1.一种基于地质大数据的铀矿找矿靶区智能圈定方法，其特征在于，包括：

采集历史和当前不同矿洞所对应的不同测井曲线，根据所述不同测井曲线，分别得到历史测井数据和当前测井数据；

构建预设数据驱动模型，将历史测井数据和当前测井数据输入预设数据驱动模型中，得到历史地质特征矩阵和当前地质特征矩阵；

将历史地质特征矩阵和当前地质特征矩阵进行匹配，得到当前待圈定的铀矿找矿靶区近似的地质特征数据；

基于所述地质特征数据构建三维直方图，计算历史地质特征矩阵和当前地质特征矩阵中节点的匹配度和单个钻洞之间局部的匹配度，得到当前地质特征数据的最佳匹配结果；

计算历史地质特征矩阵和当前地质特征矩阵之间的局部近似度，进而以第一目标数据值作为原点建立直角坐标系，根据所述直角坐标系的二元组，得到斜率和距离值，根据所述斜率和距离值得到相邻钻洞在直角坐标系中的分布；

获取第一目标数据值中相邻钻洞在直角坐标系的坐标和第二目标数据值中相邻钻洞之间的最小距离值，计算所述最小距离值的矿洞匹配度和在第二目标数据值中的最小距离值的钻洞到原点的距离值，得到第一完全无向图和第二完全无向图之间的局部匹配度；

根据所述最佳匹配结果，得到当前地质特征数据的数据分布；

根据所述数据分布，计算同一地质特征数据的命中比，基于所述命中比，完成铀矿找矿靶区智能圈定；

对所述历史地质特征矩阵和当前地质特征矩阵进行图结构数据构建，得到第一完全无向图和第二完全无向图，其中，第一完全无向图和第二完全无向图中单个钻洞为一个节点，节点之间的边权为对应钻洞之间的方向和距离值的二元组；

对所述第一完全无向图和第二完全无向图的近似性进行匹配，获取第一完全无向图对应的历史地质特征矩阵中的第一目标数据值和第二完全无向图对应的当前地质特征矩阵的第二目标数据值，对第一目标数据值和第二目标数据值进行与运算，得到编号一致的匹配度矩阵；

根据所述匹配度矩阵中所有值的累加值和第一目标数据值或第二目标数据值矩阵中所有数据个数的比值，得到第一完全无向图和第二完全无向图的匹配程度；

基于匹配程度得到当前待圈定的铀矿找矿靶区近似的地质特征数据地质特征数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于地质大数据的铀矿找矿靶区智能圈定方法，其特征在于，计算历史地质特征矩阵和当前地质特征矩阵中节点的匹配度，包括：根据所述地质特征数据，获取三维直方图，其中，三维直方图中，一轴为深度差值，一轴为地质特征，一轴为个数值；

计算同一地质特征的深度差值的个数累加值的最大值的比值，计算所述深度差值的负相关映射值，计算所述最大值的比值和负相关映射值的均值，得到当前地质特征的权重值，对权重值进行归一化处理，计算归一化后的所述权重值和匹配度矩阵进行点乘并进行累加得到累加值；

根据所述累加值中第一目标数据值或第二目标数据值的矩阵中所有数据个数的比值，得到当前地质特征的第一完全无向图中某一节点对应的第一目标数据值和历史地质特征的第二完全无向图中某一节点对应的第二目标数据值之间的匹配度。

3.根据权利要求1所述的一种基于地质大数据的铀矿找矿靶区智能圈定方法，其特征在于，计算所述局部匹配度满足下述关系式：；

其中， 表示第一完全无向图中第 个节点对应的第一目标数据值和第二完全无向图中第 个节点对应的第二目标数据值之间的局部匹配度， 表示第一完全无向图中第 个节点对应的第一目标数据值和第二完全无向图中第 个节点对应的第二目标数据值之间的匹配度，表示对 的遍历， 表示第一目标数据值相邻第 个钻洞与第二目标数据值相邻钻洞之间的最小距离值， 表示第二目标数据值相邻钻洞具有最小距离值的钻洞到原点的距离值， 表示第一目标数据值相邻第 个钻洞与第二目标数据值相邻钻洞之间的最小距离值的匹配度，表示第一完全无向图中第 个节点对应的第一目标数据值相邻钻洞的个数。

4.根据权利要求1所述的一种基于地质大数据的铀矿找矿靶区智能圈定方法，其特征在于，基于所述局部匹配度，还包括：对所述第一完全无向图和第二完全无向图进行子图匹配，计算单个节点之间的距离值，得到第二完全无向图中具有与第一完全无向图同结构的子图部分，得到最佳匹配的地质数据；

对所述最佳匹配的地质数据与当前钻洞数据进行对齐，分别得到子图和第一完全无向图对应的钻洞连线，计算所述钻洞连线的质心，得到第二完全无向图中除子图外的最小距离值的钻洞，获取所述最小距离值的钻洞与质心之间的距离和角度，确定下次钻洞位置。

5.根据权利要求1所述的一种基于地质大数据的铀矿找矿靶区智能圈定方法，其特征在于，根据所述数据分布，计算同一地质特征数据的命中比，包括：计算同一地质特征数据的被匹配中的次数和每一个地质特征数据的被匹配中的次数，其中，同一地质特征数据的被匹配中的次数为匹配总次数，将每一个地质特征数据的被匹配中的次数和匹配总次数的比值，得到命中比。

6.根据权利要求1所述的一种基于地质大数据的铀矿找矿靶区智能圈定方法，其特征在于，基于所述命中比，完成铀矿找矿靶区智能圈定，包括：设置预设命中比阈值；

响应于命中比大于预设命中比阈值，则根据地质特征数据中的铀矿分布位置进行钻洞圈定铀矿；

响应于命中比小于预设命中比阈值，则按照钻洞扩张的方法进行圈定。