1.一种用于散射成像的方法，其特征在于，包括如下步骤：获取目标散斑图像；

根据目标散斑图像，计算目标振幅；

根据目标振幅，构建初始估计；构建初始支撑模型；

根据所述初始支撑模型和所述初始估计，获得迭代支撑模型与迭代估计，通过迭代支撑模型收缩驱动迭代估计进行迭代，获得目标相位，以重建目标图像；

其中，所述迭代估计包括时域输入估计与时域输出估计；

所述的通过迭代支撑模型收缩驱动迭代估计进行迭代，包括：通过约束公式对时域输入估计进行迭代；

所述约束公式如下所示：

；

其中， 为第k+1次迭代的时域输入估计； 为第k次迭代的时域输入估计；

为第k次迭代的时域输出估计； 为第k次迭代的迭代支撑模型；和 为约束系数；当k=0时， 为初始估计的逆傅里叶变换， 为初始支撑模型；

所述第k次迭代的时域输出估计由下式表示：；

其中， 为第k次迭代的时域输出估计； 为逆傅里叶变换算符， 为目标振幅，为虚数单位； 为 的相位；

所述第k次迭代的迭代支撑模型由下式表示：；

其中， 为第k次迭代的迭代支撑模型， 为第k‑1次迭代的迭代支撑模型， 为第k次迭代的模糊核函数， 为支撑更新函数；

所述支撑更新函数如下所示：

；

其中， 为支撑更新函数， 为第k‑1次迭代的时域输入估计，为阈值参数。

2.根据权利要求1所述的用于散射成像的方法，其特征在于，所述初始支撑模型为非零矩阵，所述初始估计由下式表达：；

其中， 为初始估计， 为目标振幅，为虚数单位， 为随机相位。

3.根据权利要求1所述的用于散射成像的方法，其特征在于，所述模糊核函数由下式表示：；

其中， 为第k次迭代的模糊核函数， 为第k次迭代的模糊核长度， 为第k次迭代的模糊核标准差；

所述第k次迭代的模糊核长度如下式所示：；

其中， 为第k次迭代的模糊核长度，为当前迭代的次数，为总迭代次数；

所述第k次迭代的模糊核标准差如下式所示：；

其中， 为第k次迭代的模糊核标准差，为当前迭代的次数， 为模糊核标准差的初始值。

4.根据权利要求1‑3任一项所述的用于散射成像的方法，其特征在于，所述的获取目标散斑图像，包括：获取初始散斑图像；

对初始散斑图像进行对数变换和傅里叶变换，得到散斑频域图像；

对所述散斑频域图像进行滤波操作，得到散斑滤波图像；

对所述散斑滤波图像进行傅里叶逆变换和指数变换，得到目标散斑图像。

5.根据权利要求4所述的用于散射成像的方法，其特征在于，所述的对所述散斑频域图像进行滤波操作，通过高通滤波器进行；

所述高通滤波器如下所示：

；

其中， 为高通滤波器，为调节高频分量的参数，为调节低频分量的参数，为指数变换算符，为高通滤波器锐化系数， 为坐标 到滤波器中心的距离；

所述高通滤波器锐化系数通过如下步骤获得，包括：对目标散斑图像做自相关运算，得到散斑自相关图像；

确定目标散斑图像的边界点坐标，以所述目标散斑图像的一边界点坐标作为参考点坐标；

以迭代循环的形式，采用步进递增的锐化系数对目标散斑图像进行滤波，得到若干初始滤波图像；

对若干初始滤波图像做自相关，得到初始自相关图像，并记录参考点坐标在初始自相关图像中对应的强度值，当所述参考点坐标对应的强度值取得最小值时，对应的锐化系数即为目标散斑图像的最佳锐化系数；

所述参考点坐标通过如下公式计算得到：；

其中， 为拉普拉斯算子， 为目标散斑图像， 为自相关算子， 和 是指定的 和坐标， 为阈值系数。

6.根据权利要求5所述的用于散射成像的方法，其特征在于，所述目标振幅通过计算目标的自相关后获得。

7.一种用于散射成像的系统，其特征在于，包括：散斑图像获取模块，用于获取目标散斑图像；

目标振幅计算模块，用于计算目标振幅；

目标相位计算模块，用于根据目标振幅，构建初始估计，构建初始支撑模型；以及，根据所述初始支撑模型和所述初始估计，获得迭代支撑模型与迭代估计，通过迭代支撑模型收缩驱动迭代估计进行迭代，获得目标相位信息，以重建目标图像；

其中，所述迭代估计包括时域输入估计与时域输出估计；

所述的通过迭代支撑模型收缩驱动迭代估计进行迭代，包括：通过约束公式对时域输入估计进行迭代；

所述约束公式如下所示：

；

其中， 为第k+1次迭代的时域输入估计； 为第k次迭代的时域输入估计；

为第k次迭代的时域输出估计； 为第k次迭代的迭代支撑模型；和 为约束系数；当k=0时， 为初始估计的逆傅里叶变换， 初始支撑模型；

所述第k次迭代的时域输出估计由下式表示：；

其中， 为第k次迭代的时域输出估计； 为逆傅里叶变换算符， 为目标振幅，为 的相位；

所述第k次迭代的迭代支撑模型由下式表示：；

其中， 为第k次迭代的迭代支撑模型， 为第k‑1次迭代的迭代支撑模型， 为第k次迭代的模糊核函数， 为支撑更新函数；

所述支撑更新函数如下所示：

；

其中， 为支撑更新函数， 为第k‑1次迭代的时域输入估计，为阈值参数。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1‑6任一项所述方法的步骤。

9.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1‑6任一项所述方法的步骤。