1.一种基于大数据的国际贸易信息数据数字化监管方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取商家销售不同类型商品的贸易数据，对所述贸易数据中第一类商品的第一类贸易数据进行市场需求分析处理，输出第一类当前市场需求变化系数；

基于所述第一类贸易数据和第一类当前市场需求变化系数，对第一类商品进行运营模式的推选，输出运营模式推选结果；

获取与第一类商品所属类型相似的第二类商品和第三类商品，基于第一类商品、第二类商品和第三类商品，获取第一类相似结构分割结果集、第二类相似结构分割结果集和第三类相似结构分割结果集；

将所述第一类相似结构分割结果集和第二类相似结构分割结果集进行比对分析，得到第一优化特征信息，并将所述第一类相似结构分割结果集和第三类相似结构分割结果集进行比对分析，得到第二优化特征信息；

获取第一类商品的当前第一类历史运营模式，基于第一优化特征信息、第二优化特征信息以及运营模式推选结果，对当前第一类历史运营模式进行结构优化处理和最优运营模式的推送，输出第一类最优运营模式推送结果；所述获取商家销售不同类型商品的贸易数据，对所述贸易数据中第一类商品的第一类贸易数据进行市场需求分析处理，输出第一类当前市场需求变化系数的步骤，包括：获取商家销售不同类型商品的贸易数据，从所述商家销售不同类型商品的贸易数据中提取出第一类商品的第一类贸易数据，所述第一类贸易数据包括第一类商品的第一类市场需求数据、第一类销售数据和第一类销售反馈后数据；

对第一类市场需求数据和第一类销售数据进行求差值处理，输出售后需求差数据，并对第一类市场需求数据和第一类销售反馈后数据进行求差值处理，输出实际需求差数据；

将售后需求差数据与实际需求差数据进行求比值计算处理，输出第一类当前市场需求变化系数；所述第一类贸易数据还包括第一类运输周期、第一类运输成本、第一类售后正反向评价数据、第一类运输方式和第一类中转站个数；基于所述第一类贸易数据和第一类当前市场需求变化系数，对第一类商品进行运营模式的推选，输出运营模式推选结果的步骤，包括：将所述第一类运输周期、第一类运输成本、第一类售后正反向评价数据、第一类运输方式和第一类中转站个数进行信息打包，输出第一类影响因子信息集；

对第一类影响因子信息集中的各类信息分别进行所占决策第一类商品运营模式权重比值的评估，得到多个权重比值数据，根据多个权重比值数据，输出第一类影响因子权重比值数据集；

基于所述第一类当前市场需求变化系数和第一类影响因子权重比值数据集，对第一类商品进行运营模式的推选，输出运营模式推选结果；所述获取与第一类商品所属类型相似的第二类商品和第三类商品，基于第一类商品、第二类商品和第三类商品，获取第一类相似结构分割结果集、第二类相似结构分割结果集和第三类相似结构分割结果集的步骤，包括：获取与第一类商品所属类型极为相似的第二类商品和第三类商品，根据所述第一类商品、第二类商品和第三类商品，获取第一类商品、第二类商品和第三类商品分别对应的第一类历史运营模式、第二类历史运营模式和第三类历史运营模式；

将第一类历史运营模式分别与第二类历史运营模式和第三类历史运营模式进行结构比对，并分割出关联相似性结构部分，输出第一类相似结构分割结果集、第二类相似结构分割结果集和第三类相似结构分割结果集；所述将所述第一类相似结构分割结果集和第二类相似结构分割结果集进行比对分析，得到第一优化特征信息的步骤，包括：对所述第一类相似结构分割结果集与第二类相似结构分割结果集中结果的优化变更趋向特征的提取，输出第一优化结构变化特征信息；

从贸易数据中提取出第二类商品的第二类贸易数据，对第一类贸易数据和第二类贸易数据进行在相邻历史时期的数据变化差值的计算处理，得到第一类数据变化幅度集和第二类数据变化幅度集；

将第一类数据变化幅度集与第二类数据变化幅度集中对应时期的变化幅度数据进行求比值计算处理，得到第一数据比值集，并对第一数据比值集中多个比值数据进行求平均值处理，输出第一数据变化特征系数；

将第一优化结构变化特征信息和第一数据变化特征系数进行特征系数集合，输出第一优化特征信息；所述将所述第一类相似结构分割结果集和第三类相似结构分割结果集进行比对分析，得到第二优化特征信息的步骤，包括：对所述第一类相似结构分割结果集与第三类相似结构分割结果集中结果的优化变更趋向特征的提取，输出第二优化结构变化特征信息；

从贸易数据中提取出第三类商品的第三类贸易数据，对第三类贸易数据进行在相邻历史时期的数据变化差值的计算处理，得到第三类数据变化幅度集；

将第一类数据变化幅度集与第三类数据变化幅度集中对应时期的变化幅度数据进行求比值计算处理，得到第二数据比值集，并对第二数据比值集中多个比值数据进行求平均值处理，输出第二数据变化特征系数；

将第二优化结构变化特征信息和第二数据变化特征系数进行特征系数集合，输出第二优化特征信息；所述获取第一类商品的当前第一类历史运营模式，基于第一优化特征信息、第二优化特征信息以及运营模式推选结果，对当前第一类历史运营模式进行结构优化处理和最优运营模式的推送，输出第一类最优运营模式推送结果的步骤，包括：从所述第一类历史运营模式中提取出当前时期的当前第一类历史运营模式，对当前第一类历史运营模式进行基于第一优化特征信息和第二优化特征信息的结构优化，输出运营模式优化结果；

将运营模式推选结果与运营模式优化结果进行结构比对分割，得到结构比对分割结果，从结构比对分割结果中提取出最优分割结构部分，并进行结构整合与最优运营模式推送，输出第一类最优运营模式推送结果。

2.一种基于大数据的国际贸易信息数据数字化监管系统，其特征在于，所述系统用于实现权利要求1所述的基于大数据的国际贸易信息数据数字化监管方法，包括：贸易数据获取分析单元（1），用于获取商家销售不同类型商品的贸易数据，对贸易数据中第一类商品的第一类贸易数据进行市场需求分析处理，输出第一类当前市场需求变化系数；

运营模式推选单元（2），用于根据第一类贸易数据和第一类当前市场需求变化系数，对第一类商品进行运营模式的推选，输出运营模式推选结果；

相似商品信息分析单元（3），用于获取与第一类商品所属类型极为相似的第二类商品和第三类商品，基于第一类商品、第二类商品和第三类商品，获取第一类相似结构分割结果集、第二类相似结构分割结果集和第三类相似结构分割结果集；

特征分析单元（4），用于将第一类相似结构分割结果集和第二类相似结构分割结果集进行比对分析，得到第一优化特征信息，并将第一类相似结构分割结果集和第三类相似结构分割结果集进行比对分析，得到第二优化特征信息；

最优运营模式推送单元（5），用于获取第一类商品的当前第一类历史运营模式，基于第一优化特征信息、第二优化特征信息以及运营模式推选结果，对当前第一类历史运营模式进行结构优化处理和最优运营模式的推送，输出第一类最优运营模式推送结果。