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专利号: 2024104146881
申请人: 齐鲁工业大学(山东省科学院)
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-12-22
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.基于机器可读模型的数据采集协议适配分析方法,其特征在于,包括:获取工业数据采集所需的协议标准,通过光学字符识别进行格式转换,得到可编辑文档;

基于所述可编辑文档,结合本体模型,通过知识抽取,得到三元组;

所述本体模型包括工业数据采集知识本体;

所述工业数据采集知识本体的概念层次架构表示为:

Cknowledge={ DO,CP,DQ,DS,DCP}其中,DO指数据对象,CP指采集规划,DQ指数据质量,DS指数据安全, DCP指数据采集协议;

所述工业数据采集知识本体定义为四元组:

{CON,NEL,ATT,REA }

其中,CON指概念,NEL指关系,ATT指属性,REA指推理规则;

基于所述三元组,通过机器可读工业数据采集知识关联模型,进行知识关联,得到知识图谱;

所述机器可读工业数据采集知识关联模型表示为:

SIDCKAM={IDCS{DO,CP,DQ,DS,DCP},REL(idc),ATT(idc), REA (idc)}其中,IDCS指工业数据采集标准知识,DO、CP、DQ、DS、DCP分别指数据对象、采集规划、数据质量、数据安全、数据采集协议,REL(idc)指IDCS关系集,ATT(idc)指属性,REA (idc)指推理规则;

采用工业数据采集知识推理分析模型,调用所述知识图谱,得到推理分析知识库;

基于所述推理分析知识库,结合场景需求,评估不同数据采集协议的适配性;

基于所述推理分析知识库,评估不同数据采集协议所采集的数据集的数据质量;

所述数据质量的评估准则包括数据完整性、数据准确性、数据冗余性及数据一致性,且与数据完整性相关的约束条件包括非空约束和连续性约束,与数据准确性相关的约束条件包括值域约束、代码约束和逻辑依赖约束,与数据冗余性相关的约束条件包括等值函数依赖约束,与数据一致性相关的约束包括等值一致性依赖约束、逻辑一致性依赖约束和存在一致性依赖约束。

2.如权利要求1所述的基于机器可读模型的数据采集协议适配分析方法,其特征在于,所述知识抽取包括:通过XML标记,抽取将所述协议标准中的公共元素后,通过依存句法分析抽取所述三元组。

3.如权利要求1所述的基于机器可读模型的数据采集协议适配分析方法,其特征在于,所述场景需求包括:协议的传输距离、能耗、传输频率和传输速度。

4.基于机器可读模型的数据采集协议适配分析系统,其特征在于,包括:数据获取模块,其被配置为:获取工业数据采集所需的协议标准,通过光学字符识别进行格式转换,得到可编辑文档;

知识管理模块,其被配置为:基于所述可编辑文档,结合本体模型,通过知识抽取,得到三元组;

所述本体模型包括工业数据采集知识本体;

所述工业数据采集知识本体的概念层次架构表示为:

Cknowledge={ DO,CP,DQ,DS,DCP}其中,DO指数据对象,CP指采集规划,DQ指数据质量,DS指数据安全, DCP指数据采集协议;

所述工业数据采集知识本体定义为四元组:

{CON,NEL,ATT,REA }

其中,CON指概念,NEL指关系,ATT指属性,REA指推理规则;

知识图谱模块,其被配置为:基于所述三元组,通过机器可读工业数据采集知识关联模型,进行知识关联,得到知识图谱;

推理分析模块,其被配置为:采用工业数据采集知识推理分析模型,调用所述知识图谱,得到推理分析知识库;

所述机器可读工业数据采集知识关联模型表示为:

SIDCKAM={IDCS{DO,CP,DQ,DS,DCP},REL(idc),ATT(idc), REA (idc)}其中,IDCS指工业数据采集标准知识,DO、CP、DQ、DS、DCP分别指数据对象、采集规划、数据质量、数据安全、数据采集协议,REL(idc)指IDCS关系集,ATT(idc)指属性,REA (idc)指推理规则;

基于所述推理分析知识库,评估不同数据采集协议所采集的数据集的数据质量;

所述数据质量的评估准则包括数据完整性、数据准确性、数据冗余性及数据一致性,且与数据完整性相关的约束条件包括非空约束和连续性约束,与数据准确性相关的约束条件包括值域约束、代码约束和逻辑依赖约束,与数据冗余性相关的约束条件包括等值函数依赖约束,与数据一致性相关的约束包括等值一致性依赖约束、逻辑一致性依赖约束和存在一致性依赖约束;

应用评估模块,其被配置为:基于所述推理分析知识库,结合场景需求,评估不同数据采集协议的适配性。

5.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1‑3中任一项所述的基于机器可读模型的数据采集协议适配分析方法中的步骤。

6.一种计算机设备,包括计算机可读存储介质、处理器及存储在计算机可读存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1‑3中任一项所述的基于机器可读模型的数据采集协议适配分析方法中的步骤。

7.一种计算机程序产品,其为一种含有计算机程序的计算机程序产品,其特征在于,当处理器执行所述计算机程序时,实现如权利要求1‑3中任一项所述的基于机器可读模型的数据采集协议适配分析方法中的步骤。