1.一种林业有害生物的预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、森林信息采集：将森林按照网格划分为各区域，进而采集各区域对应的植被信息和环境信息；

步骤二、有害生物预测：根据各区域对应的植被信息，确认各区域对应的各类有害生物，并提取各区域在各次历史监测时对应的植被信息、环境信息和有害生物信息，同时根据各区域对应的植被信息和环境信息，计算各区域中各类有害生物的生长数据，进而根据各区域中各类有害生物的生长数据，分析各区域中各类有害生物的入侵影响值，从而筛选出各区域对应的各类目标有害生物；

步骤三、敌对生物分析：获取各区域中各类目标有害生物对应的各类敌对生物，进而提取各区域中各类目标有害生物对应各类敌对生物的数量，从而确认各区域中各类目标有害生物是否需要人工治理，并将各区域中需要人工治理的各类目标有害生物记为各类治理有害生物；

步骤四、治理类型确认：提取各区域中各类治理有害生物对应的生长数据和入侵影响值，分析各区域对应的治理类型；

步骤五、预测结果显示：显示各区域对应的治理类型。

2.根据权利要求1所述的一种林业有害生物的预测方法，其特征在于，所述计算各区域中各类有害生物的生长数据，具体确认过程如下：从各区域对应的植被信息中提取各区域中各类植被，进而与数据库中存储的各类有害生物对应危害的各类植被进行对比，若某区域中某类植被与某类有害生物对应危害的某类植被相同，则将该类有害生物作为该区域的有害生物类型，并将该类植被作为该区域中该类有害生物的危害植被类型，以此得到各区域对应的各类有害生物以及各区域中各类有害生物的各类危害植被；

从各区域对应的环境信息中提取各区域对应的空气环境参数和土壤环境参数，从各区域在各次历史监测时对应的环境信息中提取空气环境参数和土壤环境参数，并从数据库中提取各区域中各类植被对应的标准空气环境参数和标准土壤环境参数，进而根据各区域对应的空气环境参数和土壤环境参数，计算各区域与各次历史监测对应各类有害生物的植被生长影响因子，记为 ，其中i表示各区域对应的编号，i=1,2,......,n，j表示各类有害生物对应的编号，j=1,2,......,m，g表示各次历史监测对应的编号，g=1,2,......,f，n、m、f均为大于2的任意整数；

基于各区域对应的植被信息，提取各区域中各类有害生物的各类危害植被的数量和尺寸，记为 和 ，其中y表示各类危害植被的编号，y=1,2,......,p，p为大于2的任意整数，根据各区域在各次历史监测时对应的植被信息，提取各区域在各次历史监测中各类有害生物对应各类危害植被的数量和尺寸，记为 和 ，并从各区域在各次历史监测时对应的有害生物信息中提取各类有害生物的生长数据，记为 ，从而代入有害生物的生长数据预测公式中，得到各区域中各类有害生物的生长数据。

3.根据权利要求2所述的一种林业有害生物的预测方法，其特征在于，所述计算各区域与各次历史监测对应各类有害生物的植被生长影响因子，具体计算过程如下：基于各区域中各类植被对应的标准空气环境参数和标准土壤环境参数，得到各区域中各类有害生物对应各类危害植被的标准空气环境参数和标准土壤环境参数，记为 和，并将各区域对应的空气环境参数和土壤环境参数分别记为 和 ，同时将各区域在各次历史监测时对应的空气环境参数和土壤环境参数分别记为 和 ，进而代入计算公式 中，得到第i个区域与第g次历史监测对应第j类有害生物的植被生长影响因子 ，式中， 、分别为设定的许可的空气环境参数差值、许可土壤环境参数差值， 、 分别为设定的空气环境参数的权重因子、土壤环境参数的权重因子。

4.根据权利要求3所述的一种林业有害生物的预测方法，其特征在于，所述有害生物的生长数据预测公式为： ，式中，表示第i个区域中第j类有害生物的生长数据，f表示历史监测次数， 、 分别为设定的参考植被数量差、参考植被尺寸差， 、 分别为设定的植被数量差的权重因子、植被尺寸差的权重因子。

5.根据权利要求2所述的一种林业有害生物的预测方法，其特征在于，所述分析各区域中各类有害生物的入侵影响值，具体分析过程如下：将各区域中各类有害生物与各其他区域中各类有害生物对比，若某区域中某类有害生物与某其他区域中某类有害生物相同，则将该其他区域作为该区域中该类有害生物的目标入侵区域，并将该其他区域中该类有害生物记为入侵生物，以此得到各区域中各类有害生物的各目标入侵区域，并提取各区域中各类有害生物对应各目标入侵区域的入侵生物数量，记为 ，x表示各目标入侵区域对应的编号，x=1,2,......,z，z为大于2的任意整数；

基于数据库中存储的各类有害生物的最大入侵距离，得到各区域中各类有害生物的最大入侵距离，记为 ，同时获取各区域对应的位置，得到各区域与各区域中各类有害生物的各目标入侵区域之间的距离，记为 ；

基于数据库中存储的各类有害生物入侵对应的标准数量，得到各区域中各类有害生物入侵对应的标准数量，记为 ；

根据计算公式 ，得到第i个区域中第j类有害生

物的入侵影响值 ，式中 、 分别为设定的入侵生物数量的权重因子、入侵距离的权重因子。

6.根据权利要求1所述的一种林业有害生物的预测方法，其特征在于，所述筛选出各区域对应的各类目标有害生物，具体筛选过程如下：将各区域中各类有害生物的生长数据与入侵影响值分别与数据库中存储的标准生长数据和标准入侵影响值进行对比，若某区域中某类有害生物的生长数据大于标准生长数据，或者该区域中该类有害生物的入侵影响值大于标准入侵影响值，由此判定该类有害生物为该区域中的目标有害生物类型，由此得到各区域对应的各类目标有害生物。

7.根据权利要求1所述的一种林业有害生物的预测方法，其特征在于，所述确认各区域中各类目标有害生物是否需要人工治理，具体确认过程如下：提取各区域中各类目标有害生物的生长数据和入侵影响值，进而计算各区域中各类目标有害生物的治理需求值，并基于数据库中存储的治理各治理需求值中各类有害生物所需各类敌对生物的标准数量，得到治理各区域中各类目标有害生物所需各类敌对生物的标准数量，作为各区域中各类目标有害生物对应各类敌对生物的标准数量；

将各区域中各类目标有害生物对应各类敌对生物的数量与标准数量进行对比，若某区域中某类目标有害生物对应某类敌对生物的数量小于标准数量，则表明该区域中该类目标有害生物需要人工治理，若某区域中某类目标有害生物对应各类敌对生物的数量均大于或者等于标准数量，则表明该区域中该类目标有害生物不需要人工治理，由此确认各区域中各类目标有害生物是否需要人工治理。

8.根据权利要求1所述的一种林业有害生物的预测方法，其特征在于，所述分析各区域对应的治理类型，具体分析过程如下：提取各区域中各类治理有害生物对应的生长数据和入侵影响值，并分别与数据库中存储的标准生长数据和标准入侵影响值进行对比，若某区域中某类治理有害生物对应的生长数据大于标准生长数据，则判定该区域的治理类型为区域内部防控类型，若某区域中某类治理有害生物对应的入侵影响值大于标准入侵影响值，则判定该区域的治理类型为区域边界防护类型，若某区域中某类治理有害生物对应的生长数据大于标准生长数据，且入侵影响值大于标准入侵影响值，则判定该区域的治理类型为综合防控类型，以此方式得到各区域对应的治理类型。

9.一种应用权利要求1‑8任一项所述的林业有害生物的预测方法的林业有害生物的预测系统，其特征在于，包括如下模块：森林信息采集模块，用于将森林按照网格划分为各区域，进而采集各区域对应的植被信息和环境信息；

有害生物预测模块，用于根据各区域对应的植被信息，确认各区域对应的各类有害生物，并提取各区域在各次历史监测时对应的植被信息、环境信息和有害生物信息，同时根据各区域对应的植被信息和环境信息，计算各区域中各类有害生物的生长数据，进而根据各区域中各类有害生物的生长数据，分析各区域中各类有害生物的入侵影响值，从而筛选出各区域对应的各类目标有害生物；

敌对生物分析模块，用于获取各区域中各类目标有害生物对应的各类敌对生物，进而提取各区域中各类目标有害生物对应各类敌对生物的数量，从而确认各区域中各类目标有害生物是否需要人工治理，并将各区域中需要人工治理的各类目标有害生物记为各类治理有害生物；

治理类型确认模块，用于提取各区域中各类治理有害生物对应的生长数据和入侵影响值，分析各区域对应的治理类型；

显示终端，用于显示各区域对应的治理类型。