1.一种煤矿瓦斯浓度监测预警方法，其特征在于：包括步骤步骤（1）：获取多源数据包括瓦斯浓度x、温度T和湿度H，并通过高维特征映射函数F（x，T，H）将所述多源数据映射到高维特征空间：；

步骤（2）：进行时间序列分析，获得数据的时间局部特性G(t)：，

其中，t是时间，Δt是一个预定的时间窗口；

步骤（3）：执行高阶矩分析，计算数据的第三偏度矩M3和第四峰度矩M4；

， ，

其中，是样本均值；N是样本数量；xi是在预定时间窗口Δt内，采集的第i个瓦斯浓度样本；

步骤（4）：进行非线性时间序列分析，获得复杂度指标C：；

步骤（5）：根据如下公式获得综合判断值J：，

其中，α、、、、是通过机器学习算法优化得出的权重系数；

步骤（6）：判断所述综合判断值J是否超过预定阈值Jthreshold，若是，则触发异常预警机制。

2.根据权利要求1所述的煤矿瓦斯浓度监测预警方法，其特征在于：在步骤（6）中，预定阈值Jthreshold包括预警阈值及安全阈值，当综合判断值J超过预警阈值且未超过安全阈值时，触发第一级异常预警机制：发送声音警报和光警报；当综合判断值J超过安全阈值时，触发第二级异常预警机制：发送异常报告至中央监控系统，并激活中央监控系统的紧急排气系统以减少瓦斯浓度。

3.根据权利要求1所述的煤矿瓦斯浓度监测预警方法，其特征在于：在步骤（6）之后，还包括步骤（7）：使用支持向量机对历史数据进行分类，并基于交叉验证的结果调整权重系数，确定最优的权重系数α、、、、，包括：使用训练集来建立初步的模型，然后用验证集来测试模型的性能，根据性能指标，相应调整权重系数；进行多轮交叉验证和优化，确定一组最优的权重系数。

4.一种施工用瓦斯浓度监测预警设备，包括主体部，其特征在于，还包括：检测模块，设于所述主体部，用于获取多源数据包括瓦斯浓度x、温度T和湿度H；

存储器，设于所述主体部，所述存储器用于存储指令；

处理器，设于所述主体部，所述处理器用于调用所述存储器中的指令，使得所述施工用瓦斯浓度监测预警设备执行如权利要求1所述的煤矿瓦斯浓度监测预警方法；

声光报警器，与处理器连接以通过处理器控制进行声光报警。

5.根据权利要求4所述的一种施工用瓦斯浓度监测预警设备，其特征在于，所述主体部为帽体；

所述施工用瓦斯浓度监测预警设备还包括：

连接架，设置在所述帽体的前侧，所述连接架设有卡槽；

连接轴，可转动地设于所述连接架，所述连接轴内部设有腔体，所述腔体内壁设有定位齿条；

照明灯，固定于所述连接轴；

锁紧机构，包括：

连接杆，可动地穿设于所述连接架及所述连接轴，所述连接杆一端设有与所述卡槽相适配的卡接件，所述连接杆周壁设有定位齿；

复位件，两端分别连接连接轴及连接杆，用于驱动所述连接杆复位；

所述连接杆处于复位状态时，所述卡接件插入所述卡槽，所述卡槽槽壁限制所述连接杆转动，所述定位齿与所述定位齿条啮合，以限制所述连接轴转动；所述连接杆移动离开复位状态时，所述定位齿与所述定位齿条分离，使所述连接轴能够转动。

6.根据权利要求5所述的一种施工用瓦斯浓度监测预警设备，其特征在于，所述施工用瓦斯浓度监测预警设备还包括：气泵，设置在所述帽体；

散热机构，包括：

连接管，一端连接气泵，另一端连接喷气口，所述喷气口朝向所述帽体内腔；

分流管，一端连接所述连接管，另一端连接清理架，所述清理架设置在所述帽体的上端，所述清理架设置有清理口以进行吹气。

7.根据权利要求5所述的一种施工用瓦斯浓度监测预警设备，其特征在于，所述施工用瓦斯浓度监测预警设备还包括：衬垫体，设于所述帽体内壁, 所述衬垫体的开设有多个透气口，所述衬垫体的内壁固定有多个硅胶垫，所述衬垫体的顶部固定有防护垫；

连接机构，用于将所述衬垫体固定于所述帽体。

8.根据权利要求7所述的一种施工用瓦斯浓度监测预警设备，其特征在于，所述帽体内壁设有阶梯槽，所述衬垫体包括主体部及连接于所述主体部的固定部，所述固定部伸入所述阶梯槽；

所述连接机构包括：

多个缓冲连接件，一端固定于所述固定部，另一端贴着所述阶梯槽槽壁；

多个限位凸块，固定于所述阶梯槽槽壁并嵌入缓冲连接件；

固定件，固定连接固定部及帽体。

9.根据权利要求5所述的一种施工用瓦斯浓度监测预警设备，其特征在于，所述帽体内壁设有缓冲部，所述缓冲部中空设置形成缓冲腔，所述缓冲腔内设有多个加强筋及多个连接筋；缓冲腔还设有多个气垫并采用填充物填充剩余空间。