1.基于最大熵法和矩转换函数的平稳非高斯风压模拟方法，用于模拟对建筑物的结构抗风设计，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：基于目标标准非高斯风压 的第 个原始矩 ， ，通过最大熵法MEM计算边际概率分布函数PDF；

步骤2：使用边缘概率密度函数PDF  确定传递函数；

步骤3：根据目标互功率谱密度矩阵 计算互相关系数矩阵 ；

其中， 表示互相关系数矩阵；

步骤4：根据非高斯相关系数估计中的误差边界线将变换关系划分为I区域和II区域；

分别对I区域和II区域进行计算得到潜在标准非高斯向量的互相关系数CCF矩阵和潜在标准非高斯向量的互功率谱密度PSD矩阵 ；

其中， 表示潜在高斯互相关系数矩阵； 表示潜在高斯互功率谱密度矩阵；

步骤5：基于潜在高斯互功率谱密度矩阵 获得高斯样本 ，然后根据高斯样本获得非高斯风压矢量 的样本；

所述通过最大熵法MEM计算边缘概率密度函数；具体计算过程如下：其中， 表示边缘概率分布函数；表示随机变量；表示原点矩的阶数； 表示第阶；

和 是拉格朗日乘子， ；

所述传递函数具体通过以下公式计算：

确定与 相关的基于矩的分段平移函数：

其中， 表示目标标准非高斯风压； 表示新定义的负侧均值； 表示新定义的正侧均值； 表示基于矩的传递函数模型； 表示新定义的负侧标准差； 表示新定义的正侧标准差； 表示新定义的负侧峰度； 表示新定义的正侧峰度；

所述新定义的负侧均值 、负侧标准差 、负侧峰度 按照以下公式进行计算： ；

所述 、正侧标准差 、正侧峰度 按照以下公式进行计算：；

其中， 表示 的中值； 表示 的概率密度函数。

2.如权利要求1所述的基于最大熵法和矩转换函数的平稳非高斯风压模拟方法，其特征在于：所述平移函数通过Wiener‑Khinchine转换从相应的PSD矩阵 得到；

目标标准非高斯向量的交叉CCF矩阵 通过Wiener‑Khinchine变换从相应的PSD矩阵 得到；

潜在标准非高斯向量的交叉PSD矩阵 通过逆Wiener‑Khinchine变换从 获得。

3.如权利要求1所述的基于最大熵法和矩转换函数的平稳非高斯风压模拟方法，其特征在于：所述潜在标准非高斯向量的互CCF矩阵 可通过针对I区域提出的闭合形式公式和针对II区域提出的基于插值的方案获得。

4.如权利要求1所述的基于最大熵法和矩转换函数的平稳非高斯风压模拟方法，其特征在于：所述非高斯风压矢量 的样本的获得是通过将高斯样本 代入以下公式进行计算得到：其中， 表示目标标准非高斯风压； 表示新定义的负侧均值； 表示新定义的正侧均值； 表示由 和 确定的基于矩的模型； 表示新定义的负侧标准差； 表示新定义的正侧均值； 表示新定义的负侧峰度； 表示新定义的正侧峰度。

5.基于最大熵法和矩转换函数的平稳非高斯风压模拟系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1至4任一项所述的方法。