1.一种基于去蜂窝大规模mimo短包通信系统的功率分配方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、基于用户移动场景下的去蜂窝大规模mimo短包通信系统，建立信道老化下的瑞利衰落信道模型；

步骤2、基于瑞利衰落信道模型，给出下行数据传输阶段用户的接收数据表达式，并由此推导出下行可达速率；

步骤3、基于下行可达速率，以最小用户速率为目标函数，提出具有功率约束的最大化优化问题；

步骤4、针对最大化优化问题，使用连续凸近似方法将目标函数转化为指数函数形式，然后再次使用连续凸近似方法对约束进行处理，使其满足几何规划算法要求，得到最优化功率分配方案；

步骤1中，所述瑞利衰落信道模型表示为：；

；

其中， 表示 与用户 之间在第 个时刻的信道序列，AP表示接入点，为AP的编号， 表示 与用户 之间在第 个时刻的信道序列， 表示 与用户 在第 个时刻和第 个时刻之间的随机信道序列， 表示用户 在第 个时刻和第 个时刻之间的信道相关系数；

步骤2中，所述下行数据传输阶段用户的接收数据表达式为：用户 在第 个时刻接收的数据：；

其中， 表示AP个数， 表示下行传输每个数据符号的归一化信噪比， 表示分配给用户 的功率系数， 表示 分配给用户 的功率系数，表示用户 在第 个时刻和第 个时刻之间的信道相关系数，， 表示 与用户 在第 个时刻的预编码序列， 表示 与用户 在第 个时刻的预编码序列， 表示AP在第个时刻发送给用户 的数据符号， 表示AP在第 个时刻发送给用户 的数据符号，其满足 ， 表示用户 在第 个时刻接收的加性高斯噪声， 表示用户 的期望信号强度， 表示用户 的波束增益不确定度， 表示信道老化对用户 的影响， 表示用户 所遭受的用户间干扰， 和 分别表示求期望运算和矩阵共轭转置运算；

步骤2中，所述推导出下行可达速率具体为：用户 在第 个时刻的下行可达速率表示为：；

；

其中， 表示数据包长度， 表示用户 在第 个时刻的信干噪比， 表示解码错误概率， 表示 函数的反函数， 函数为标准正态分布的右尾函数，， 和 分别表示求期望运算和取模运算；

步骤3具体为：将下行数据传输阶段的功率优化问题表示为：；

其中， 表示用户 在第 个时刻的下行可达速率， 表示 分配给用户的功率系数， 和 分别表示求期望运算和矩阵共轭转置运算， 表示与用户 在第 个时刻的预编码序列；

步骤4具体步骤为：

步骤4‑1、引入辅助变量 ，可得；

原问题转换为

；

步骤4‑2、给定初始 ，并计算出初始值 ；

步骤4‑3、利用连续凸近似方法近似 和 可得，；

；

由此可得， ，

；

步骤4‑4、再次利用连续凸近似，将 的分子近似表达为；

其中：

， ，因

此优化问题转换为

；

；

；

步骤4‑5、引入辅助变量 ，可将原问题转换为几何规划标准形式，如下然后利用CVX工具对该问题进行求解得到下一次迭代的初始解 ；

步骤4‑6、重复步骤4‑2至4‑5，直至收敛，得到最优分配方案 。