1.一种用于评估精神活动的生理监测数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设采样时段内待测用户的生理变化时序数据；

基于时频分析方法对所述生理变化时序数据进行分解，获得所有分量信号；根据所有分量信号的频率特征筛选出目标分量信号；在任意一个目标分量信号中，根据数据分布的整体特征以及连续变化特征，对所有数据值进行编码转化，得到编码数据；

根据所有目标分量信号的数据值之间的差异情况、目标分量信号之间的排列顺序以及对应的编码数据中数值的分布混乱情况，得到生理变化时序数据的异常因子；根据所有目标分量信号之间的数据值分布相关情况以及生理变化时序数据的异常因子，得到生理变化时序数据的异常特征值；

根据所述异常特征值对待测用户的精神活动进行评估，得到精神活动监测结果。

2.根据权利要求1所述的一种用于评估精神活动的生理监测数据处理方法，其特征在于，所述在任意一个目标分量信号中，根据数据分布的整体特征以及连续变化特征，对所有数据值进行编码转化，得到编码数据，包括：在任意一个目标分量信号中，计算所有数据值的均值，作为参考值；将大于参考值的数据值编码为1，将小于或等于参考值的数据值编码为0，得到目标分量信号的编码序列；

在所述编码序列中，从起始位置的编码值开始至倒数第三个编码值停止，依次将每个编码值作为待分析值，将待分析值与后续两个编码值组成二进制序列；

得到所有的二进制序列，将每个二进制序列映射为十进制数，得到所有十进制数组成的编码数据。

3.根据权利要求2所述的一种用于评估精神活动的生理监测数据处理方法，其特征在于，所述根据所有目标分量信号的数据值之间的差异情况、目标分量信号之间的排列顺序以及对应的编码数据中数值的分布混乱情况，得到生理变化时序数据的异常因子，包括：对于任意一个目标分量信号，计算每个数据值与对应参考值之间的差异，作为每个数据值的差异因子，根据每个数据值的差异因子和所有数据值的方差，得到每个数据值的偏差因子，所述偏差因子和差异因子呈正相关，所述偏差因子和所有数据值的方差呈负相关；

将所有数据值的偏差因子的均值作为目标分量信号的偏移程度值；

对于任意一个目标分量信号，在目标分量信号对应的编码数据中，将相同数值作为同类数值，根据每类数值的出现概率计算编码数据的信息熵，作为目标分量信号的混乱程度值，将预设常数与目标分量信号的序号值的差值作为调整因子，将所述混乱程度值与所述调整因子的比值进行归一化操作，得到目标分量信号的复杂程度值；其中，预设常数大于目标分量信号的总数；

将所有目标分量信号的偏移程度值与复杂程度值的和值进行归一化后的值，作为生理变化时序数据的异常因子。

4.根据权利要求2所述的一种用于评估精神活动的生理监测数据处理方法，其特征在于，所述根据所有目标分量信号之间的数据值分布相关情况以及生理变化时序数据的异常因子，得到生理变化时序数据的异常特征值，包括：在所有的目标分量信号中，将任意两个目标分量信号进行组合，得到所有不重复的信号组合；

对于任意一个信号组合，基于皮尔逊相关系数计算两个目标分量信号中所有数据值的相关系数，根据两个目标分量信号中数据值的分布以及两个目标分量信号对应的相关系数，得到信号组合中两个目标分量信号的异常参数，所述异常参数的取值为归一化后的数值；

将所有信号组合对应的异常参数的均值与生理变化时序数据的异常因子的乘积进行归一化后的值，作为生理变化时序数据的异常特征值。

5.根据权利要求4所述的一种用于评估精神活动的生理监测数据处理方法，其特征在于，所述异常参数的公式模型为：；其中， 表示第 个信号组合中两个

目标分量信号的异常参数； 表示第 个信号组合中两个目标分量信号之间的相关系数；

表示第 个信号组合中目标分量信号1中第 个数据值； 表示第 个信号组合中目标分量信号1对应的参考值； 表示第 个信号组合中目标分量信号2中第 个数据值； 表示第 个信号组合中目标分量信号2对应的参考值；表示数据值的总数； 表示第 个信号组合中目标分量信号1中所有数据值的方差； 表示第 个信号组合中目标分量信号2中所有数据值的方差； 表示预设第一参数； 表示归一化函数。

6.根据权利要求1所述的一种用于评估精神活动的生理监测数据处理方法，其特征在于，所述基于时频分析方法对所述生理变化时序数据进行分解，获得所有分量信号，包括：基于经验模态分解算法对所述生理变化时序数据进行分解，得到所有的分量信号。

7.根据权利要求6所述的一种用于评估精神活动的生理监测数据处理方法，其特征在于，所述根据所有分量信号的频率特征筛选出目标分量信号，包括：将前预设数量个分量信号作为目标分量信号。

8.根据权利要求4所述的一种用于评估精神活动的生理监测数据处理方法，其特征在于，所述根据所述异常特征值对待测用户的精神活动进行评估，得到精神活动监测结果，包括：当所述异常特征值大于或等于预设判断阈值时，需进行精神活动异常预警；

当所述异常特征值小于预设判断阈值时，无需进行精神活动异常预警。

9.根据权利要求8所述的一种用于评估精神活动的生理监测数据处理方法，其特征在于，所述预设判断阈值设置为0.6。

10.根据权利要求7所述的一种用于评估精神活动的生理监测数据处理方法，其特征在于，所述预设数量设置为所有分量信号总数的二分之一并向上取整。