1.一种基于VMAF感知失真测度的码率控制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、建立以VMAF得分为指导的感知失真测度与编码器量化步长、图像纹理特性之间的映射关系；

所述VMAF是指Visual Multimethod Assessment Fusion通过支持向量机对多元特征进行回归，并利用求均值的方法得到视频整体质量评价；

所述步骤S1包括以下步骤：

S11、建立感知失真测度映射关系f，其公式为DVMAF＝f(Qstep,T)，其中Qstep为量化步长，(QP‑4)/6其通过QP查表得到，Qstep与QP的对应关系为Qstep≈2 ，DVMAF为以VMAF得分为指导的感知失真测度，T为图像纹理特性；

所述QP是量化参数；

S12、先采用线性和指数函数拟合DVMAF与Qstep的映射关系，其公式为其中系数a、c与视频内容存在关系，系数b表示视频的最小感知失真Dmin；

S13、构造DVMAF的损失函数，其公式为 使用梯度下降法迭代确定最优系数，其公式为

其中η为学习率；

S14、在得到DVMAF与Qstep的映射关系后，在f1的基础上，进一步拟合DVMAF与T之间的函数关系，确认DVMAF的系数a、c与纹理复杂度T之间的解析表达式a＝g(T)或c＝g(T)；

S15、对数据集中不同纹理特征的序列进行跨序列的函数拟合，通过多次的拟合实验确定函数g，并最终确定映射函数f；

S2、在已知当前图像目标比特数的情况下，制定基于感知失真的CTU级比特分配策略；

所述CTU是指编码树单元；

所述步骤S2包括以下步骤：

S21、在已知当前图像目标比特数RC的情况下，制定基于感知失真的CTU级比特分配策略，其公式为 其中N为图像中包含的CTU个数， 为图像中第i个CTU块的感知失真，Ri为第i个CTU块的实际编码比特数，表示当前图像最佳的比特分配方式；

S22、采用拉格朗日优化方法将基于感知失真的CTU级比特分配策略转化为无约束条件下的求极值问题，其公式为 其中最优化率失真代价即为 为了得到拉格朗日最优解，需满足 即

S3、基于感知失真测度映射关系和CTU级比特分配策略，根据率失真优化理论，得到感知率失真函数，实现目标比特的分配；

步骤S3包括以下步骤：

S31、在将失真D定义为绝对误差和SAD时，其率失真函数为其中α反应视频的内容特性；

S32、使用一次函数建立Qstep与D之间的关系，其公式为D＝m(Qstep+n)，其中n为定值，m与图像内容特性有关；

S33、基于步骤S12中Qstep与DVMAF之间的函数关系f1，建立DVMAF与D之间的关系，其公式为S3 4 、基 于步 骤 S3 1和 步骤 S 33 得 到感 知率 失真 函 数，其公 式 为对于单帧图像所用的λ，通过对率失真曲线求斜率得到 结合步骤S22的拉格朗日最优解，求得其中αi与图像的内容相关，λ由图像总的目标比特数Rc确定；

S35、基于步骤S21中基于感知失真的CTU级比特分配策略的最大约束条件实现目标比特的分配。