1.一种基于信息终端的工程监理系统，包括监理信息生态链模块、监理数据模型分析管理模块和监理数据反馈共享模块，其特征在于：所述监理信息生态链模块，用于根据监理的项目工程建立分阶段的监理信息生态链；所述监理数据模型分析管理模块，用于建立项目工程监理数据模型对信息数据的内容和流向进行管理；所述监理数据反馈共享模块，用于将工程项目每个阶段多监理方式产生的数据反馈到项目质量信息数据库进行共享分析和监理学习，所述监理信息生态链模块、监理数据模型分析管理模块与监理数据反馈共享模块电连接；

所述监理信息生态链模块包括：生态链节点模块、施工监理流程建立模块和项目工程阶段划分模块，所述生态链节点模块，用于在监理信息生态链中建立监理节点和实施节点；

所述施工监理流程建立模块，用于建立基于监理信息生态链的施工监理流程；所述项目工程阶段划分模块，用于将项目工程划分为项目准备阶段和项目实施阶段；所述生态链节点模块与施工监理流程建立模块、项目工程阶段划分模块电连接；

所述监理数据模型分析管理模块包括：时序关系确定模块、数据驱动模块、数据内容流向管理模块和特征数据分析标注模块；所述时序关系确定模块，用于确定从项目准备阶段到项目实施阶段之间的时序关系；所述数据驱动模块，用于利用数据驱动对项目工程监理过程进行全生命周期分析；所述数据内容流向管理模块，用于对记录的覆盖了项目准备阶段到项目实施阶段的全部监理过程数据内容和流向进行管理；所述特征数据分析标注模块，用于基于项目工程监理各阶段的特征数据进行分析标注，所述时序关系确定模块与数据驱动模块电连接，所述数据内容流向管理模块与特征数据分析标注模块电连接；

所述监理数据反馈共享模块包括：监理反馈数据库模块、数据源标签分类标定模块和数据源云端存储备份模块，所述监理反馈数据库模块，用于搭建项目工程监理反馈数据库，将工程项目每个阶段的数据反馈到项目工程监理反馈数据库；所述数据源标签分类标定模块，用于将监理过程中上传的图片、视频、文字报告数据资料进行自动分类归集和标签标定；所述数据源云端存储备份模块，用于将数据源放入云端数据库进行存储备份，所述监理反馈数据库模块与数据源标签分类标定模块和数据源云端存储备份模块电连接；

上述基于信息终端的工程监理系统，执行一种基于信息终端的工程监理方法，所述该方法包括以下步骤：步骤一：根据监理的项目工程建立分阶段的监理信息生态链；

步骤二：针对监理信息生态链中流转的数据信息，建立项目工程监理数据模型对信息数据的内容和流向进行管理；

步骤三：基于项目工程监理各阶段的特征数据进行分析标注；

步骤四：搭建项目工程监理反馈数据库，将工程项目每个阶段多监理方式产生的数据反馈到项目质量信息数据库进行共享分析和监理学习；

所述根据监理的项目工程建立分阶段的监理信息生态链的方法流程包括：

项目工程监理涉及到监理端和实施端，即在监理信息生态链中对应为监理节点和实施节点，项目工程分为项目准备阶段、项目实施阶段，按照项目工程的规划建设节点规划形成项目工程信息数据的传递周期，建立基于监理信息生态链的施工监理流程；

在监理信息生态链上存在的节点间关系包括：监理端的监理节点和实施端的实施节点，链路上传递的监理信息数据包括：项目工程需要形成并达到的标准化数据信息、实施过程分析数据以及项目工程实施监理反馈数据，监理端和实施端用户采用节点上链的交互方式，链路上的节点采用信息数据实时接收传递的流转方式；

所述建立项目工程监理数据模型对信息数据的内容和流向进行管理的方法流程，包括：

步骤21：通过确定从项目准备阶段到项目实施阶段之间的时序关系，利用监理指导文件评估监理过程，建立阶段中每个时序步骤间的关联关系，在每个阶段的第一步完成后按项目时序迭代到的下一步骤的项目监理任务；

步骤22：利用数据驱动对项目工程监理过程进行全生命周期分析，确定项目工程监理的指导性因素数据和项目相关的因素数据，项目因素数据的记录和管理从工程项目立项开始；

步骤23：依据项目工程的监理流程，描述监理流程中信息数据的组织过程，确定监理的指导性因素数据，即项目监理目标数据、规则和指导数据图集，并确定以指导性因素数据进行项目工程监理管控的项目；

步骤24：设定指导性因素的数据彼此独立，并根据数据的关联对项目因素进行约束，建立项目工程监理数据模型，对记录的覆盖了项目准备阶段到项目实施阶段的全部监理过程数据内容和流向进行管理；

所述进行管理的方法流程还包括，对监理信息生态链中流转的数据信息进行描述性分析整合，由于项目工程的实际实施过程中的信息数据具有动态变化特性和静态特性的特点，因此将监理信息生态链中流转的数据信息划分为标准化信息和非标准化信息，不同的实施节点采用不同的编码规则和流转路径进行信息数据的传递输出；

所述进行分析标注的操作步骤包括：

步骤31：确定项目工程监理步骤的特征数据，分析项目工程监理步骤中各因子间的因果和反馈关系；

步骤32：梳理各层次间关系，构建项目工程监理步骤模型，根据各层次间关系构建包含项目工程监理步骤中所有因子和因果关系的模型，得到项目工程监理步骤的因果关系图；

步骤33：对该因果关系图中的各影响因素进行赋值，并建立函数关系式；

步骤34：根据项目工程监理目标定义工程监理中的对象、场景和事件，定义每个监理场景下的特征数据，根据特征数据对监理信息生态链中流转的数据信息对应的监理对象和场景进行标注，生成分析后反馈项目工程监理生态链中数据流转情况的标注内容；

步骤35：以标注的特征数据驱动确认的项目进度监理情况反馈，定期生成项目工程当期实施完成的工作产值，实时根据项目的进展情况，绘制相应的监理反馈曲线，设定相应的时间界限对已完成的项目工程实施量进行汇总和分析；

所述进行共享分析和监理学习的方法步骤包括：

步骤41：搭建项目工程监理反馈数据库，将工程项目每个阶段的数据反馈到项目工程监理反馈数据库，将每一个具体的阶段质量控制需求搭建成一个功能单元，每一个功能具体代表的是一种实施监理需求；

步骤42：将所有功能单元全部进行组合建立监理项目的项目工程监理反馈共享数据库，实现项目工程实施过程数据的共享分析和监理学习；

步骤43：建立项目工程的多监理方式数据资料库，将监理过程中上传的图片、视频、文字报告数据资料进行自动分类归集；

步骤44：所有的数据源均标定了对应的时间和监理的内容，对分类归集后的图片或视频文件进行标签设定，标记监理过程和亮点展示监理结果；

步骤46：项目工程各终端根据周期对标记的典型问题进行探讨、分析，展示预设的亮点，运用信息化技术将过程中产生的数据资料实现自动化生成及归档，将数据源放入云端数据库进行存储备份。