1.一种基于智能评估的网络管理方法，其特征在于：包括：

进行云数据中心网络设备健康度指标层次结构设置管理；

对云数据中心网络设备性能评估进行指标制定；

进行云数据中心网络的评估分析优化处理；

进行数据信息的接收与预警通知处理；

所述进行云数据中心网络设备健康度指标层次结构设置管理包括：

采用AHP层次分析法进行网络设备健康度指标体系设置管理，并通过归一化分析处理，得到各个具体性能指标相对于设备健康度总目标的相对主观权值；

该步骤中，首先分别构网络建次准则层次中各个性能指标相对主准则层次的两两比较矩阵，然后通过规则列平均法分别计算当前层次中各个性能指标相对于主准则层比较矩阵的归一化结果值，从而得到次准则层各个性能指标相对主准则层的相对权值，并通过同样的方法分析得到主准则层相对于总目标即网络设备健康度的相对权值后，得到各个具体性能指标相对于设备健康度总目标的相对主观权值，其中在构建比较判断矩阵时，根据AHP层次分析法填入对应的标度值；

完成网络设备健康度指标体系设置管理后，采用嫡值法计算各个设定的网络性能指标的客观权值，其中性能指标包含的信息量越少，其客观权值就越小，否则则越大；

所述对云数据中心网络设备性能评估进行指标制定包括：

通过制定的指标信息对正在网络中运行的设备性能评估进行指标制定，使网络管理员可以通过制定的指标信息来具体判断设备的运行状况；

该步骤中，制定的指标信息包括：网络设备的端口平均丢包率、平均错误包率、平均吞吐量、平均端利用率等指标信息，通过该指标的制定可从网络的可用性、网络通信数据的异常性、数据转发能力等方面反映了网络设备的整体运行情况，可以对存在健康度值偏低的设备进行重点追踪和观察；

所述进行云数据中心网络的评估分析优化处理包括：

对云数据中心网络中的设备进行实时数据信息采集后，将采集的数据存储到数据库表；

该步骤中，使用了ICMP协议来对设备接口状态数据进行采集，同时使用SNMP网络管理协议来完成对网络设备的相关性能参数值和设备系统信息等数据的采集，以及通过设置相应的Trap和Syslog服务器来对设备运行的相关日志信息进行记录采集，具体为首先开启SNMP管理端处理消息的线程池服务，每当有代理在设备层发送数据信息时，控制SNMP管理端线程池判断线程池的线程是否己使用完，若己使用完，使发送来的消息被阻塞直到有空闲的线程产生后对此数据信息进行处理，若有空闲的处理线程，控制信息处理线程解析信息，并将解析处理后的结果存入到对应的数据库表中，同时控制网络通过设置好的Trap和Syslog服务器，建立Socket套接字描述符并设置其具体属性，最后会监听Socket套接字，当有网络事件或告警事件发生时，网络设备代理端会自动向服务器发送消息，Trap和Syslog服务器端会自动解析对应的消息，并将其包含的日志信息存入到数据库中；

完成云数据中心网络中的设备的数据信息采集处理后，进一步对网络节点关键度进行计算分析优化管理；

该步骤中，首先将从资源层采集的网络拓扑数据，将其转化为邻接矩阵的表示方式，并分别计算出网络设备节点的度数和介数值后，构建度数和介数的属性矩阵运用均方差系数分别计算节点度数和介数的权值，最后构建节点关键度均方差决策贡献矩阵并通过对该矩阵的归一化处理计算出网络节点的关键度值；

根据获取到通过优化处理的云数据中心网络设备健康度及节点关键度数据信息后，进行云数据中心网络的性能评估处理；

该步骤中，将云数据中心网络设备健康度及节点关键度数据信息分别与设定的阈值进行对比，若两者的数据信息均超出设定的阈值信息，则判定当前云数据中心网络的运行状况良好，若存在其中一个数据信息小于设定的对应阈值，则判定当前云数据中心网络的运行状况存在潜在风险，否则则表示当前云数据中心网络的运行异常；

所述进行数据信息的接收与预警通知处理包括：

接收到云数据中心网络的性能评估数据信息后，对其进行识别分析，并对其中被判定为运行状况存在潜在风险或运行异常的结果数据信息进行标记；

将被标记的结果数据信息向工作台进行传输预警通知，使工作人员可对云数据中心网络进行快速的维护管理。