1.一种智慧交通监测识别与调控方法，其特征在于，该方法包括：设置信息采集的传感器，进行地区划分，形成偏远地区和非偏远地区；

对所述偏远地区进行连续监测形成基础数据组；

对所述非偏远地区进行在线的数据采集，形成行驶预估数据组；

对偏远地区结合基础数据组进行估计，形成偏远地区的形式预估数据，并在车辆行驶通过时，更新基础数据组；

根据更新的基础数据组进行其他需要通过对应偏远地区的行驶时间的校正；

根据最终的车辆行驶时间，完成交通调度计划，使得使用对应软件的客户端均能够显示最优时间的路线。

2.如权利要求1所述的一种智慧交通监测识别与调控方法，其特征在于，所述设置信息采集的传感器，进行地区划分，形成偏远地区和非偏远地区，具体包括：在车辆行驶后，将会在地图的每条路上都形成车辆的通过情况；

设置一个时间长度，作为单位时间长度；

判断每个路段存在红绿灯的区域的单位时间长度内的通过车辆数量；

利用第一计算公式判断，当满足第一计算公式时，则认为是非偏远地区，反之为偏远地区；

所述第一计算公式为：

S÷T>y

其中，T为单位时间长度，S为通过车辆数量，y为对比裕度。

3.如权利要求1所述的一种智慧交通监测识别与调控方法，其特征在于，所述对所述偏远地区进行连续监测形成基础数据组，具体包括：对于偏远地区，通过无人机移动到对应区域进行预设时间段的红绿灯记录，形成红绿灯闪烁时间的记录，作为基础数据组；

按照基础数据组周期执行作为对于偏远地区的红绿灯的预估。

4.如权利要求1所述的一种智慧交通监测识别与调控方法，其特征在于，所述对所述非偏远地区进行在线的数据采集，形成行驶预估数据组，具体包括：对于非偏远地区，在每辆车行驶到对应区域时，判断GPS位置不变的时间，自动形成车辆对应的非偏远地区的红灯时刻；

判断从GPS位置不变到开始移动的时刻，作为绿灯时刻；

将当前红绿灯闪烁情况按照周期不变的方式重复5个周期作为行驶预估数据组。

5.如权利要求1所述的一种智慧交通监测识别与调控方法，其特征在于，所述对偏远地区结合基础数据组进行估计，形成偏远地区的形式预估数据，并在车辆行驶通过时，更新基础数据组，具体包括：获得当前时刻的基础数据组，提取其中的红灯间隔；

判断当前车辆的停车时间，是否满足第二计算公式，若不满足则不做处理；

若满足第二计算公式则利用第三计算公式计算更新后的红灯启动时刻；

根据所述更新后的红灯启动时刻利用第四计算公式更新绿灯启动时刻；

将红灯启动时刻和绿灯启动时刻周期运行作为更新后的基础数据组；

所述第二计算公式为：

Tc>0

其中，Tc为停车时间；

所述第三计算公式为：

T0＝t‑Tc

其中，t为当前时刻，T0为所述更新后的红灯启动时刻；

所述第四计算公式为：

T1＝T0+zf

其中，zf为基础数据组中的红灯间隔，T1为绿灯启动时刻。

6.如权利要求1所述的一种智慧交通监测识别与调控方法，其特征在于，所述根据更新的基础数据组进行其他需要通过对应偏远地区的行驶时间的校正，具体包括：判断每个车辆的备选路线中前三名是否包括更新的基础数据组对应的偏远地区，若不包括则不做修改；

若包括则更新对应车辆的行驶时间。

7.如权利要求1所述的一种智慧交通监测识别与调控方法，其特征在于，所述根据最终的车辆行驶时间，完成交通调度计划，使得使用对应软件的客户端均能够显示最优时间的路线，具体包括：根据所述行驶时间的校正，重新变化对应的备选路线；

在对应软件中在线形成当前车辆的新的最优时间路线的推荐。

8.一种智慧交通监测识别与调控系统，其特征在于，该系统用于实施如权利要求1‑7中任一项所述的方法，该系统包括：采集模块，用于设置信息采集的传感器，进行地区划分，形成偏远地区和非偏远地区；

数据成形模块，用于对所述偏远地区进行连续监测形成基础数据组；

第一行驶规划模块，用于对所述非偏远地区进行在线的数据采集，形成行驶预估数据组；

第二行驶规划模块，用于对偏远地区结合基础数据组进行估计，形成偏远地区的形式预估数据，并在车辆行驶通过时，更新基础数据组；

在线校正模块，用于根据更新的基础数据组进行其他需要通过对应偏远地区的行驶时间的校正；

调度规划模块，用于根据最终的车辆行驶时间，完成交通调度计划，使得使用对应软件的客户端均能够显示最优时间的路线。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如权利要求1‑7中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如权利要求1‑7任一项所述的方法。