1.一种空间温度分布优化方法，用于对锂电池空间温度分布进行优化，其特征在于，包括：步骤100、获取锂电池的空间结构参数、利用所述空间结构参数构造插值函数并利用所述插值函数构建第一空间温度分布；

所述步骤100包括：

步骤110、在所述锂电池布置多个检测节点；

步骤120、获取第N个检测节点的空间坐标及温度；

步骤130、以第N个检测节点为插值中心构造所述插值函数；

将所述插值函数定义为：

其中，μ为空间结构参数：

其中，L为检测节点之间的最大距离，K为检测节点数量；

所述步骤100还包括：

步骤140、获取每一检测节点的空间坐标及温度；

步骤150、利用所述插值函数对检测节点的温度检测数据进行插值，获取所述第一空间温度分布；

设第N个检测节点的空间坐标为(xN,yN)，第N个检测节点检测的温度检测数据为经过插值后，第一空间温度分布 为：其中， 为构建参数，满足：

其中， H为单位矩阵，

步骤200、对所述第一空间温度分布对应的第一节点空间分布进行优化：计算第一空间温度分布的数据矩阵特征值的数据还原率，根据前t个特征值的数据还原率，并将数据还原率与规定阈值进行比较以确定检测节点，获取第二节点空间分布；

所述步骤200包括：

步骤210、将数据矩阵进行特征分解处理，获取特征值的对角矩阵；

设数据矩阵为Q，对数据矩阵Q进行特征分解：T T

C＝QQ＝SΛS (5)，

其中，C为Q的协方差矩阵， 表示协方差矩阵特征根从大到小排列构成的对角矩阵， 表示第i个特征值，S表示特征矩阵；

步骤220、计算前t个特征值的数据还原率；

前t个特征值的数据还原率计算为：

步骤230、若所述数据还原率大于规定阈值，则在构建温度分布时舍弃第t+1个特征值对应的检测数据；

步骤240、根据比较结果对检测节点进行筛选，将剩余检测节点的空间节点排布作为第二节点空间排布；

步骤300、利用所述第二节点空间分布中每个检测节点的温度数据构建第二空间温度分布；

所述步骤300包括：

步骤310、获取前t个特征值对应的检测矩阵；

步骤320、利用特征矩阵、检测数据以及检测矩阵构建所述第二空间温度分布；

设检测数据为D，检测数据为D为测量的数据集合，检测矩阵为标准化后的数据矩阵Q1，则第二空间温度分布 为：其中，所述数据还原率为转换后特征值对应的特征向量包含的原始数据的比例。

2.一种空间温度分布优化系统，采用权利要求1所述的优化方法，其特征在于，包括：第一构建模块；

优化模块；

第二构建模块；

所述第一构建模块用于获取锂电池的空间结构参数、利用所述空间结构参数构造插值函数并利用所述插值函数构建第一空间温度分布；

所述优化模块用于对所述第一空间温度分布对应的第一节点空间分布进行优化：计算检测到的数据矩阵的特征值的数据还原率，根据前t个特征值的数据还原率，并将所述数据还原率与规定阈值进行比较以确定检测节点获取第二节点空间分布；

所述第二构建模块利用所述第二节点空间分布中每个检测节点的温度数据构建第二空间温度分布；

其中，所述数据还原率为转换后特征值对应的特征向量包含的原始数据的比例。

3.根据权利要求2所述的空间温度分布优化系统，其特征在于，所述第一构建模块还进一步用于：以第N个检测节点为插值中心构造所述插值函数，利用所述插值函数对检测节点的检测数据进行插值，获取所述第一空间温度分布。

4.根据权利要求3所述的空间温度分布优化系统，其特征在于，所述优化模块还进一步用于：将检测节点数据的数据矩阵进行特征分解处理，获取特征值的对角矩阵，根据前t个特征值的数据还原率，并将所述数据还原率与规定阈值进行比较以确定检测节点。