1.一种多视光场图像角度超分辨方法，其特征在于，步骤包括：

基于光场图像，提取左视角、中视角和右视角的稀疏采样光场子孔径阵列图像；

基于左视角和右视角的稀疏采样光场子孔径阵列图像，获取最终视角的密集采样光场子孔径阵列图像的Y通道信息；获取最终视角的密集采样光场子孔径阵列图像的Y通道信息的方法包括：提取左视角和右视角的稀疏采样光场子孔径阵列图像的Y通道信息并进行预处理，得到左视角和右视角的密集采样光场子孔径阵列图像的Y通道信息，将左视角和右视角的密集采样光场子孔径阵列图像的Y通道信息进行合并，得到最终视角的密集采样光场子孔径阵列图像的Y通道信息；

基于中视角的稀疏采样光场子孔径阵列图像，获取最终视角的密集采样光场子孔径阵列图像的U通道信息和V通道信息；获取最终视角的密集采样光场子孔径阵列图像的U通道信息和V通道信息的方法包括：基于中视角的稀疏采样光场子孔径阵列图像，提取稀疏采样光场子孔径阵列图像的U通道信息和V通道信息；对稀疏采样光场子孔径阵列图像的U通道信息和V通道信息进行双线性上采样处理，获得最终视角的密集采样光场子孔径阵列图像的U通道信息和V通道信息；

基于最终视角的Y通道信息、所述U通道信息和所述V通道信息，获取最终视角的密集采样光场子孔径阵列图像，完成多视光场图像角度超分辨。

2.根据权利要求1所述的多视光场图像角度超分辨方法，其特征在于，提取的稀疏采样光场子孔径阵列图像的维度皆为3×x×y×h×w，Y通道信息的维度为1×x×y×h×w；其中，x×y为稀疏采样光场子孔径阵列图像中视点图像的角度分辨率，h×w为稀疏采样光场子孔径阵列图像中单个视点图像的空间分辨率，3为RGB三个通道，1为Y通道信息。

3.根据权利要求1所述的多视光场图像角度超分辨方法，其特征在于，进行所述预处理的方法包括：将左视角和右视角的稀疏采样光场子孔径阵列图像的Y通道信息分别输入至超分网络，得到左视角和右视角的浅层密集采样光场子孔径阵列图像的Y通道信息；

再将左视角和右视角的浅层密集采样光场子孔径阵列图像的Y通道信息分别输入至中间视角增强网络，获得左视角和右视角的深层密集采样光场子孔径阵列图像的Y通道信息。

4.根据权利要求1所述的多视光场图像角度超分辨方法，其特征在于，利用中间视角细化网络，对左视角和右视角的密集采样光场子孔径阵列图像的Y通道信息进行合并，得到最终视角的密集采样光场子孔径阵列图像的Y通道信息。

5.根据权利要求3所述的多视光场图像角度超分辨方法，其特征在于，所述超分网络共有16层，包括：8个卷积层以及8个Sigmoid激励层；所述中间视角增强网络共有15层，包括：6个卷积层，2个连接层，1个LBP层以及6个Sigmoid激励层。

6.根据权利要求4所述的多视光场图像角度超分辨方法，其特征在于，所述中间视角细化网络共有8层，包含：4个卷积层以及4个Sigmoid激励层。

7.一种多视光场图像角度超分辨系统，所述系统用于实现权利要求1‑6任一项所述的方法，其特征在于，包括：提取模块、第一获取模块、第二获取模块和融合模块；

所述提取模块用于基于光场图像，提取左视角、中视角和右视角的稀疏采样光场子孔径阵列图像；

所述第一获取模块用于基于左视角和右视角的稀疏采样光场子孔径阵列图像，获取最终视角的密集采样光场子孔径阵列图像的Y通道信息；

所述第二获取模块用于基于中视角的稀疏采样光场子孔径阵列图像，获取最终视角的密集采样光场子孔径阵列图像的U通道信息和V通道信息；

所述融合模块用于基于最终视角的Y通道信息、所述U通道信息和所述V通道信息，获取最终视角的密集采样光场子孔径阵列图像，完成多视光场图像角度超分辨。