利索能及
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专利号: 2023117852101
申请人: 大连锦辉盛世科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-06-16
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种西药药学成分数据智能存储管理方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

获取待存储药学成分数据,待存储药学成分数据包含若干种药物、若干种药物成分和每种药物内所有药物成分的含量;

根据待存储药学成分数据中每种药物成分与其他药物成分在每种药物中同时出现的次数,获取每种药物成分的所有目标药物成分;根据每种药物成分在每种药物的含量,获取每种药物成分与每种药物成分的每种目标药物成分之间存在相互作用可能性;

根据每种药物成分与每种药物成分的每种目标药物成分之间存在相互作用可能性,获取每种药物成分在每种药物中所起到的功效作用程度;根据每种药物成分在每种药物中所起到的功效作用程度,获取待存储药学成分数据的药物功效作用离散程度;

根据药物功效作用离散程度对待存储药学成分数据进行分类存储;

所述根据每种药物成分在每种药物中所起到的功效作用程度,获取待存储药学成分数据的药物功效作用离散程度,包括的具体方法为:获取待存储药学成分数据中第 种药物成分在第 种药物中起到的功效作用差异,则待存储药学成分数据的药物功效作用离散程度的计算方法为:式中,表示待存储药学成分数据的药物功效作用离散程度; 表示待存储药学成分数据中第 种药物成分在第 种药物中起到的功效作用差异; 表示待存储药学成分数据中所有药物成分总数量; 表示待存储药学成分数据中所有药物种类总数量;

表示线性归一函数。

2.根据权利要求1所述一种西药药学成分数据智能存储管理方法,其特征在于,所述根据待存储药学成分数据中每种药物成分与其他药物成分在每种药物中同时出现的次数,获取每种药物成分的所有目标药物成分,包括的具体方法为:对于待存储药学成分数据中任意一种药物成分,将所述药物成分与其他药物成分进行不重复的两两组合,得到所述药物成分的所有药物成分组合,统计每一种药物成分组合在待存储药学成分数据中所有种药物中同时出现的次数,将出现次数为0的药物成分组合剔除,将剩余的所有药物成分组合中除了所述药物成分之外其他所有药物成分记为所述药物成分的目标药物成分。

3.根据权利要求1所述一种西药药学成分数据智能存储管理方法,其特征在于,所述根据每种药物成分在每种药物的含量,获取每种药物成分与每种药物成分的每种目标药物成分之间存在相互作用可能性,包括的具体方法为:获取第 种药物成分与第 种药物成分的第 种目标药物成分共同出现的概率;获取同时存在第 种药物成分与第 种药物成分的第 种目标药物的含量比例变化程度;将第 种药物成分与第 种药物成分的第 种目标药物成分共同出现的概率与同时存在第 种药物成分与第 种药物成分的第 种目标药物的含量比例变化程度的比值,记为第一比值;将线性归一化后的第一比值作为第 种药物成分与第 种药物成分的第 种目标药物成分之间存在相互作用可能性。

4.根据权利要求3所述一种西药药学成分数据智能存储管理方法,其特征在于,所述获取第 种药物成分与第 种药物成分的第 种目标药物成分共同出现的概率的具体公式为:式中, 表示待存储药学成分数据中第 种药物成分与第 种药物成分的第 种目标药物成分共同出现的概率; 表示待存储药学成分数据中同时存在第 种药物成分和第种药物成分的第 种目标药物成分的药物总数量; 表示待存储药学成分数据中存在第种药物成分的药物总数量; 表示待存储药学成分数据中存在第 种药物成分的第 种目标药物成分的药物总数量。

5.根据权利要求3所述一种西药药学成分数据智能存储管理方法,其特征在于,所述获取同时存在第 种药物成分和第 种药物成分的第 种目标药物成分的含量比例变化程度的具体公式为:式中, 表示待存储药学成分数据中同时存在第 种药物成分和第 种药物成分的第 种目标药物成分的所有种药物中,两种药物成分的含量比例变化程度; 表示待存储药学成分数据中同时存在第 种药物成分和第 种药物成分的第 种目标药物成分的药物总数量; 表示待存储药学成分数据中同时存在第 种药物成分和第 种药物成分的第 种目标药物成分的第 种药物中第 种药物成分的含量; 表示待存储药学成分数据中同时存在第 种药物成分和第 种药物成分的第 种目标药物成分的第 种药物中第 种药物成分的第 种目标药物成分的含量; 表示待存储药学成分数据中同时存在第 种药物成分和第 种药物成分的第 种目标药物成分的所有种药物中,第 种药物成分的含量与第 种药物成分的第 种目标药物成分的含量的比值的均值。

6.根据权利要求1所述一种西药药学成分数据智能存储管理方法,其特征在于,所述根据每种药物成分与每种药物成分的每种目标药物成分之间存在相互作用可能性,获取每种药物成分在每种药物中所起到的功效作用程度,包括的具体方法为:根据每种药物成分与每种药物成分的每种目标药物成分之间存在相互作用可能性,获取每种药物成分在每种药物中所起到的功效作用权值;则待存储药学成分数据中第 种药物成分在第 种药物中所起到的功效作用程度的计算方法为:式中, 表示待存储药学成分数据中第 种药物成分在第 种药物中所起到的功效作用程度; 表示待存储药学成分数据中第 种药物成分在第 种药物中所起到的功效作用权值; 表示待存储药学成分数据中第 种药物成分在第 种药物中的含量。

7.根据权利要求6所述一种西药药学成分数据智能存储管理方法,其特征在于,所述根据每种药物成分与每种药物成分的每种目标药物成分之间存在相互作用可能性,获取每种药物成分在每种药物中所起到的功效作用权值,包括的具体方法为:对于待存储药学成分数据中第 种药物中第 种药物成分,在第 种药物的所有种药物成分中获取第 种药物成分的所有目标药物成分,将第 种药物成分与第 种药物成分的所有目标药物成分之间存在相互作用可能性的均值,作为第 种药物成分在第 种药物中所起到的功效作用权值。

8.根据权利要求1所述一种西药药学成分数据智能存储管理方法,其特征在于,所述获取待存储药学成分数据中第 种药物成分在第 种药物中起到的功效作用差异的具体公式为:式中, 表示待存储药学成分数据中第 种药物成分在第 种药物中所起到的功效作用程度; 表示待存储药学成分数据中第 种药物成分在所有种药物中所起到的功效作用程度的均值。

9.根据权利要求1所述一种西药药学成分数据智能存储管理方法,其特征在于,所述根据药物功效作用离散程度对待存储药学成分数据进行分类存储,包括的具体方法为:若待存储药学成分数据的药物功效作用离散程度小于 ,则将待存储药学成分数据记为目标药物存储数据;若待存储药学成分数据的药物功效作用离散程度大于或等于 ,则通过迭代自组织聚类算法对待存储药学成分数据进行聚类,获得若干个聚类簇,并记为第一聚类簇;对于任意一个第一聚类簇,若所述第一聚类簇的药物功效作用离散程度大于或等于 ,则通过迭代自组织聚类算法对所述第一聚类簇进行聚类,获得所述第一聚类簇的若干个聚类簇,并记为第二聚类簇;对于所述第一聚类簇的任意一个第二聚类簇,若所述第二聚类簇的药物功效作用离散程度大于或等于 ,则通过迭代自组织聚类算法对所述第二聚类簇进行聚类,获得所述第二聚类簇的若干个聚类簇;以此类推,直至所有聚类簇的药物功效作用离散程度小于 为止,将获得的每个聚类簇作为目标药物存储数据;将每个目标药物存储数据中所有药物成分一起存储数据库。