调查流程,多维调查模块根据目标个体问卷答案数据采集样本数据集,并进行编号后传输至智能分析模块;

步骤四、智能分析模块计算生成生理健康指数Slzs和心理健康指数Xlzs,衡量目标个体生理健康程度和心理健康程度;

步骤五、评价输出模块根据生理健康指数Slzs和心理健康指数Xlzs,判断生成对应的评价报告后传输至Android平台进行长期健康教育;

其中,所述多维调查模块包括基础信息单元、个体匹配单元和综合调查单元,所述基础信息单元通过网络连接Android平台采集基础数据集,并进行编号后传输至个体匹配单元,所述个体匹配单元通过网络连接大数据平台采集问卷数据集,并进行编号,所述个体匹配单元根据基础数据集和问卷数据集,计算生成匹配数据组Pisj,并通过网络传输至综合调查单元,所述综合调查单元根据匹配数据组Pisj生成调查内容后传输至Android平台,所述目标个体通过Android平台完成调查流程,所述综合调查单元通过网络连接Android平台采集样本数据集,并进行编号后传输至智能分析模块,所述多维调查模块通过网络连接智能分析模块。

2.根据权利要求1所述的一种基于Android平台的健康教育调查评价方法,其特征在于:所述基础信息单元根据基础数据集特征对目标个体的性别、年龄、学历、爱好倾向、兴趣活动和学习习惯数据进行编号,所述基础数据集编号为Gxb、Gnl、Gxl、Gah、Gxq和Gxg。

3.根据权利要求2所述的一种基于Android平台的健康教育调查评价方法,其特征在于:所述个体匹配单元根据问卷数据集特征对不同标签种类的问卷内容数据进行编号,所述问卷数据集编号为W1、W2、W3、...Wn,所述个体匹配单元根据基础数据集和问卷数据集,计算生成匹配数据组Pisj,其计算公式如下:公式中,Pisj表示匹配数据组,Gxb+Gnl+Gxl+Gah+Gxq+Gxg表示以基础数据集中目标个体的性别、年龄、学历、爱好倾向、兴趣活动和学习习惯数据为个体标签进行整合,表示针对个体标签对应匹配不同标签种类的问卷内容后进行整合。

4.根据权利要求3所述的一种基于Android平台的健康教育调查评价方法,其特征在于:所述综合调查单元根据匹配数据组Pisj生成调查内容,并传输至Android平台,所述目标个体通过Android平台选择问卷问答、互动访谈或观察测试的调查形式输入样本数据完成调查流程,所述综合调查单元通过网络连接Android平台采集样本数据集,并进行编号后传输至智能分析模块,所述样本数据由目标个体的卫生常识、饮食习惯、运动作息、社交行为、精神健康数据组成,所述样本数据集编号为YBws、YBys、YByd、YBsj和YBjs。

5.根据权利要求4所述的一种基于Android平台的健康教育调查评价方法,其特征在于:所述智能分析模块包括生理健康单元和心理健康单元,所述智能分析模块通过网络连接大数据平台采集参考数据集,并进行编号后传输至生理健康单元和心理健康单元,所述参考数据集由参考卫生常识数据集、参考饮食习惯数据集、参考运动作息数据集、参考社交行为数据集、参考精神健康数据集、参考生理健康指数和参考心理健康指数组成,所述参考数据集编号为CKws、CKys、CKyd、CKsj、CKjs、CKsljk和CKxljk,所述生理健康单元根据样本数据集和参考数据集,计算生成生理健康指数Slzs,所述心理健康单元根据样本数据集和参考数据集,计算生成心理健康指数Xlzs,所述智能分析模块通过网络连接评价输出模块。

6.根据权利要求5所述的一种基于Android平台的健康教育调查评价方法,其特征在于:所述生理健康单元根据样本数据集和参考数据集,计算生成生理健康指数Slzs,其计算公式如下:公式中,Slzs表示生理健康指数, 表示目标个体卫生常识问卷答案数据与参考卫生常识数据集标准答案数据的比值, 表示目标个体饮食习惯问卷答案数据与参考饮食习惯数据集标准答案数据的比值, 表示目标个体运动作息问卷答案数据与参考运动作息数据集标准答案数据的比值, 表示针对目标个体卫生常识、饮食习惯和运动作息问卷答案数据融合计算得出的生理健康指数。

7.根据权利要求6所述的一种基于Android平台的健康教育调查评价方法,其特征在于:所述心理健康单元根据样本数据集和参考数据集,计算生成心理健康指数Xlzs,其计算公式如下:公式中,Xlzs表示心理健康指数, 表示目标个体运动作息问卷答案数据与参考运动作息数据集标准答案数据的比值, 表示目标个体社交行为问卷答案数据与参考社交行为数据集标准答案数据的比值, 表示目标个体精神健康问卷答案数据与参考精神健康数据集标准答案数据的比值, 表示针对目标个体运动作息、社交行为和精神健康问卷答案数据融合计算得出的心理健康指数。

8.根据权利要求7所述的一种基于Android平台的健康教育调查评价方法,其特征在于:所述评价输出模块将生理健康指数Slzs对比参考生理健康指数CKsljk,心理健康指数Xlzs对比参考心理健康指数CKxljk,判断生成对应的评价报告后传输至Android平台,所述Android平台根据基础数据集中目标个体的爱好倾向、兴趣活动和学习习惯数据进行长期针对性健康教育,所述生理健康指数Slzs小于参考生理健康指数CKsljk时,判断生成生理健康评价差报告,所述心理健康指数Xlzs小于参考心理健康指数CKxljk时,判断生成心理健康评价差报告。

9.一种基于Android平台的健康教育调查评价设备,其特征在于:所述基于Android平台的健康教育调查评价设备包括智能手机、平板电脑、计算机和物联网穿戴设备,其中,所述设备采用如权利要求1至8任意一项所述的基于Android平台的健康教育调查评价方法。