1.一种智能音频系统，其特征在于，所述智能音频系统包括：采集模块，用于采集收音设备数据信息，获得多维度音频数据；

分析模块，用于分析多维度音频数据集合，获得音频参数集合；

处理模块，用于根据音频参数集合设置输出评估判断集合，将所述音频参数集合代入到输出评估判断集合，获得输出评估判断参数；

若所述输出评估判断参数满足输出要求，则直接输出得到的输出评估判断参数，若所述输出评估判断参数不满足输出要求，同时发出复检请求；

第一优化单元，用于根据音频参数集合和优化输出评估参数，获得优化深度学习数据；

第二优化单元，用于采用优化输出评估参数参与到输出评估判断模型的复检，根据优化输出评估参数进行评估判断是否输出。

2.根据权利要求1所述的智能音频系统，其特征在于，所述采集模块包括：运行状态采集单元，用于获取收音设备运行状态参数；

设备电压采集单元，用于获得收音设备电压稳定性参数；

设备状态采集单元，用于获得收音设备收音状态参数；

高段音频采集单元，用于获得高频段音频；

中段音频采集单元，用于获得中频段音频；

低段音频采集单元，用于获得低频段音频；

将所述收音设备运行状态参数、收音设备电压稳定性参数、收音设备收音状态参数、高频端音频信息参数、中频端音频信息参数、低频端音频信息参数作为多维度音频数据输出。

3.根据权利要求1所述的智能音频系统，其特征在于，所述分析单元包括：高频段音频分析单元，用于获得高频音频信息参数；

中频段音频分析单元，用于获得中频音频信息参数；

低频段音频分析单元，用于获得低频音频信息参数；

将所述高频音频信息参数、中频音频信息参数和低频音频信息参数作为音频参数集合输出。

4.根据权利要求3所述的智能音频系统，其特征在于，所述处理模块包括：权重分配处理单元：用于根据所述音频参数集合，获得音频分段构建权重分配模型，获得权重系数；

输出标准单元：用于根据所述音频参数集合和权重系数设置音频输出标准；

判断模型构建单元：用于根据音频输出标准，构建评估判断模型；

将所述音频参数集合导入到评估判断模型内，根据判断公式进行排列，获取判断结果，将所述判断结果作为评估判断参数输出，其中判断公式为：ZE为第E次输出的评估判断参数，n为上述获取到的权重系数，Ti根据收音装置是否正常运行设置的决定值，θi为操作人员设置的误差占比系数，γi是均方根误差，用于衡量判断信号和原始信号之间的误差，βi为错误比特率，用于衡量音频信号的失真程度，ρi和αi分别为音频原始信号和标准比特率，可以由工作人员进行设置，也可以采集音频数据和线路比特率获取，从而计算输入音频和设置标准的输出至的误差值同时和语音的失真程度，进而判断音频是否满足输出要求，Di和Fi为上次输出的评估判断参数随机拆分的两个值(Di+Fi＝ZE‑1)，其中(0≤θi≤0.5，0≤αi≤0.5且(γi+D1)+(βi+F1)≤1)。

5.根据权利要求1所述的智能音频系统，其特征在于，所述优化模块包括：第一优化处理单元，根据音频参数集合，获取第一优化参数；

第二优化处理单元，根据评估判断参数，获取第二优化参数；

根据第一优化参数和第二优化参数，获得最优处理结果，将所述最优处理结果作为优化深度学习数据输出。