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专利号: 2023116445606
申请人: 山东新科凯邦通信器材有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-07-05
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于大数据的土地管理绘测系统,其特征在于,包括:

模型搭建模块,用于搭建目标土地的立体模型,得到目标土地三维模型,通过无人机搭载遥感采集设备,利用遥感技术搭建得到待监测目标的初始目标土地三维模型;

模型修正模块,用于验证获取的初始目标土地三维模型的准确性完成初始目标土地三维模型的更新,得到修正后的目标土地三维模型;

模型修正模块将监测目标划分为若干监测区域,验证每个监测区域对应初始三维模型的准确性指数,基于验证结果得到待修正区域,同时生成模型修正指令;基于多源融合数据获取待修正区域的修正模型,用修正模型更新待修正区域对应的初始三维模型,得到修正后的目标土地三维模型,并将修正结果存储在数据库中等待调用;

所述准确性指数的获取方式为:

在待验证区域中随机标记位置点、位置线、位置面中的一种或多种,从待验证区域对应的三维模型中获取位置点、位置线,以及位置面的信息,得到三维重建特征向量参数;通过人工测绘获取位置点、位置线、位置面的信息,得到实际特征向量参数;基于人工测绘获取待验证区域的实际测绘数据,从中获取实际特征向量参数;从搭建的土地三维立体获取标记位置点对应的位置信息,得到三维重建特征向量参数;

基于测绘特征向量参数和三维重建特征向量参数计算得到特征向量参数的相似度参数,特征的相似度参数的计算方式为 ,si表示实际特征向量参数,gi表示三维重建特征向量参数,i表示特征向量参数的编号,i的取值为[1,n];

通过模型 计算得到待验证区域对应三维模型的准确性指数Zp,其

中,ci表示第i个特征的相似度参数,n表示特征向量参数的个数,kci表示第i个特征向量参数的权重系数,η1表示人工测绘的精度影响因子,η2表示预设的三维重建精度影响因子,且

0.9<η1<1.0,0.8<η2<1.0,具体基于实际情况设置;

修正模型的获取方式为:当准确性指数满足预设值tha时,基于三维模型的极值点对模型进行修正,用实际测量的位置点和极值点分别替换待修正区域的位置点和极值点,生成修正模型;当准确性指数超出预设值tha时,重新获取待修正区域的多源数据,所述多源数据包括不同图像采集设备获取的遥感图像,基于多源数据加权求和取平均获取新的遥感图像,重新构建待修正区域的融合模型,验证融合模型的准确性指数,将满足准确性指数的融合模型记为修正模型。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的土地管理绘测系统,其特征在于:所述目标土地三维模型的搭建包括下列步骤:数据采集:采集包含土地信息的遥感图像,遥感图像由无人机搭载的设备采集,遥感图像能够清晰地反映出土地的表面特征和纹理信息;

数据预处理:对获取的遥感图像进行预处理,来解决遥感图像存在噪声、失真的问题,预处理包括去噪、增强、配准操作;

三维模型建立:在预处理后的图像基础上,对遥感图像进行深度学习和图像分割,识别和区分出不同的地形特征和地物类型;

数据输出和存储:以图形或数据的方式输出监测目标的初始目标土地三维模型,将获取的初始目标土地三维模型存储在数据库中。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的土地管理绘测系统,其特征在于:所述模型修正模块包括区域划分单元、修正指令生成单元,以及模型修正执行单元,所述区域划分单元用于将目标土地三维模型按照等面积划分为若干待验证区域,并进行编号;所述修正指令生成单元用于生成修正指令,计算待验证区域的准确性指数,基于准确性指数和预设的准确性指数,得到待修正区域和修正指令;所述模型修正执行单元用于生成待修正区域的修正模型,用待修正区域的修正模型替换监测区域,得到修正后的目标土地三维模型。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的土地管理绘测系统,其特征在于:点的位置信息为点的三维坐标,线的位置信息为线的三维坐标、线向量,面的位置信息包括面端点的三维坐标、面积、面中点的位置信息、面中线段的位置信息。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的土地管理绘测系统,其特征在于:在指令生成单元中,当Zp低于预设准确性指数Z预,表明待验证区域的目标土地三维模型准确性不足,提示需要对待验证区域的三维模型进行修正,生成待修正区域和修正指令;当Zp不低于预设准确性指数Z预,表明待验证区域的目标土地三维模型的准确性满足要求,不需要对待验证区域进行修正,所述预设准确性指数Z预是基于精度要求设置的,基于管理人员根据经验值设置。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的土地管理绘测系统,其特征在于:提供一种获取位置点数量的方法,包括下列步骤:步骤S1、设置在平整地面中的单位面积需要的位置点数量为△C,基于待验证区域的面积,计算得到待验证区域的基础位置点个数;

步骤S2、根据监测区域的极值点个数、极值点海拔、平均海拔,获取待监测区域的起伏程度参数QF;

步骤S3、基于待验证区域的基础位置点个数、起伏程度参数、极值点个数,获取待验证区域的位置点数量。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的土地管理绘测系统,其特征在于:待监测区域的起伏程度参数满足模型 , ,其中m1表示待验证区域的极值点个数,hb均表示待验证区域海拔平均值,使用激光高度计获取待验证区域的平均海拔,hbj表示第j个极值点的海拔,JZj表示第j个极值点相对于待验证区域海拔平均值的偏离程度,海拔单位为米;待验证区域的需要的位置点数量的获取模型满足,其中nd表示待监测区域中的位置点数量,M表示待

监测区域的面积,QF'表示经过线性归一化后的起伏程度参数。