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专利号: 2024102604033
申请人: 中山市律净环保科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:授权未缴费
更新日期:2024-10-29
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种光电感应图像智能转换系统,其特征在于,所述系统包括:

图像采集设备,设置在厂房内部,用于在厂房处于其对应的工作时间段内时对厂房内部环境执行光电感应式的图像采集动作,以获得对应的工作环境图像;

平滑处理设备,与所述图像采集设备连接,用于对接收到的图像执行双边滤波模糊式的图像内容平滑处理,以获得并输出相应的平滑处理图像;

清晰化处理设备,与所述平滑处理设备连接,用于对接收到的平滑处理图像执行几何均值滤波处理,以获得并输出相应的清晰化处理图像;

数据锐化设备,与所述清晰化处理设备连接,用于对接收到的清晰化处理图像执行空域微分法锐化处理,以获得并输出相应的数据锐化图像;

现场解析机构,与所述数据锐化设备连接,用于检测接收到的数据锐化图像中的各个像素中每一个像素在HSL空间下的色相成分数值、亮度成分数值和饱和度成分数值,并将所述数据锐化图像中的各个像素的色相成分数值、亮度成分数值和饱和度成分数值作为所述数据锐化图像的画面内容数据输出;

分布辨别机构,用于检测所述数据锐化图像中出现的各个类型噪声中每一个类型噪声对应的噪声数据,每一个类型噪声对应的噪声数据为每一个类型噪声对应的噪声幅值以及关联的像素的数量,并将所述数据锐化图像中各个类型噪声的噪声数据作为所述数据锐化图像的分布信息输出;

智能鉴定机构,分别与所述现场解析机构以及所述分布辨别机构连接,用于基于所述数据锐化图像的画面内容数据、所述数据锐化图像的分布信息以及要使用的插值算法对应的算法数值表示同步输入到卷积神经网络模型以获得所述数据锐化图像使用所述插值算法后获得的图像内容的信噪比,所述卷积神经网络模型为多次学习后的卷积神经网络;

对象提取机构,与所述智能鉴定机构连接,用于将各项插值算法经过所述卷积神经网络模型分别获得各项信噪比,将最大数值的信噪比对应的插值算法应用到所述数据锐化图像以获得用于输出的智能插值图像。

2.如权利要求1所述的光电感应图像智能转换系统,其特征在于:

在厂房处于其对应的工作时间段内时对厂房内部环境执行光电感应式的图像采集动作,以获得对应的工作环境图像包括:其对应的工作时间段由电子设置模式或者人工设置模式进行设置。

3.如权利要求2所述的光电感应图像智能转换系统,其特征在于,所述系统还包括:辐射量检测器件,设置在所述平滑处理设备、所述清晰化处理设备、所述数据锐化设备以及所述现场解析机构的附近且分别与所述平滑处理设备、所述清晰化处理设备、所述数据锐化设备以及所述现场解析机构连接;

所述辐射量检测器件用于分别实现所述平滑处理设备、所述清晰化处理设备、所述数据锐化设备以及所述现场解析机构的当前辐射量的现场测量。

4.如权利要求2所述的光电感应图像智能转换系统,其特征在于,所述系统还包括:高度检测器件,设置在所述平滑处理设备、所述清晰化处理设备、所述数据锐化设备以及所述现场解析机构的附近且分别与所述平滑处理设备、所述清晰化处理设备、所述数据锐化设备以及所述现场解析机构连接;

所述高度检测器件用于分别实现所述平滑处理设备、所述清晰化处理设备、所述数据锐化设备以及所述现场解析机构的当前高度的现场测量。

5.如权利要求2‑4任一所述的光电感应图像智能转换系统,其特征在于:

采用GAL器件对所述平滑处理设备、所述清晰化处理设备、所述数据锐化设备以及所述现场解析机构的输出数据执行图像数据处理以获得所述平滑处理设备、所述清晰化处理设备、所述数据锐化设备以及所述现场解析机构分别对应的输出处理数据。

6.如权利要求5所述的光电感应图像智能转换系统,其特征在于:

所述图像数据处理包括:对所述平滑处理设备、所述清晰化处理设备、所述数据锐化设备以及所述现场解析机构的输出数据执行无缩放变换模糊处理以获得所述平滑处理设备、所述清晰化处理设备、所述数据锐化设备以及所述现场解析机构分别对应的输出处理数据。

7.如权利要求5所述的光电感应图像智能转换系统,其特征在于:

所述图像数据处理包括:对所述平滑处理设备、所述清晰化处理设备、所述数据锐化设备以及所述现场解析机构的输出数据执行中值模糊处理以获得所述平滑处理设备、所述清晰化处理设备、所述数据锐化设备以及所述现场解析机构分别对应的输出处理数据。

8.如权利要求5所述的光电感应图像智能转换系统,其特征在于:

所述图像数据处理包括:对所述平滑处理设备、所述清晰化处理设备、所述数据锐化设备以及所述现场解析机构的输出数据执行高斯模糊处理以获得所述平滑处理设备、所述清晰化处理设备、所述数据锐化设备以及所述现场解析机构分别对应的输出处理数据。

9.如权利要求5所述的光电感应图像智能转换系统,其特征在于:

所述图像数据处理包括:对所述平滑处理设备、所述清晰化处理设备、所述数据锐化设备以及所述现场解析机构的输出数据执行双边滤波模糊处理以获得所述平滑处理设备、所述清晰化处理设备、所述数据锐化设备以及所述现场解析机构分别对应的输出处理数据。