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专利号: 2024103228653
申请人: 临沂润恒信息科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-10-27
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种科技成果交易转化集成信息智能管理方法,其特征在于,所述方法包括:获取每个科技成果的集成信息,对所述集成信息进行数据提取,获得每个科技成果的交易转化信息,所述交易转化信息至少包括交易主体、交易时间、交易金额、转让次数和生效时间;

基于所述交易主体对所有所述集成信息进行聚类,获得不同的聚类簇,将任意一个聚类簇作为目标聚类簇,根据目标聚类簇中每个科技成果的所述生效时间、所述交易金额和所述转让次数,获得每个集成信息的价值重要性;

根据目标聚类簇中所有科技成果的所述交易时间的分布和所述价值重要性的分布,对每个集成信息的所述价值重要性进行调整,获得目标聚类簇中每个集成信息的检索优先值;基于所述检索优先值,对目标聚类簇中所有科技成果的集成信息构建二叉树,获得目标聚类簇的存储管理结构;

根据每个聚类簇的所述存储管理结构,对所有科技成果的集成信息进行分布式存储管理;

所述根据目标聚类簇中每个科技成果的所述生效时间、所述交易金额和所述转让次数,获得每个集成信息的价值重要性包括:将当前时间与每个科技成果的所述生效时间之间的时间间隔,作为每个科技成果的已生效时长;

将科技成果的预设生命周期与每个科技成果的所述已生效时长的差值,作为每个科技成果的剩余生效时长;

所述价值重要性的计算公式为:

其中, 表示目标聚类簇中第 个科技成果的集成信息的价值重要性; 表示目标聚类簇中第 个科技成果的交易金额; 表示目标聚类簇中第 个科技成果的剩余生效时长;

表示目标聚类簇中第 个科技成果的转让次数; 表示以自然常数 为底的指数函数;

表示第一调节参数;

所述根据目标聚类簇中所有科技成果的所述交易时间的分布和所述价值重要性的分布,对每个集成信息的所述价值重要性进行调整,获得目标聚类簇中每个集成信息的检索优先值包括:在目标聚类簇中,基于二叉查找树的构建算法,基于各科技成果的所述交易时间,对所有科技成果的集成信息构建二叉查找树,获得第一查找树,并基于个科技成果的所述价值重要性,对所有科技成果的集成信息构建二叉查找树,获得第二查找树;

分别对第一查找树的结点和第二查找树的结点按照预设顺序进行标号,获得第一查找树和第二查找树中各结点的位置序号;

将目标聚类簇中任意一个科技成果的集成信息作为目标集成信息,根据第一查找树和第二查找树中目标集成信息所在结点的位置序号的差异和目标聚类簇中各集成信息的价值重要性的分布,对目标集成信息的价值重要性进行调整,获得目标集成信息的检索优先值;

所述检索优先值的计算公式为:

其中, 表示目标聚类簇中目标集成信息的检索优先值; 表示目标集成信息的价值重要性; 表示第一查找树中目标集成信息所在结点的位置序号; 表示第二查找树中目标集成信息所在结点的位置序号; 表示目标聚类簇中所有集成信息的价值重要性的最大值; 表示目标聚类簇中所有集成信息的价值重要性的最小值;表示目标聚类簇中所有集成信息的数量; 表示第二调节参数。

2.根据权利要求1所述的一种科技成果交易转化集成信息智能管理方法,其特征在于,所述基于所述检索优先值,对目标聚类簇中所有科技成果的集成信息构建二叉树,获得目标聚类簇的存储管理结构包括:分别为目标聚类簇中的每个科技成果的集成信息构建一个树结点,将每个集成信息的所述检索优先值作为每个树结点的权值;将所有的树结点作为一个树结点集合;

将所述树结点集合中所述权值最小的树结点,作为初始二叉树,并将该树结点进行标记;

若树结点集合中至少存在两个未标记的树结点,则从树结点集合中选取所述权值最小的未被标记的树结点,作为第一目标树结点,并将所述第一目标树结点进行标记;将第一目标树结点和初始二叉树的根节点的所述权值的和值作为比较参数,根据树结点集合中每个未标记的树结点的权值和所述比较参数的差异,选取出第二目标树结点,并将所述第二目标树结点进行标记,将所述初始二叉树和所述第一目标树结点分别作为第二目标树结点的左子树和右子树,获得生长二叉树,基于平衡二叉树调整算法对生长二叉树进行平衡调整,获得新的初始二叉树,继续执行选取过程;

若树结点集合中只有一个未标记的树结点,则选取该树结点作为第三目标树结点,并将第三目标树结点进行标记,创建一个空树结点,将所述初始二叉树和所述第三目标树结点分别作为所述空树结点的左子树和右子树,获得生长二叉树,基于平衡二叉树调整算法对生长二叉树进行平衡调整,获得新的初始二叉树,继续执行选取过程;

若树结点集合不存在未标记的树结点,结束选取过程,并将最终的初始二叉树作为目标聚类簇的存储管理结构。

3.根据权利要求2所述的一种科技成果交易转化集成信息智能管理方法,其特征在于,所述根据树结点集合中每个未标记的树结点的权值和所述比较参数的差异,选取出第二目标树结点包括:将树结点集合中每个未标记的树结点的权值与所述比较参数的差值的绝对值,作为每个未标记的树结点的判断参数;

从树结点集合中选取判断参数最小的未标记的树结点作为第二目标树结点。

4.根据权利要求1所述的一种科技成果交易转化集成信息智能管理方法,其特征在于,所述根据每个聚类簇的所述存储管理结构,对所有科技成果的集成信息进行分布式存储管理包括:将同一聚类簇中所有科技成果的集成信息,以所述存储管理结构的形式,存储在分布式系统的同一服务器中。

5.根据权利要求1所述的一种科技成果交易转化集成信息智能管理方法,其特征在于,所述对所述集成信息进行数据提取,获得每个科技成果的交易转化信息包括:基于自然语言处理算法,对每个科技成果的集成信息进行处理,获得每个科技成果的交易转化信息。

6.根据权利要求1所述的一种科技成果交易转化集成信息智能管理方法,其特征在于,所述基于所述交易主体对所有所述集成信息进行聚类,获得不同的聚类簇包括:将相同所述交易主体的科技成果的集成信息归到一个聚类簇中。

7.一种科技成果交易转化集成信息智能管理系统,所述系统包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1 6任意一项所述方法的步骤。

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