1.一种基于大数据分析的水利数据采集监管方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取河道的水利数据集；

S2、根据河道的水利数据集，确定河道的水利估计函数；

S3、根据河道的水利估计函数，确定河道的预测水位；

所述S2包括以下子步骤：

S21、将河道的起终点高度差与河道长度之间的比值作为河道坡度；

S22、根据河道坡度，确定坡度影响因子；

S23、根据河道两侧河堤在各个历史时刻的水位，确定各个历史时刻的水位变化向量；

S24、根据各个历史时刻的水位变化向量值以及坡度影响因子，确定河道的稳态变化值；

S25、根据河道的稳态变化值，确定河道的水利估计函数；

所述S22中，坡度影响因子τ的计算公式为： ；式中，θ表示河道坡度；

所述S23中，t时刻的水位变化向量At的表达式为：；式中，wt‑1_l表示t‑1时刻一侧河堤的水位，wt‑1_r表示t‑1时刻另一侧河堤的水位，wt_l表示t时刻一侧河堤的水位，wt_r表示t时刻另一侧河堤的水位，wt+1_l表示t+1时刻一侧河堤的水位，wt+1_r表示t+1时刻另一侧河堤的水位；

所述S24中，河道的稳态变化值C的计算公式为：；式中，λ表示所有历史时刻的水位变化向量值的标准差，T表示历史时刻总数，At表示t时刻的水位变化向量，μ表示所有历史时刻的水位变化向量值的均值，τ表示坡度影响因子；

所述S25中，河道的水利估计函数Z的表达式为： ；式中，θ表示河道坡度，ln(·)表示对数函数，C表示河道的稳态变化值。

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的水利数据采集监管方法，其特征在于，所述S1中，河道的水利数据集包括河道两侧河堤在各个历史时刻的水位、河道的起终点高度差以及河道长度。

3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的水利数据采集监管方法，其特征在于，所述S3包括以下子步骤：S31、获取河道的水位上限，并根据河道两侧河堤在各个历史时刻的水位，确定河道动态变化项；

S32、将河道的水利估计函数值以及河道动态变化项的乘积作为河道的预测水位。

4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的水利数据采集监管方法，其特征在于，所述河道动态变化项B的计算公式为：；式中，w1_l表

示初始时刻一侧河堤的水位，w1_r表示初始时刻另一侧河堤的水位，wt_l表示t时刻一侧河堤的水位，wt_r表示t时刻另一侧河堤的水位，wT_l表示T时刻一侧河堤的水位，wT_r表示T时刻另一侧河堤的水位，W表示河道的水位上限，med[·]表示取中值运算。