1.一种用于病变冠脉检测的冠脉CTA投影变换方法，其特征在于，包括以下步骤：基于患者冠脉CTA图像序列，获取CCTA预处理图像；

基于所述CCTA预处理图像进行AI自动分割，获取三维模型；其中，所述获取三维模型的方法包括：基于所述CCTA预处理图像和3DUX‑Net模型，获取分段冠脉的三维模型；基于所述分段冠脉的三维模型，隐藏\暴露非感兴趣区域以及感兴趣区域的血管；

构建旋转矩阵并使所述三维模型旋转设定角度，获得不同体位投影下的二维血管图像；其中，基于DSA常用造影体位以及基础体位AP位，将所述分段冠脉的三维模型以LR、PA、IS为轴进行旋转；体位旋转角度具体如下：正头位为LR‑30°，左肩位为IS‑30°+LR‑20°，蜘蛛位为IS‑45°+LR30°，足位为LR30°，肝位为IS30°+LR20°，右肩位为IS30°+LR‑20°，左前斜位为IS‑45°，头位为LR‑20°；

所述构建旋转矩阵的方法包括：基于所述分段冠脉的三维模型，调整于基础体位AP位；

所述三维模型绕x的旋转角度记为α，获取第一旋转矩阵Rx；所述三维模型绕y轴轴的旋转角度记为β，获取第二旋转矩阵Ry；所述三维模型绕z轴的旋转角度记为γ，获取第三旋转矩阵Rz；基于所述第一旋转矩阵Rx、第二旋转矩阵Ry以及第三旋转矩阵Rz，获取最终旋转矩阵R；

基于按不同角度旋转后的所述三维模型模型，获得不同投影下的二维血管图像；

所述基于所述第一旋转矩阵Rx、第二旋转矩阵Ry以及第三旋转矩阵Rz，获取最终旋转矩阵R的方法包括：基于公式(1)，获取所述第一旋转矩阵Rx；其中，所述公式(1)为：基于公式(2)，获取所述第二旋转矩阵Ry；其中，所述公式(2)为：基于公式(3)，获取所述第三旋转矩阵Rz；其中，所述公式(3)为：基于公式(4)，获取所述最终旋转矩阵R；其中，所述公式(4)为：R＝Rx*Ry*Rz(4)；

对所述二维血管图像进行预处理，获取第二预处理图像；

基于所述第二预处理图像，获取几何定量特征指标参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述二维血管图像中的血管网络进行分形维数测量以及对二维血管图像中的冠脉主干进行曲率测量。