1.一种综合能源系统分布式负荷预测系统，其特征在于，包括，

采集模块，用以实时采集综合能源系统在供能区域内的供能参数和环境参数，所述供能参数包括供能区域在供能周期热负荷和电负荷，所述环境参数包括供能区域在供能周期内的环境温度和降水量；

数据判断模块，用以对供能参数的进行分析，并根据分析结果对供能参数的有效性进行判断；

数据处理模块，用以对有效的供能参数进行数据分析，并根据分析结果对下一供能周期内各类负荷的预测值进行分析，还用以根据供能区域下一供能周期内的环境温度与降水量对热负荷的预测值和电负荷的预测值进行调整；

能量预测模块，用以根据各类负荷的预测值对综合能源系统进行能量预测；

预测优化模块，用以根据各能量的预测值与下一供能周期各能量消耗值进行差值计算进行能量预测误差判断，并根据能量预测误差判断的结果对下一供能周期的各负荷预测值进行优化;所述数据处理模块设有热负荷数据处理单元，所述热负荷数据处理单元用以将供能周期内的有效热负荷数据进行计算，以得到热负荷的变化系数a，设定a=（Ai‑A1）/i，A1为供能周期内第一个有效节点采集的热负荷，Ai为供能周期内最后一个热负荷有效节点采集的热负荷；

所述热负荷数据处理单元计算m个已供能完成的供能周期的热负荷的变化系数，计算下一供能周期热负荷的预测值A热,设定A热=Ai’×(am‑a1)/m×N/2，其中，Ai’为当前供能周期的最后一个有效节点的热负荷，a1为第一个供能周期的热负荷的变化系数，am为第m个供能周期的热负荷的变化系数；

所述数据处理模块设有电负荷数据处理单元，所述电负荷数据处理单元用以将供能周期内的有效电负荷数据进行计算，以得到电负荷的变化系数b,设定b=Bv‑B1/v,B1为供能周期内第一个有效节点采集的电负荷，Bv为供能周期内最后一个有效节点采集的电负荷；

所述电负荷数据处理单元计算m个已供能完成的供能周期的电负荷的变化系数，计算下一供能周期电负荷的预测值B电,设定B电=Bv’×(bm‑b1)/m×s0/2，其中b1为第一个供能周期的电负荷变化系数，Bv’为当前供能周期最后一个电负荷有效节点的电负荷，bm为第m个供能周期的电负荷的变化系数,s0为供能周期内电负荷的采集节点数量；

所述数据处理模块设有负荷调节单元，所述负荷调节单元用以在对热负荷的预测值进行调节时，将下一供能周期的平均环境温度Ta0与预设最小温度Ta1进行比对，并根据比对结果设置热负荷调节系数对热负荷的预测值进行调节，其中：当Ta0＜Ta1时，所述负荷调节单元将热负荷调节系数设置为α，并以此对热负荷的预测值进行调节，设定α=1+（Ta1‑Ta0）/Ta1，调节后的热负荷的预测值为A热1，设定A热1=A热×α；

当Ta1≤Ta0时，所述负荷调节单元不对下一供能周期内的热负荷预测值进行调节;所述预测优化模块设有数据优化单元，当热能预测误差不满足要求时，所述数据优化单元用以将供能周期热能实际的消耗值Q热实与供能周期的热能预测值Q热进行比对，并根据比对结果，计算下一供能周期的热负荷预测值的优化系数X热，以对下一供能周期热负荷的预测值进行优化，其中：当Q热实≤Q热时，所述数据优化单元将热负荷预测值的优化系数设置为X热1，设定X热1=1‑（Q热‑Q热实）/Q热实；

当Q热实＞Q热时，所述数据优化单元将热负荷预测值的优化系数设置为X热2，设定X热2=1+（Q热实‑Q热）/Q热；

所述数据优化单元根据热负荷预测值的优化系数X热j对下一供能周期热负荷的预测值进行优化，设定j=1,2，优化后下一供能周期的热负荷的预测值为A热优预，设定A热优预=X热j×A热

1。

2.根据权利要求1所述的综合能源系统分布式负荷预测系统，其特征在于，所述数据判断模块设有热负荷数据判断单元，所述热负荷数据判断单元用以将供能周期内各采集节点采集的热负荷与相邻采集节点采集的热负荷进行差值计算，得到热负荷节点误差△A，设定△A=An‑An‑1，并将各节点的热负荷节点差值△A与预设热负荷节点差值△A0进行比对，以对各节点采集的热负荷进行数据有效性判断，其中，当△A＞△A0时，所述热负荷判断单元判定该节点的热负荷数据为无效数据，该节点为热负荷无效节点；

当△A≤△A0时，所述热负荷判断单元判定该节点的热负荷数据为有效数据，该节点为热负荷有效节点；

其中，An为供能周期内第n个节点的热负荷数据，An‑1为供能周期内第n‑1个节点的热负荷数据，1＜n＜N，N为供能周期内热负荷的采集节点数量。

3.根据权利要求1所述的综合能源系统分布式负荷预测系统，其特征在于，负荷调节单元在对电负荷的预测值进行调节时，将下一供能周期的平均环境温度Ta0与预设最大温度Ta2进行比对，并根据比对结果设置电负荷调节系数对电负荷的预测值进行调节，其中：当Ta0＞Ta2时，所述负荷调节单元将电负荷调节系数设置为γ，并以此对电负荷的预测值进行调节，设定γ=1+（Ta0‑Ta2）/（Ta0+Ta2），调节后的电负荷的预测值为B电1，设定B电1=B电×γ；

当Ta0≤Ta2时，所述负荷调节单元不对下一供能周期内的电负荷预测值进行调节。

4.根据权利要求1所述的综合能源系统分布式负荷预测系统，其特征在于，所述数据处理模块设有负荷修正单元，所述负荷修正单元用以在对热负荷调节系数进行修正时，将下一供能周期的总降水量L0与预设最低降水量L1进行比对，并根据比对结果设置热负荷修正系数对热负荷调节系数进行修正，其中：当L0＞L1时，所述负荷修正单元将热负荷修正系数设为β，并以此对热负荷调节系数进行修正，设定β=1+（L0‑L1）/(L0+L1)，修正后的热负荷调节系数为α1，设定α1=α×β；

当L0≤L1时，负荷修正单元不对下一供能周期内的热负荷调节系数进行修正。

5.根据权利要求1所述的综合能源系统分布式负荷预测系统，其特征在于，所述能量预测模块获取下一供能周期各能量的预测值，并以此计算下一供能周期对各能量的能量预测，其中：所述能量预测模块将下一供能周期的热能预测值设置为Q热，设定Q热=A热1×t，其中，t为供能周期时长，单位为h；

所述能量预测模块将下一供能周期的电能预测值设置为Q电，设定Q电=B电1×t。

6.根据权利要求1所述的综合能源系统分布式负荷预测系统，其特征在于，所述预测优化模块设有数据对比单元，所述数据对比单元用以将供能周期热能的预测值与供能周期实际消耗的热能进行差值计算，并将其与预设热能差值△Q1进行比较，并根据比对结果对下一供能周期的热负荷预测值进行优化判断，其中，当△Q1＞|Q热实‑Q热|时，所述数据对比单元判定热能预测误差不满足要求，对下一供能周期的热负荷预测值进行优化；

当△Q1≤|Q热实‑Q热|时,所述数据对比单元判定热能预测误差满足要求，不对下一供能周期的热负荷预测值进行优化；

其中，Q热实为供能周期热能实际的消耗值。

7.一种应用于如权利要求1‑6任一项所述的综合能源系统分布式负荷预测系统的方法，其特征在于，包括，步骤S1：实时采集综合能源系统在供能区域内的供能参数和环境参数；

步骤S2：对供能参数的进行分析，并根据分析结果对供能参数的有效性进行判断；

步骤S3：对有效的供能参数进行数据分析，并根据分析结果对下一供能周期内各类负荷的预测值进行分析，还用以根据供能区域下一供能周期内的环境温度与降水量对热负荷的预测值和电负荷的预测值进行调整；

步骤S4：根据各类负荷的预测值对综合能源系统进行能量预测；

步骤S5：根据各能量的预测值与下一供能周期各能量消耗值进行差值计算进行能量预测误差判断，并根据能量预测误差判断的结果对下一供能周期的各负荷预测值进行优化。