1.基于传感技术的大气污染物含量监测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
在一个地区内,获取若干个监测点对应的大气污染物浓度的监测数据序列,将所述一个地区内的任意一个非监测点的地点,记为插值点;其中,插值点对应一个三维坐标,每个监测点对应一个三维坐标;
获取每个监测点对应的参考监测点,根据监测点和每个监测点的参考监测点之间的监测数据序列的差异,获取每个监测点空间复杂度;
从所有监测点中筛选出插值点对应的若干个对照监测点,根据插值点的所有对照监测点的空间复杂度,获取插值点的空间复杂度;
根据插值点和插值点的所有对照监测点的空间复杂度,得到插值点的每个对照监测点在插值法中的综合权重;
根据插值点的所有对照监测点在插值法中的综合权重,对插值点的所有对照监测点的监测数据序列进行加权平均,获得插值点对应的加权监测数据序列;根据插值点对应的加权监测数据序列,得到插值点的大气污染物检测结果;
所述获取每个监测点对应的参考监测点,包括的具体步骤如下:
将以第 个监测点为中心,预设的第一半径为半径的球体内的其它监测点,记为第 个监测点的参考监测点;
所述根据监测点和每个监测点的参考监测点之间的监测数据序列的差异,获取每个监测点空间复杂度,包括的具体步骤如下:使用移动平均法,分别对第 个监测点的监测数据序列和第 个监测点的所有参考监测点的监测数据序列进行分解,得到对应的趋势项和残差项;
根据每个监测点和每个监测点的每个参考监测点的监测数据序列趋势项内所有数据的平均值,获得每个监测点与每个监测点的每个参考监测点的平均污染物浓度的差异;
根据每个监测点与每个监测点的每个参考监测点的监测数据序列的趋势项内所有数据最大值减去最小值的差值、残差项内所有数据的平均值以及每个监测点与每个监测点的每个参考监测点的距离,获得每个监测点与每个监测点的每个参考监测点的浓度波动情况的差异;
根据每个监测点与每个监测点的所有参考监测点的平均污染物浓度的差异和污染物浓度波动情况的差异,获得每个监测点的空间复杂度;
所述根据每个监测点和每个监测点的每个参考监测点的监测数据序列趋势项内所有数据的平均值,获得每个监测点与每个监测点的每个参考监测点的平均污染物浓度的差异,包括的具体步骤如下:计算 与 的差值绝对值,将所述差值绝对值与 的比值,记为第 个监测点与第 个监测点的第 个参考监测点的平均污染物浓度的差异;其中, 表示第 个监测点的监测数据序列的趋势项内所有数据的平均值; 表示第 个监测点的第 个参考监测点监测数据序列趋势项内所有数据的平均值; 表示第 个监测点与第 个监测点的第 个参考监测点的距离;
所述根据每个监测点与每个监测点的每个参考监测点的监测数据序列的趋势项内所有数据最大值减去最小值的差值、残差项内所有数据的平均值以及每个监测点与每个监测点的每个参考监测点的距离,获得每个监测点与每个监测点的每个参考监测点的浓度波动情况的差异,对应的具体计算公式为:表示第 个监测点与第 个监测点的第 个参考监测点的污染物浓度波动情况的差异; 为第 个监测点监测数据序列的趋势项内所有数据中的最大值减去最小值的差值; 为第 个监测点监测数据序列的残差项内所有数据的平均值; 为第 个监测点的第 个参考监测点的监测数据序列的趋势项内所有数据中的最大值减去最小值的差值;
为第 个监测点的第 个参考监测点监测数据序列残差项内所有数据的平均值; 表示第 个监测点与第 个监测点的第 个参考监测点的距离; 表示绝对值函数;
所述根据每个监测点与每个监测点的所有参考监测点的平均污染物浓度的差异和污染物浓度波动情况的差异,获得每个监测点的空间复杂度,对应的具体计算公式为:其中, 表示第 个监测点的空间复杂度; 表示第 个监测点与第 个监测点的第个参考监测点的平均污染物浓度的差异; 表示第 个监测点与第 个监测点的第 个参考监测点的污染物浓度波动情况的差异; 表示第 个监测点与第 个监测点的所有参考监测点的平均污染物浓度的差异中的最大值减去最小值的差值; 表示第 个监测点的所有参考监测点的数量;
所述从所有监测点中筛选出插值点对应的若干个对照监测点,包括的具体步骤如下:
将以插值点为中心,预设的第二半径为半径的球体内的所有监测点,记为插值点的对照监测点;
所述根据插值点的所有对照监测点的空间复杂度,获取插值点的空间复杂度,对应的具体计算公式为:其中, 表示插值点的空间复杂情况,表示插值点的对照监测点的数量; 表示插值点的第 个对照监测点的空间复杂度; 表示插值点的所有对照监测点空间复杂度的方差; 表示线性归一化函数;
所述根据插值点和插值点的所有对照监测点的空间复杂度,得到插值点的每个对照监测点在插值法中的综合权重,包括的具体步骤如下:其中, 表示插值点的第 个对照监测点在插值法中的综合权重;表示空间复杂度权重系数; 表示插值点的空间复杂情况; 表示插值点与插值点的第 个对照监测点的距离;表示插值点的所有对照监测点的数量; 表示插值点的第 个对照监测点的空间复杂度; 是 函数; 表示线性归一化函数;
所述根据插值点对应的加权监测数据序列,得到插值点的大气污染物检测结果,包括的具体步骤如下:将插值点对应的加权监测数据序列中大于预设的浓度标准的加权监测数据,记为大气污染物含量异常数据。