1.一种点读中实现图书自动切换的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：利用摄像头设备进行手部动作捕捉识别，生成识别成功信号数据；基于识别成功信号数据进行手部动作追踪，以及进行眼部状态捕捉，生成动态手势数据与眼部状态数据；

步骤S2：对动态手势数据进行运动特征分析，生成手势运动特征数据；基于手势运动特征数据进行动作意图预测，生成手势意图数据，步骤S2具体为：步骤S21：对动态手势数据进行特征点提取，生成特征点运动数据；

步骤S22：根据特征点运动数据进行特征点拟合处理，生成手势运动轨迹数据；

步骤S23：基于手势运动轨迹数据进行运动特征分析，生成手势运动特征数据，步骤S23具体为：步骤S231：利用边界点计算公式对手势运动轨迹数据进行状态转变边界标记，生成手势变化点数据；

步骤S232：利用手势变化点数据对特征点运动数据进行离散化处理，生成轨迹段数据；

步骤S233：对轨迹段数据进行曲率计算，生成轨迹段曲率数据；

步骤S234：对轨迹段数据进行差分方向评估，生成角度变化率数据；利用角度变化率数据对轨迹段曲率数据进行曲率修正，生成曲率修正数据；

步骤S235：利用曲率修正数据对运动轨迹数据进行轨迹变化修正，生成轨迹修正数据；

步骤S236：对轨迹修正数据进行速度变化评估，生成速度变化数据；根据速度变化数据进行能量变化分析，生成能量变化数据；

步骤S237：基于能量变化数据对轨迹修正数据进行能量点标记，生成手势运动特征数据；

步骤S24：对手势运动特征数据进行特征编码处理，生成手势特征向量数据；

步骤S25：利用预训练的手势分类器对手势特征向量数据进行动作意图预测，生成手势意图数据；

步骤S3：对眼部状态数据进行眼部运动轨迹分析，生成融合轨迹数据；基于融合轨迹数据进行注视区域时长分析，生成聚焦时长分布数据；基于聚焦时长分布数据进行切换意图评估，生成眼部意图数据；

步骤S4：利用手势意图数据与眼部意图数据进行预测意图堆叠，生成切换意图分析数据；根据切换意图分析数据进行图书自动切换处理，生成切换图书数据；

步骤S5：基于切换图书数据进行切换习惯分析，生成切换习惯数据；基于切换习惯数据进行识别方法简化，生成简化识别策略数据；基于简化识别策略数据进行图书切换识别，生成图书再切换数据。

2.根据权利要求1所述的点读中实现图书自动切换的方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：步骤S11：获取侧掌图像数据；对侧掌图像数据进行特征点轨迹标记，生成待训练图像数据；

步骤S12：基于待训练图像数据对预设的神经网络模型进行模型训练，生成侧掌识别模型；

步骤S13：利用摄像头设备进行手部捕捉，生成手部图像数据；

步骤S14：对手部图像数据进行侧掌轮廓筛选，生成侧掌轮廓数据；

步骤S15：利用侧掌识别模型对侧掌轮廓数据进行侧掌识别筛选，生成识别成功信号数据；

步骤S16：基于识别成功信号数据进行手部动作追踪，以及进行眼部状态捕捉，生成动态手势数据与眼部状态数据。

3.根据权利要求1所述的点读中实现图书自动切换的方法，其特征在于，步骤S231中的边界点计算公式如下所示：；

式中，为轨迹点的状态值，为轨迹点的横坐标， 为轨迹点 的横坐标， 为轨迹点的纵坐标， 为轨迹点 的纵坐标，为角度变换的权重值， 为轨迹点 与轨迹点的向量值，为轨迹点与轨迹点 的向量值。

4.根据权利要求1所述的点读中实现图书自动切换的方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：步骤S31：对眼部状态数据进行眼皮中心点标记，生成眼部变化轨迹数据；

步骤S32：基于眼部变化轨迹数据进行眨眼间隔评估，生成眨眼频率数据；

步骤S33：对眼部状态数据进行眼球质心标记，生成质心运动轨迹数据；

步骤S34：根据眨眼频率数据对质心运动轨迹数据进行遮挡轨迹点补充，生成质心运动修正数据；

步骤S35：根据眼部变化轨迹数据与质心运动修正数据进行时空关联轨迹融合，生成融合轨迹数据；

步骤S36：基于融合轨迹数据进行注视区域时长分析，生成聚焦时长分布数据；

步骤S37：根据聚焦时长分布数据进行意图预测，生成眼部意图数据。

5.根据权利要求1所述的点读中实现图书自动切换的方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：步骤S41：基于手势运动轨迹数据对融合轨迹数据进行轨迹相似度评估，生成轨迹相似值数据；

步骤S42：根据手势运动特征数据与聚焦时长分布数据进行特征关联度分析，生成特征关联度数据；

步骤S43：根据手势意图数据与眼部意图数据进行预测意图堆叠，生成综合意图预测数据；

步骤S44：对轨迹相似值数据与特征关联度数据进行赋权处理，并对综合意图预测数据进行预测结果修正，生成切换意图分析数据；

步骤S45：根据切换意图分析数据进行图书自动切换处理，生成切换图书数据。

6.根据权利要求1所述的点读中实现图书自动切换的方法，其特征在于，步骤S5包括以下步骤：步骤S51：对切换图书数据进行切换时间提取，生成切换时间数据；

步骤S52：根据切换时间数据进行切换间隔分析，生成切换频率数据；对切换频率数据进行平滑处理，生成切换习惯数据；

步骤S53：利用习惯稳定性评估公式，并基于切换频率数据对切换习惯数据进行习惯稳定性评估，生成习惯稳定性数据；

步骤S54：根据习惯稳定性数据进行意图识别方法切换，生成简化识别策略数据；

步骤S55：基于简化识别策略数据进行用户意见征询，生成识别策略修正数据；

步骤S56：根据识别策略修正数据进行图书切换意图识别，并进行图书自动切换，生成再切换图书数据。

7.一种点读中实现图书自动切换的装置，其特征在于，用于执行如权利要求1所述的点读中实现图书自动切换的方法，该点读中实现图书自动切换的装置包括：切换手势识别模块，用于利用摄像头设备进行手部动作捕捉识别，生成识别成功信号数据；基于识别成功信号数据进行手部动作追踪，以及进行眼部状态捕捉，生成动态手势数据与眼部状态数据；

手势意图分析模块，用于对动态手势数据进行运动特征分析，生成手势运动特征数据；

基于手势运动特征数据进行动作意图预测，生成手势意图数据；

眼部意图分析模块，用于对眼部状态数据进行眼部运动轨迹分析，生成融合轨迹数据；

基于融合轨迹数据进行注视区域时长分析，生成聚焦时长分布数据；基于聚焦时长分布数据进行切换意图评估，生成眼部意图数据；

综合意图评估模块，用于利用手势意图数据与眼部意图数据进行预测意图堆叠，生成切换意图分析数据；根据切换意图分析数据进行图书自动切换处理，生成切换图书数据；

识别策略简化模块，用于基于切换图书数据进行切换习惯分析，生成切换习惯数据；基于切换习惯数据进行识别方法简化，生成简化识别策略数据；基于简化识别策略数据进行图书切换识别，生成图书再切换数据。