1.一种视频数据处理方法，其特征在于：具体包括以下步骤：A1、通过摄像机完成对视频数据的拍摄获取操作；

A2、完成对视频数据的处理操作，并引入背景视频数据包与处理后的视频进行合并处理操作；

a01、对获取到的视频数据进行预处理操作，减少干扰因素；

a02、对预处理后的视频数据按照60帧每秒的帧率进行视频分割，形成多个特征帧数集，然后对特征帧数集处理得到存在变化的关键帧并完成关键帧的处理操作；

a03、将背景视频数据包转换为分辨率和帧率与预处理后的视频数据相同的视频数据，并将处理得到的关键帧按照帧数引入至背景视频数据包的帧数图像中进行合并形成新的帧数图像；

A3、形成新的动态视频并通过播放设备播放演示；

所述a02中关于预处理后的视频数据的关键帧提取方式为：

B1、对预处理视频数据按照每秒为节点进行视频的分割，得到多个时间为1s的帧数集；

B2、选取任一帧数集，将帧数集按照帧数进行分割，形成多张帧数图像标记为，并利用覆盖算法对相邻帧数图像Mn进行覆盖对比操作，根据覆盖差异比例结果得到相邻的关键帧；

B3、对得到的关键帧进行特征提取，完成对关键特征和绿幕背景的分割操作；

所述B2中覆盖算法步骤为：

b01、通过对任一帧数集中的帧数图像按播放顺序依次取相邻的帧数图像进行操作；

b02、保持选取相邻的帧数图像分辨率、尺寸一致，然后将后者帧数图像按照相同方向覆盖在前者帧数图像上，对覆盖后的图像进行曝光处理，得到多个相同的覆盖点标记为N和多个不同位置的错开点标记为L，其中两个点覆盖形成绿色特征点，两个点错开形成红色特征点；

b03、通过对覆盖点N和错开点L的数量进行统计，并计算出相邻帧数图像的覆盖率，具体计算公式为：；

其中，P为后者帧数图像在前者帧数图像上的覆盖点N的比率，Ln为两个相邻帧数图像上错开点L的共同个数，Nn为覆盖后帧数图像上覆盖点个数；

b04、对覆盖后帧数图像的覆盖率结果进行判断操作；

所述b04中的覆盖率的判断操作为：

设置关于相邻帧数图像覆盖后对覆盖点N的覆盖率达标阈值为Q，且将计算的比率P与覆盖率达标阈值Q进行比对，且比对结果为：b041、当P≥Q时，即相邻帧数图像变化值较小，对于后续的匹配操作无影响；

b042、当P＜Q时，即相邻帧数图像变化值较大，且特征部分产生明显的动态变化，对于后续的匹配操作存在影响，且将前者帧数图像和后者帧数图像标记为关键帧；

所述B3中对于b042得到的关键帧进行特征提取具体操作为：C1、基于前者帧数图像和后者帧数图像上呈矩形状延伸等距标记有多个像素点；

C2、完成对多个像素点的像素值进行计算的操作，并根据像素值的大小比较得到关于特征部分边缘处的像素点，且将像素值差异较大的相邻像素点间的中点标记为特征跨越点；

C3、将特征跨越点进行连线形成分割区域，而分割区域即为所需的特征部分，而特征跨越点的连线操作如下：c01、首先在特征跨越点中随机选取一个点；

c02、以选取的点为起点并标记为R，并从起点处开始找寻与起点距离最接近的特征跨越点，将起点与距离最接近的特征跨越点进行连线处理；

c03、紧接着以选取的特征跨越点为起点，按照步骤c02寻得距离最接近的特征跨越点，且该距离最接近的特征跨越点不包括已经连线的起点，直至连接至最后一个特征跨越点，找寻不到未连线的特征跨越点时，即将最后一个特征跨越点与起点R相连形成一个闭合的分割区域标记为关键帧的特征部分。

2.根据权利要求1所述的一种视频数据处理方法，其特征在于：所述a03中背景视频数据包与关键帧的合并操作为：D1、将与获取到的视频数据相匹配的背景视频数据包按照a01和a02的操作同步处理，得到多个背景帧数集；

D2、按照视频播放顺序将多个背景帧数集引入至多个特征帧数集中进行对应，特征帧数集中存在关键帧的以关键帧中分割出来的特征部分作为覆盖特征，特征帧数集中无关键帧的以结尾处的帧数图像中分割出来的特征部分作为覆盖特征；

D3、覆盖前判断背景帧数集中的3D帧数图像是否需要进行角度的调节，无需调节的以统一视角下的3D帧数图像为基础，并按照同等方向和比例下的图像覆盖上覆盖特征部分，并依据覆盖特征部分的分割线在3D帧数图像上进行分割操作；

D4、将切割下的部分去除，让覆盖特征部分与3D帧数图像进行图像的合并操作，形成新的视频帧数图像。

3.根据权利要求2所述的一种视频数据处理方法，其特征在于：所述D3中关于判断背景帧数集中的3D帧数图像是否需要进行角度调节的操作为：d01、拍摄时在拍摄场景中设置有两个对比特征，以此在获取到的视频数据中均存在有对比特征的特征帧数集；

d02、在进行a02的操作是，判断一个特征帧数集存在关键帧后，对相邻关键帧中的两个对比特征间的距离进行计算，判断拍摄过程中是否存在旋转镜头操作，并计算拍摄时旋转的角度；

d03、若存在则在完成背景视频数据引入合并时需旋转背景帧数集，若不存在即按照D3和D4的操作继续处理。

4.根据权利要求3所述的一种视频数据处理方法，其特征在于：所述d02中对关键帧中的两个对比特征间的距离计算比对方法为：d021、依据关键帧图像中左下角端点为原点建立向右侧为X轴、向上侧为Y轴的坐标轴；

d022、将前者帧数图像上的两个对比特征点坐标分别标记为（X1，Y1）和（X2，Y2），且Y1=Y2，而后者帧数图像上的两个对比特征点坐标分别标记为（X3，Y3）和（X4，Y4）；

d023、通过对X2‑X1与X4‑X3的数值进行比较，当X2‑X1＞X4‑X3时，即后者帧数图像拍摄时进行了横向角度调节的拍摄操作，通过对Y2‑Y1与Y4‑Y3的数值进行比较，当Y2‑Y1＜Y4‑Y3时，即后者帧数图像拍摄时进行了竖向角度调节的拍摄操作。

5.根据权利要求4所述的一种视频数据处理方法，其特征在于：所述d02中拍摄时旋转的角度计算算法为：E01、在d023中确定拍摄角度发生转动后，对旋转时的角度进行计算，且计算公式为：；

其中，（X4‑X3）为角度转变后两个对比特征点在X轴方向间的距离值，（Y4‑Y3）为角度转变后两个对比特征点在Y轴方向间的距离值，（X2‑X1）为未转变时两个对比特征点在X轴方向间的距离值，（Y2‑Y1）为未转变时后两个对比特征点在Y轴方向间的距离值；

E02、计算出对应拍摄时的旋转角度后，通过对相对应顺序下的背景帧数集中的3D帧数图像进行旋转，并旋转 ，得到与关键帧图像相同角度的背景图；

E03、并将关键帧图像与调整后的背景帧数集中的3D帧数图像进行D1至D4的合并操作。

6.根据权利要求1所述的一种视频数据处理方法，其特征在于：所述A3中将新的帧数图像按照播放的顺序进行排序，并通过将图像动态化的操作形成新的动态视频，最后通过播放设备演示检测缺陷。