1.一种配电网可靠性优化方法，其特征在于：包括，

对配电网的运行条件进行监测并由监测数据生成运行条件数据集，进而构建配电网的运行条件系数Fpx，若运行条件系数Fpx超过运行阈值，由配电网的工作状态数据生成可靠性系数Kes，若可靠性系数Kes低于状态阈值，使用训练后的配电网运行状态模型对配电网的做出预测，获取预测数据列，由预测数据列生成修正系数Xes，若修正系数Xes超过修正阈值，由遗传算法训练获取优化模型，使用训练后的优化模型对配电网的运行进行优化；获取相应的优化方案，并依据优化系数Bo筛选出最佳方案输出；

由运行条件数据集合生成配电网的运行条件系数Fpx，具体方式如下：将空气湿度Rp及运行负荷Rx做线性归一化处理后，将相应的数据映射至区间[0,1]内，再依照如下公式计算得到：其中，i＝1，2，…，m，m为监测周期的个数， 为空气湿度的合格标准值， 为运行负荷的合格标准值；权重系数：0≤F1≤1，0≤F2≤1，且F1+F2＝1；

修正系数Xes的获取方式如下：获取预测数据列内两个相邻的修正系数的差值，将其中差值为正数的作为正向差Tu，差值为负数作为负向差Cu；再依照如下方式计算得到：权重系数：0≤ζ≤1，0≤χ≤1，i为负向差Cu的序号，i＝1，2，…，k； 为若干个负向差的均值，j为正向差Tu的序号，j＝1，2，…，p； 为若干个正向差的均值；

优化系数Bo的获取方式如下：将可靠性系数Kes及优化成本Co做线性归一化处理后，将相应的数据映射至区间[0,1]内，依照如下公式计算得到：权重系数：0≤ρ≤1，0≤θ≤1；

由工作状态数据集生成配电网的可靠性系数Kes，其具体方式如下：

将中断次数Zc及中断时长Sc做线性归一化处理，将相应的数据映射至区间[0,1]内，再依照如下公式计算得到：其中，k2、k1为权重系数，0≤k1≤1，0≤k2≤1，且k1+k2＝1， 为每个运行周期内中断次数的可容忍值， 为每个运行周期内中断时长的可容忍值，Pi为第i个运行周期内评价中间值，为其均值；需要补充说明的是，Zci为第i个运行周期内的中断次数，Sci为第i个运行周期内的中断时长。

2.根据权利要求1所述的一种配电网可靠性优化方法，其特征在于：

在配电网处于运行状态时，在每个监测周期结束时对配电网所处环境内的空气湿度Rp及其运行设备的运行负荷Rx进行监测，将连续获取的若干组监测数据汇总，构建配电网的运行条件数据集合。

3.根据权利要求1所述的一种配电网可靠性优化方法，其特征在于：

在接收到评估指令后，在运行周期内采集配电网运行时的中断次数Zc以及每个运行周期内的中断时长Sc，将若干组数据汇总，生成配电网内工作状态数据集合；由工作状态数据集生成配电网的可靠性系数Kes。

4.根据权利要求1所述的一种配电网可靠性优化方法，其特征在于：

接收到预测指令后，采集配电网的样本数据训练获取配电网运行状态模型，将由配电网运行状态模型连续输出若干组预测数据汇总，获取各个预测节点上的可靠性系数Kes，并将若干个可靠性系数Kes依据其生成预测节点做有序排序，生成预测数据列。

5.根据权利要求1所述的一种配电网可靠性优化方法，其特征在于：

采集的配电网数据，依据配电网数据为遗传算法设定算法参数，以完成参数设定的遗传算法构建初始模型，由样本数据对初始模型进行训练获取优化模型。

6.根据权利要求5所述的一种配电网可靠性优化方法，其特征在于：

依据配电网的规格数据定义约束条件；设置停止准则后，在预设的约束条件下，使用训练后的优化模型对配电网的运行进行优化迭代，直到满足停止准则，获取使可靠性系数Kes超过状态阈值的优化方案。

7.根据权利要求1所述的一种配电网可靠性优化方法，其特征在于：

用训练后的配电网运行状态模型对输出的若干个优化方案进行仿真分析，并获取相应的分析数据，从分析数据中再次生成相应的可靠性系数Kes，以及每个优化方案的优化成本Co，由此生成相应的优化系数Bo。

8.一种用于实现权利要求1‑7任一项所述配电网可靠性优化方法的优化系统，其特征在于：包括：监测单元，对配电网的运行条件进行监测并由监测数据生成运行条件数据集，进而构建配电网的运行条件系数，若运行条件系数超过运行阈值，发出评估指令；

评估单元，接收评估指令后，由配电网的工作状态数据生成可靠性系数，若可靠性系数低于状态阈值，外部发出预测指令；

预测单元，使用训练后的配电网运行状态模型对配电网的做出预测，获取预测数据列，由预测数据列生成修正系数，若修正系数超过修正阈值，向外部发出优化指令；

优化单元，接收到优化指令后，由遗传算法训练获取优化模型，使用训练后的优化模型对配电网的运行进行优化，获取相应的优化方案，筛选出最佳方案输出。