1.一种基于钻井参数的分析预测系统，其特征在于，包括磨损度监控模块和风险参数监控模块；

其中，所述磨损度监控模块用于对钻井部件的磨损度的预警，包括特征采集模块和磨损预警模块，其中，特征采集模块获取钻井部件的特征数据，磨损预警模块根据获取的特征数据判断钻井部件是否发生磨损风险预警；

所述风险参数监控模块用于对钻井参数发生变化的钻井部件的风险趋势进行预测，包括风险参数获取模块和和检测周期调整模块；

其中，风险参数获取模块用于使用钻井参数对钻井部件产生的风险增幅进行评估；检测周期调整模块根据风险参数获取模块的评估结果调整对钻井部件的检测周期。

2.如权利要求1所述的基于钻井参数的分析预测系统，其特征在于，钻井部件包括钻头，特征采集模块通过采集图像，获得钻头的裂纹特征数据、坑洞特征数据和厚度特征数据，使用标准衡量度进行数据归一化处理后，磨损预警模块通过卷积神经网络模型对钻头的磨损度进行检测判断。

3.如权利要求1所述的基于钻井参数的分析预测系统，其特征在于，钻井部件关联有若干钻井参数，将钻井部件与其相关的钻井参数，以及钻井参数对钻井部件的风险权重记录在数据存储平台中。

4.一种使用如权利要求1‑3任一项所述的基于钻井参数的分析预测系统的预测方法，步骤包括：S1，设置数据存储平台中保存有n类钻井部件R的数据，R= [R1，R2，R3，…，Rn]，其中，第i类钻井部件Ri关联有m个钻井参数WI，WI= [WI1，WI2，WI3，…，WIm]，其中，WIj为与Ri关联的第j个钻井参数，设置风险参数WIj对应的风险权重为ψj；

S2，以第A检测周期ωA对钻井部件Ri进行磨损度检测，若钻井部件Ri在TA检测时间发生磨损度预警，则上报警情并结束步骤；

若钻井部件Ri在TA检测时间未发生磨损度预警，转入步骤S3；

S3，获得与钻井部件Ri关联的第j个钻井参数WIj在TA检测时间的参数值JA以及WIj在TA‑1检测时间的参数值JA‑1，其中，TA‑1=TA‑ωA；

获得Ri的钻井参数WIj在TA检测时间到TA‑1检测时间的第A周期风险差值θ= JA‑JA‑1，设置钻井参数WIj的风险差值阈值θ0，当θ≤θ0时，继续以第A检测周期ωA作为Ri的检测周期，结束本次步骤；

当θ＞θ0时，将钻井参数WIj作为风险参数加入钻井部件Ri的第A周期风险参数列表MRI，转入步骤S4；

S4，获得Ri的第A周期风险参数列表MRI，设置MRI中包括r个风险参数，其中，设置第z个风险参数WIz的第A周期风险差值为θz，获得Ri的第A周期风险增幅 ，其中，ψz为风险参数WIz对应的风险权重；

设置钻井参数WIj的风险增幅阈值δ0；

当δ≤δ0时，继续以第A检测周期ωA对Ri进行检测；当δ＞δ0时，将Ri的检测周期调整为第A+1检测周期ωA+1，其中ωA+1＜  ωA，转入步骤S5；

S5，对Ri进行磨损度检测，当钻井部件Ri发生磨损度预警时，上报警情并结束步骤；当钻井部件Ri未发生磨损度预警时，转入步骤S6；

S6，获得与Ri关联的第j个钻井参数WIj在TA+1检测时间的参数值JA+1，根据钻井参数WIj在TA检测时间的参数值JA，获得Ri的钻井参数WIj由TA检测时间到TA+1检测时间第A+1周期风险差值θ'= JA+1‑JA；

当θ'＞θ0时，转入步骤S61；

当θ'≤θ0时，转入步骤S62；

S61，将钻井参数WIj加入钻井部件Ri的第A+1周期风险参数列表MRI‑A1；

获取Ri的第A+1周期风险参数列表MRI‑A1，设置MRI‑A1中包括r1个风险参数，其中第z1个风险参数WIz1在第A+1周期的风险差值为θ'z1，得到Ri在第A+1周期的风险增幅，其中，ψz1为风险参数WIz1对应的风险权重；转入步骤S611;S611，当δ'≤δ0时，继续以第A+1周期ωA+1对Ri进行检测；当δ'＞δ0时，将Ri的检测周期调整为ωA+1+1，其中ωA+1+1＜ωA+1；转入步骤S5；

S62，获得Ri的钻井参数WIj由TA‑1检测时间到TA+1检测时间的第A+1周期的补偿风险差值θ''= J A+1‑JA‑1，当θ'' ≤θ0时，以ωA+1为检测周期继续对钻井部件Ri进行磨损度检测；

当θ''＞θ0时，将钻井参数WIj加入钻井部件Ri的第A+1周期的补偿风险参数列表MRI‑A2；

设置MRI‑A2中包括r2个风险参数，获得MRI‑A2中第z2个风险参数WIz2由TA‑1检测时间到TA+1检测时间的第A+1周期的补偿风险差值θ''z2，获得Ri第A+1周期的补偿风险增幅，其中，μ为补偿系数，ψz2为风险参数WIz2对应的风险权重；转入步骤S621；

S621，当δ''≤δ0时，继续以第A+1周期ωA+1对Ri进行检测；

当δ''＞δ0时，将Ri的检测周期调整为ωA+1+1，其中ωA+1+1＜ωA+1；转入步骤S5。

5.一种使用如权利要求4所述的基于钻井参数的分析预测系统的预测方法，其中，在步骤S4中，  ，其中，δ0＞1。

6.一种使用如权利要求5所述的基于钻井参数的分析预测系统的预测方法，其中，在步骤S611中， 。

7.一种使用如权利要求5所述的基于钻井参数的分析系统的预测方法，其中，在步骤S621中， 。

8.一种使用如权利要求5所述的基于钻井参数的分析预测系统的预测方法，其中，设置钻井部件Ri的最小周期ωmin，在步骤S4中，当调整后的检测周期ωA+1＜ωmin时，以ωmin为周期对钻井部件Ri进行磨损度检测。

9.一种使用如权利要求5所述的基于钻井参数的分析预测系统的预测方法，其中，在步骤S62中，获得补偿时间段△T =TA+1‑TA‑1，设置最大补偿时间段为△Tmax；

当△T≤△Tmax时，钻井参数WIj的第A+1周期的补偿风险参数列表的获取时间为TA‑1至TA+1；

△T＞△Tmax时，钻井参数WIj的第A+1周期的补偿风险参数列表的获取时间为TA+1‑△Tmax至TA+1。