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专利号: 2023118444720
申请人: 山东黄氏印务有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:授权未缴费
更新日期:2024-09-26
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于图像特征的印刷品质量检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取标准模板图像集,构建标准印刷品图像库;

将待检测印刷品图像进行预处理后,获得目标印刷品图像;

将所述目标印刷品图像与所述标准印刷品图像库进行匹配,获得目标模板图像,根据所述目标模板图像,进行质检特征提取,获得多个标准质检特征;

按照所述多个标准质检特征,结合所述目标模板图像,锁定多个特征提取区域;

根据所述多个特征提取区域,对所述目标模板图像、所述目标印刷品图像进行质检特征提取,获得模板质量特征集、检品质量特征集,其中,一项质检特征至少对应一个特征提取区域;

通过所述模板质量特征集、检品质量特征集,进行特征对比和缺陷标识,得到印刷品质量检测结果;

其中,获取标准模板图像集,构建标准印刷品图像库,包括:获取多个印刷品类型,根据多个印刷品类型,分别进行标准模板图像采集,获得多个标准模板图像;

将所述多个标准模板图像进行清洗筛选后,获得标准模板图像集;

根据标准模板图像集、多个印刷品类型,构建所述标准印刷品图像库;

其中,所述根据所述目标模板图像,进行质检特征提取,获得多个标准质检特征,还包括:获取目标印刷品类型、目标印刷品质量要求;

根据所述目标印刷品类型、目标印刷品质量要求,结合所述目标模板图像,进行质检特征提取,获得多个标准质检特征,包括外观特征、颜色特征、清晰度特征、尺寸特征、套印特征、油墨性能特征;

其中,按照所述多个标准质检特征,结合所述目标模板图像,锁定多个特征提取区域,还包括:根据所述多个标准质检特征,提取重点质检特征,并将剩余标准质检特征作为常规质检特征;

为所述重点质检特征、常规质检特征分配检验权重;

按照检验权重,结合所述目标模板图像,分别为所述重点质检特征、常规质检特征锁定多个特征提取区域;

其中,所述通过所述模板质量特征集、检品质量特征集,进行特征对比和缺陷标识,还包括:将所述模板质量特征集作为训练数据,获得第一判别子模型,并基于所述第一判别子模型,确定网络共享权重;

基于所述第一判别子模型、网络共享权重,构建缺陷特征判别模型;

将所述模板质量特征集、检品质量特征集,通过所述缺陷特征判别模型进行特征对比和缺陷识别,获得质量缺陷识别结果;

其中,将所述模板质量特征集、检品质量特征集,通过所述缺陷特征判别模型进行特征对比和缺陷识别,获得质量缺陷识别结果,包括:通过所述缺陷特征判别模型中第一判别子模型对所述模板质量特征集进行特征识别解析,获得标准特征解析数据;

通过所述缺陷特征判别模型中第二判别子模型对所述检品质量特征集中的各图片进行特征识别解析,获得样本特征解析数据;

基于所述标准特征解析数据、样本特征解析数据,通过损失函数,进行特征对比计算,获得特征损失值;

根据所述特征损失值,获得质量缺陷识别结果。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述特征损失值,获得质量缺陷识别结果,还包括:当所述特征损失值大于或等于预设损失阈值,则对应区域的缺陷判别结果为不合格;

当所述特征损失值小于预设损失阈值,则对应区域的缺陷判别结果为合格;

以此类推获得多个缺陷判别结果,将所述多个缺陷判别结果按照对应的质检特征进行加权计算,得到多个质检特征缺陷识别结果;

基于多个质检特征缺陷识别结果,获得质量缺陷识别结果。

3.一种基于图像特征的印刷品质量检测系统,其特征在于,所述系统包括:标准印刷品图像库构建模块,所述标准印刷品图像库构建模块用于获取标准模版图像集,构建标准印刷品图像库;

目标印刷品图像获取模块,所述目标印刷品图像获取模块用于将待检测印刷品图像进行预处理后,获得目标印刷品图像;

多个标准质检特征获取模块,所述多个标准质检特征获取模块用于将所述目标印刷品图像与所述标准印刷品图像库进行匹配,获得目标模板图像,根据所述目标模板图像,进行质检特征提取,获得多个标准质检特征;

多个特征提取区域锁定模块,所述多个特征提取区域锁定模块用于按照所述多个标准质检特征,结合所述目标模板图像,锁定多个特征提取区域;

质检特征提取模块,所述质检特征提取模块用于根据所述多个特征提取区域,对所述目标模板图像、所述目标印刷品图像进行质检特征提取,获得模板质量特征集、检品质量特征集,其中,一项质检特征至少对应一个特征提取区域;

印刷品质量检测结果获取模块,所述印刷品质量检测结果获取模块用于通过所述模板质量特征集、检品质量特征集,进行特征对比和缺陷标识,得到印刷品质量检测结果;

所述标准印刷品图像库构建模块还用于执行以下步骤:获取多个印刷品类型,根据多个印刷品类型,分别进行标准模板图像采集,获得多个标准模板图像;

将所述多个标准模板图像进行清洗筛选后,获得标准模板图像集;

根据标准模板图像集、多个印刷品类型,构建所述标准印刷品图像库;

所述多个标准质检特征获取模块还用于执行以下步骤:获取目标印刷品类型、目标印刷品质量要求;

根据所述目标印刷品类型、目标印刷品质量要求,结合所述目标模板图像,进行质检特征提取,获得多个标准质检特征,包括外观特征、颜色特征、清晰度特征、尺寸特征、套印特征、油墨性能特征;

所述多个特征提取区域锁定模块还用于执行以下步骤:根据所述多个标准质检特征,提取重点质检特征,并将剩余标准质检特征作为常规质检特征;

为所述重点质检特征、常规质检特征分配检验权重;

按照检验权重,结合所述目标模板图像,分别为所述重点质检特征、常规质检特征锁定多个特征提取区域;

所述印刷品质量检测结果获取模块还用于执行以下步骤:将所述模板质量特征集作为训练数据,获得第一判别子模型,并基于所述第一判别子模型,确定网络共享权重;

基于所述第一判别子模型、网络共享权重,构建缺陷特征判别模型;

将所述模板质量特征集、检品质量特征集,通过所述缺陷特征判别模型进行特征对比和缺陷识别,获得质量缺陷识别结果;

所述印刷品质量检测结果获取模块还用于执行以下步骤:通过所述缺陷特征判别模型中第一判别子模型对所述模板质量特征集进行特征识别解析,获得标准特征解析数据;

通过所述缺陷特征判别模型中第二判别子模型对所述检品质量特征集中的各图片进行特征识别解析,获得样本特征解析数据;

基于所述标准特征解析数据、样本特征解析数据,通过损失函数,进行特征对比计算,获得特征损失值;

根据所述特征损失值,获得质量缺陷识别结果。