1.基于数据分析的机电设备故障诊断方法，其特征在于：包括如下步骤：依据设备维修记录获取机电设备每次维修时间 ，计算获得维修时间变化率Bwx，并进一步计算获得预估维修时间Gw，当预估维修时间Gw大于预设的第一阈值时，向外发出第一机电设备维修预警；

当接收到第一机电设备维修预警时，采集机电设备的振动信号，分析正常运作振动信号和待测振动信号获得振动异常系数Zy，当振动异常系数Zy大于1.2 时，向外发出第二机电维修预警， 表示所有振动异常系数Zy的平均值；

当接收到第二机电维修预警时，获取各个部件的每次损坏使用时长 、开始使用时间和实时时间Sj，计算获得各个零件的故障指数 ，并向外发出与零件编号对应的零件故障警告。

2.根据权利要求1所述的基于数据分析的机电设备故障诊断方法，其特征在于：依据设备维修记录获取机电设备每次维修时间 ，进行线性归一化处理后，计算获得维修时间变化率Bwx：；

其中，i表示每次维修时间的时间顺序编号， ，当 时，。

3.根据权利要求2所述的基于数据分析的机电设备故障诊断方法，其特征在于：依据设备使用记录获取机电设备生产出厂时间 、开始使用时间 、实际运行时长及实时时间Sj，分别分析其与维修时间变化率 的相关系数，获得维修相关系数 、及 ，方式如下：；

其中，j表示所有机电设备的顺序编号， ，n为正整数； 中c表示机电设备生产出厂时间，同理s表示开始使用时间 ，y表示实际运行时长； 表示所有机电设备维修时间变化率 的平均值。

4.根据权利要求3所述的基于数据分析的机电设备故障诊断方法，其特征在于：获取机电设备维修时间 、实时时间 、维修时间变化率Bwx和维修相关系数 、 及，进行线性归一化处理后，计算获得预估维修时间Gw：；

当预估维修时间 时，向外发出第一机电设备维修预警。

5.根据权利要求4所述的基于数据分析的机电设备故障诊断方法，其特征在于：当接收到第一机电设备维修预警时，通过振动传感器采集机电设备的振动信号，获取机电设备正常运作振动信号和待测振动信号，使用傅里叶变换将时域信号转换为频域信号，将频率范围分成N个等份，每个等份的宽度为 ，获取每个频率等份内正常运作振动信号和待测振动信号在该频率下的幅值 和 ，以及该频率等份内频率点的数量 和 。

6.根据权利要求5所述的基于数据分析的机电设备故障诊断方法，其特征在于：获取每个频率等份内正常运作振动信号和待测振动信号在该频率下的幅值 和 ，以及该频率等份内频率点的数量 和 ，进行线性归一化处理后，计算获得振动异常系数Zy：；

其中，k表示每个频率等份对应的顺序编号， ，a为正整数。

7.根据权利要求6所述的基于数据分析的机电设备故障诊断方法，其特征在于：获取各个部件的每次损坏使用时长 ，进行线性归一化处理后，计算获得各个部件的损坏时间变化率 ：；

其中，表示机电设备各个部件的顺序编号，x表示部件每次损坏使用时长的顺序编号，，当 时， 。

8.根据权利要求7所述的基于数据分析的机电设备故障诊断方法，其特征在于：获取当前机电设备各个部件的开始使用时间 、实时时间Sj及各个部件的损坏时间变化率 ，进行线性归一化处理后，计算获得各个零件的故障指数 ：；

当零件的故障指数 大于0.8时，向外发出与零件编号对应的零件故障警告。

9.基于数据分析的机电设备故障诊断系统，其特征在于：包括：初步维修预估模块，依据设备维修记录获取机电设备每次维修时间 ，计算获得维修时间变化率Bwx，并进一步计算获得预估维修时间Gw，当预估维修时间Gw大于预设的第一阈值时，向外发出第一机电设备维修预警；

维修确认模块，当接收到第一机电设备维修预警时，采集机电设备的振动信号，分析正常运作振动信号和待测振动信号获得振动异常系数Zy，当振动异常系数Zy大于1.2 时，向外发出第二机电维修预警， 表示所有振动异常系数Zy的平均值；

零件确认模块，当接收到第二机电维修预警时，获取各个部件的每次损坏使用时长 、开始使用时间 和实时时间Sj，计算获得各个零件的故障指数 ，并向外发出与零件编号对应的零件故障警告。

10.基于数据分析的机电设备故障诊断终端，用于执行如权利要求1‑8中任一种所述方法，其特征在于：至少包括收发单元、处理单元、存储单元及数据接口。