1.一种数字林业大数据系统的构建方法，其特征在于，包括：

步骤一、影响数据的获取：获取当前周期目标地区对应的林业经济影响数据、林业生态影响数据和林业居民影响数据；

所述林业经济影响数据包括林业产值、就业人数和经济贡献值，林业生态影响数据包括森林覆盖率、各植被层次对应的生物量、生长速率和光合作用强度，林业居民影响数据包括各林业居民对应的林业产业收入金额、林业产品销售量和生态补偿金额；

步骤二、影响数据的分析：根据当前周期目标地区对应的林业经济影响数据、林业生态影响数据和林业居民影响数据，从而分析得到当前周期目标地区对应的林业经济影响系数、林业生态影响系数和林业居民影响系数；

所述分析得到当前周期目标地区对应的林业经济影响系数，具体分析过程如下：

将当前周期目标地区对应的林业产值、就业人数和经济贡献值分别记为Q、W和E，代入计算公式中，得到当前周期目标地区对应的林业经济

影响系数φ，其中，Q′、W′、E′分别表示为设定的目标地区对应的标准林业产值、标准就业人数、标准经济贡献值，ω1、ω2、ω3分别表示为设定的目标地区林业产值对应的权重因子、就业人数对应的权重因子、经济贡献值对应的权重因子；

所述分析得到当前周期目标地区对应的林业生态影响系数，具体分析过程如下：

将当前周期目标地区对应的森林覆盖率、各植被层次对应的生物量、生长速率和光合作用强度分别记为R、Ti、Yi和Ui，其中，i表示各植被层次对应的编号，i＝1,2......n，代入计算公式中，得到当前周期目标地区对应的林业生态影响系数 其中，R′、T′、Y′、U′分别表示为设定的目标地区对应的标准森林覆盖率、植被层次对应的标准生物量、标准生长速率、标准光合作用强度， 分别表示为设定的目标地区森林覆盖率对应的权重因子、植被层次生物量对应的权重因子、生长速率对应的权重因子、光合作用强度对应的权重因子；

所述分析得到当前周期目标地区对应的林业居民影响系数，具体分析过程如下：

将当前周期目标地区各林业居民对应的林业产业收入金额、林业产品销售量和生态补偿金额分别记为Dh、Fh和Kh，其中，h表示各林业居民对应的编号，h＝1,2......m，代入计算公式中，得到当前周期目标地区对应的

林业居民影响系数γ，其中，D′、F′、K′分别表示为设定的林业居民对应的标准林业产业收入金额、标准林业产品销售量、标准生态补偿金额，σ1、σ2、σ3分别表示为设定的林业居民林业产业收入金额对应的权重因子、林业产品销售量对应的权重因子、生态补偿金额对应的权重因子；

步骤三、综合林业评估系数的获取：根据当前周期目标地区对应的林业经济影响系数、林业生态影响系数和林业居民影响系数，从而分析得到当前周期目标地区对应的综合林业评估系数；

所述分析得到当前周期目标地区对应的综合林业评估系数，具体分析过程如下：

将当前周期目标地区对应的林业经济影响系数φ、林业生态影响系数 和林业居民影响系数γ，代入计算公式 中，得到当前周期目标地区对应的综合林业评估系数δ，λ1、λ2、λ3分别为设定的目标地区林业经济影响系数对应的权重因子、林业生态影响系数对应的权重因子、林业居民影响系数对应的权重因子；

步骤四、林业资源配置的优化：根据当前周期目标地区对应的综合林业评估系数，从而对当前周期目标地区对应的林业资源配置进行分析，得到当前周期目标地区对应最佳林业资源配置，并将当前周期目标地区按照对应的最佳林业资源配置进行优化；

所述对当前周期目标地区对应的林业资源配置进行分析，具体分析过程如下：

将当前周期目标地区对应的综合林业评估系数与数据库中各林业资源配置对应的综合林业评估系数进行对比，若当前周期目标地区对应的综合林业评估系数与数据库中某林业资源配置对应的综合林业评估系数相同，则将该林业资源配置作为当前周期目标地区对应最佳林业资源配置；

步骤五、生态补偿方案的调整：根据当前周期目标地区对应的综合林业评估系数，从而对当前周期目标地区对应的生态补偿方案进行分析，得到当前周期目标地区对应最优生态补偿方案，并将当前周期目标地区按照对应的最优生态补偿方案进行调整。

2.如权利要求1所述的一种数字林业大数据系统的构建方法，其特征在于，所述对当前周期目标地区对应的生态补偿方案进行分析具体分析过程如下：将当前周期目标地区对应的综合林业评估系数与数据库中各生态补偿方案对应的综合林业评估系数进行对比，若当前周期目标地区对应的综合林业评估系数与数据库中某生态补偿方案对应的综合林业评估系数相同，则将该生态补偿方案作为当前周期目标地区对应最优生态补偿方案。