1.一种基于MSE+GR曲线优化页岩油储层水平井眼轨迹方法，其特征在于，该方法综合页岩油储层钻、压、采属性，构建页岩油储层评价指标体系；综合储层可钻性、可压性及含油性变化规律，构建MSE+GR融合模型；基于MSE+GR融合模型形成的MSE+GR曲线实时优化水平井井眼轨迹，具体包括以下步骤：S1，构建综合钻、压、采属性的页岩油储层评价指标体系；

S2，根据邻井实钻、录井及室内实验分析资料，得到储层关于可钻性、可压性及含油性的系列数据，建立储层可钻性、可压性及含油性评价标准；综合分析页岩油储层可钻性、可压性及含油性之间的联系，构建综合钻、压、采属性的优质页岩油储层评价标准；

S3，结合实钻及录井资料，构建不同井型及井下钻具组合条件的MSE模型，构建MSE模型和页岩油储层可钻性之间的关联模型；构建随钻GR反演储层泥质含量的解释方法，分析泥质含量与页岩油储层的含油性和可压性的相关性，通过泥质含量中间量构建可压性、含油性与测井GR之间的关联模型；

S4，综合分析页岩油储层可钻性MSE、可压性GR及含油性GR的相关性，构建MSE+GR融合模型，计算优质页岩油储层所对应的MSE+GR值范围。

2.根据权利要求1所述的基于MSE+GR曲线优化页岩油储层水平井眼轨迹方法，其特征在于，所述MSE+GR融合模型的表达式为：；

式中， 为经 修正后的 ， 为修正系数， 为未经 修正的， 为平均测井值， 为最小测井值，为融合指数，不同区块 值不同，根据具体区块的邻井数据分析求得；

；

式中， 为邻井最小测井值， 为符合条件的数据点数， 为每个测井值， 为平均测井值，为标准差。

3.根据权利要求1所述的基于MSE+GR曲线优化页岩油储层水平井眼轨迹方法，其特征在于，在步骤S1中，构建综合钻、压、采属性的页岩油储层评价指标体系，包括：构建多元钻速方程，评价页岩油储层岩石可钻性，对储层的可钻性进行分级；多元钻速方程为：；

式中， 为钻速， 为地层可钻性系数， 为钻压， 为门限钻压，为转速指数，为转速， 为压差影响系数， 为水力净化系数， 为牙齿磨损系数，为牙齿磨损量；

当岩石特性、钻头类型、钻井液性能和水力参数一定时，均为固定不变的常量，通过现场的钻进实验和钻头资料确定。

4.根据权利要求1所述的基于MSE+GR曲线优化页岩油储层水平井眼轨迹方法，其特征在于，在步骤S2中，根据邻井实钻、录井及室内实验分析资料，得到储层关于可钻性、可压性及含油性的系列数据，包括：通过弹性模量、泊松比、抗压强度，断裂韧性，建立页岩油储层力学参数的评价可压性模型的评价方法，分析评价可压性模型与泥质含量的相关性并建立关联模型；选取可压性综合评价影响参数，进行参数标准化处理，通过层次分析法确定权重；从储层矿物含量、力学参数及外部围压三个方面建立可压性评价指标体系，每种影响参数进行标准化处理，将参数取值范围变换到[0,1]，消除数据量级差异的影响，并建立矿物可压系数、力学系数及围压的隶属函数，利用层次分析法确定三类系数的权重，最终建立评价可压性模型，评价可压性模型表达式为：；

式中， 为评价可压性模型， 为矿物可压系数， 为力学可压系数， 为围压；

带入矿物可压系数 、力学可压系数 、围压 进行加权求和得到评价可压性模型；

将页岩油储层的可压性分为极差、较差、中等、良好、极好；评价可压性模型与泥质含量的关联模型数学关系为： ；

式中， 为常数，根据不同条件进行确定；

通过实验分析页岩油储层泥质含量，分析泥质含量与含油饱和度的相关性，构建含油饱和度与泥质含量的关联模型，含油性与泥质含量之间的数学关系为：；

式中， 为常数，根据不同条件进行确定。

5.根据权利要求1所述的基于MSE+GR曲线优化页岩油储层水平井眼轨迹方法，其特征在于，在步骤S3中，构建随钻GR反演储层泥质含量的解释方法，分析泥质含量与页岩油储层含油性和可压性的相关性，包括：测井GR与泥质含量关联模型选用自然伽马测井数据来求岩石的泥质含量，对于利用自然伽马测井资料求泥质，测井GR与泥质含量之间模型具体为：；

式中， 为泥质含量指数形式， 为自然伽马值， 为最大自然伽马， 为最小自然伽马；

利用概率统计理论引进平均值 和标准差来求出 和 具体公式为：；

；

；

；

式中， 为自然伽马值的平均值， 为邻井全井数据点总数， 为每个测井值，为标准差， 为符合条件的数据点数。

6.根据权利要求1所述的基于MSE+GR曲线优化页岩油储层水平井眼轨迹方法，其特征在于，在步骤S3中，可压性、含油性与测井GR之间的关联模型表达式为：；

；

式中， 均为常数， 为自然伽马值， 为最大自然伽马， 为最小自然伽马。

7.根据权利要求1所述的基于MSE+GR曲线优化页岩油储层水平井眼轨迹方法，其特征在于，在步骤S4中，构建MSE+GR融合模型，包括：利用GR对MSE进行修正，形成综合评价页岩油储层可钻性、含油性及可压性的方法；MSE+GR融合模型利用GR对MSE进行修正包括：综合地层可钻性、储层的可压性及含油性三种属性，通过测井GR表示可压性及含油性，建立MSE+GR融合模型，形成一套新的MSE+GR表达式；

利用层次分析法、专家评判及数据驱动法，确定优质页岩油储层钻‑压‑采属性特征。

8.根据权利要求1所述的基于MSE+GR曲线优化页岩油储层水平井眼轨迹方法，其特征在于，在步骤S4中，计算优质页岩油储层所对应的MSE+GR值范围，包括：根据邻井钻进过程中获取的MSE数据，选取MSE数据范围，该数据范围对应优质区块；根据邻井钻进过程中获取的GR数据，选取GR数据范围，在该范围内确定最小测井值；将MSE和GR数据代入MSE+GR融合模型表达式中得到经GR修正后的MSE和GR数据，通过该数据得到MSE+GR值的范围。

9.根据权利要求8所述的基于MSE+GR曲线优化页岩油储层水平井眼轨迹方法，其特征在于，在步骤S4中，利用编制应用程序实时判断是否钻遇钻、压、采优质页岩油储层，并且实时将所价值息反馈回应用程序，检测是否钻遇钻、压、采优质页岩油储层，动态优化页岩油储层水平井眼轨迹。