1.一种基于Bezier曲线的雷暴路径预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，以雷达为原点建立笛卡尔坐标系，并识别雷暴单体三维质心的位置，并将三维质心投影到二维坐标系平面上；

S2，将雷暴单体质心的二维坐标作为历史样本，依据历史质心坐标，通过Bezier曲线拟合光滑曲线作为雷暴单体运动方向的预测结果；

S3，将历史样本中相邻时次质心之间的最短移动距离作为预报结果中每个相邻时次雷暴单体的移动距离；

S4，通过历史雷暴质心、Bezier 曲线拟合出的雷暴单体运动方向、相邻时次的雷暴单体移动距离求出未来时次的雷暴单体移动路径；

S5，重复S1‑S4，历史样本加入后，通过 Bezier 曲线调整雷暴路径实时更新预测结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于Bezier曲线的雷暴路径预测方法，其特征在于，所述S1中对雷暴单体的识别具体为：通过在雷暴发展时间序列中不同时间段内的雷暴信息做雷暴单体的识别。

3.根据权利要求1所述的一种基于Bezier曲线的雷暴路径预测方法，其特征在于，所述S3具体为：统计历史样本中相邻时次质心之间的雷暴单体质心移动距离，将最短的质心移动距离作为雷暴单体预报结果中每个相邻时次雷暴单体的移动距离。

4.根据权利要求1所述的一种基于Bezier曲线的雷暴路径预测方法，其特征在于，所述S4具体为：以历史样本中最近时次的雷暴单体质心位置为雷暴单体移动的起点，最短的质心移动距离作为弧长，Bezier曲线拟合出的曲线作为被积函数，得到雷暴单体移动的终点坐标，再以终点坐标作为起点，重复S4，得到预报时段内所有未来时次雷暴单体的移动路径。

5.根据权利要求1所述的一种基于Bezier曲线的雷暴路径预测方法，其特征在于，所述S5具体为：在历史样本加入后，Bezier曲线始终会在包含了所有控制点的最小多边形中，Bezier曲线应用在雷暴路径预测中时，雷暴路径的预测结果随着历史样本的不断加入实时更新预测结果。