1.一种应用BP神经网络的配电箱体数据解析系统，其特征在于，所述系统包括：

箱体推送机构，用于将待检验正面宽度的配电箱体推送到视觉检测工位，所述箱体推送机构包括定位单元、计时单元、推送单元以及主控制器，所述主控制器分别与所述定位单元、所述计时单元以及所述推送单元连接，用于分别实现对所述定位单元、所述计时单元以及所述推送单元各自工作参数的实时配置；

视觉采集机构，设置在所述视觉检测工位的对面，用于对待检验正面宽度的配电箱体的正面进行视觉画面采集，以获得并输出相应的定向采集画面；

顺序映射机构，与所述视觉采集机构连接且包括前端映射组件、次端映射组件以及末端映射组件，用于对接收到的定向采集画面顺序执行倾斜校正处理、谐波均值滤波处理以及基于密度函数的直方图均衡处理，以获得并输出相应的顺序映射画面；

信号识别机构，与所述顺序映射机构连接，用于接收所述顺序映射画面，基于配电箱体壳体的颜色成像特征检测在配电箱体正面在所述顺序映射画面中占据的像素行数目、像素列数目以及像素点总数以作为配电箱体正面对应的各项像素点信息输出；

数据抓取机构，与所述信号识别机构连接，用于解析配电箱体正面在所述顺序映射画面中的分布图案的边沿曲线的最大曲率、最小曲率以及出现次数最多的曲率以作为配电箱体正面对应的逐项曲率数据输出；

内容映射机构，分别与所述信号识别机构以及所述数据抓取机构连接，用于采用BP神经网络模型根据配电箱体正面对应的各项像素点信息以及配电箱体正面对应的逐项曲率数据智能解析配电箱体正面的实时宽度值，所述BP神经网络模型为完成设定总数的各次训练后的BP神经网络，且各次训练的训练数量与配电箱体正面对应的像素点总数单调正向关联；

其中，顺序映射机构，与所述视觉采集机构连接且包括前端映射组件、次端映射组件以及末端映射组件，用于对接收到的定向采集画面顺序执行倾斜校正处理、谐波均值滤波处理以及基于密度函数的直方图均衡处理，以获得并输出相应的顺序映射画面包括：所述前端映射组件、所述次端映射组件以及所述末端映射组件用于分别执行倾斜校正处理、谐波均值滤波处理以及基于密度函数的直方图均衡处理。

2.如权利要求1所述的应用BP神经网络的配电箱体数据解析系统，其特征在于：

箱体推送机构，用于将待检验正面宽度的配电箱体推送到视觉检测工位，所述箱体推送机构包括定位单元、计时单元、推送单元以及主控制器，所述主控制器分别与所述定位单元、所述计时单元以及所述推送单元连接，用于分别实现对所述定位单元、所述计时单元以及所述推送单元各自工作参数的实时配置包括：所述推送单元基于所述定位单元的定位数据将待检验正面宽度的配电箱体推送到视觉检测工位。

3.如权利要求2所述的应用BP神经网络的配电箱体数据解析系统，其特征在于，所述系统还包括：

电压转换设备，设置在所述信号识别机构、所述前端映射组件、所述次端映射组件以及所述末端映射组件的附近且分别与所述信号识别机构、所述前端映射组件、所述次端映射组件以及所述末端映射组件连接；

其中，电压转换设备，设置在所述信号识别机构、所述前端映射组件、所述次端映射组件以及所述末端映射组件的附近且分别与所述信号识别机构、所述前端映射组件、所述次端映射组件以及所述末端映射组件连接包括：所述电压转换设备用于分别为所述信号识别机构、所述前端映射组件、所述次端映射组件以及所述末端映射组件提供各自所需要的工作电压。

4.如权利要求2所述的应用BP神经网络的配电箱体数据解析系统，其特征在于，所述系统还包括：

石英振荡设备，设置在所述信号识别机构、所述前端映射组件、所述次端映射组件以及所述末端映射组件的附近且分别与所述信号识别机构、所述前端映射组件、所述次端映射组件以及所述末端映射组件连接；

其中，石英振荡设备，设置在所述信号识别机构、所述前端映射组件、所述次端映射组件以及所述末端映射组件的附近且分别与所述信号识别机构、所述前端映射组件、所述次端映射组件以及所述末端映射组件连接包括：所述石英振荡设备用于分别为所述信号识别机构、所述前端映射组件、所述次端映射组件以及所述末端映射组件提供各自所需要的参考时钟脉冲。

5.如权利要求2‑4任一所述的应用BP神经网络的配电箱体数据解析系统，其特征在于：

采用可编程逻辑器件对所述信号识别机构、所述前端映射组件、所述次端映射组件以及所述末端映射组件的输出数据执行图像数据处理以获得所述信号识别机构、所述前端映射组件、所述次端映射组件以及所述末端映射组件分别对应的输出处理数据。

6.如权利要求5所述的应用BP神经网络的配电箱体数据解析系统，其特征在于：

采用可编程逻辑器件对所述信号识别机构、所述前端映射组件、所述次端映射组件以及所述末端映射组件的输出数据执行图像数据处理以获得所述信号识别机构、所述前端映射组件、所述次端映射组件以及所述末端映射组件分别对应的输出处理数据包括：对所述信号识别机构、所述前端映射组件、所述次端映射组件以及所述末端映射组件的输出数据执行图像锐化处理以获得所述信号识别机构、所述前端映射组件、所述次端映射组件以及所述末端映射组件分别对应的输出处理数据。

7.如权利要求5所述的应用BP神经网络的配电箱体数据解析系统，其特征在于：

采用可编程逻辑器件对所述信号识别机构、所述前端映射组件、所述次端映射组件以及所述末端映射组件的输出数据执行图像数据处理以获得所述信号识别机构、所述前端映射组件、所述次端映射组件以及所述末端映射组件分别对应的输出处理数据包括：对所述信号识别机构、所述前端映射组件、所述次端映射组件以及所述末端映射组件的输出数据执行图像增强处理以获得所述信号识别机构、所述前端映射组件、所述次端映射组件以及所述末端映射组件分别对应的输出处理数据。

8.如权利要求5所述的应用BP神经网络的配电箱体数据解析系统，其特征在于：

采用可编程逻辑器件对所述信号识别机构、所述前端映射组件、所述次端映射组件以及所述末端映射组件的输出数据执行图像数据处理以获得所述信号识别机构、所述前端映射组件、所述次端映射组件以及所述末端映射组件分别对应的输出处理数据包括：对所述信号识别机构、所述前端映射组件、所述次端映射组件以及所述末端映射组件的输出数据执行图像滤波处理以获得所述信号识别机构、所述前端映射组件、所述次端映射组件以及所述末端映射组件分别对应的输出处理数据。

9.如权利要求5所述的应用BP神经网络的配电箱体数据解析系统，其特征在于：

采用可编程逻辑器件对所述信号识别机构、所述前端映射组件、所述次端映射组件以及所述末端映射组件的输出数据执行图像数据处理以获得所述信号识别机构、所述前端映射组件、所述次端映射组件以及所述末端映射组件分别对应的输出处理数据包括：对所述信号识别机构、所述前端映射组件、所述次端映射组件以及所述末端映射组件的输出数据执行畸变修正处理以获得所述信号识别机构、所述前端映射组件、所述次端映射组件以及所述末端映射组件分别对应的输出处理数据。