1.一种基于云计算的新能源设备质量监测系统，其特征在于，包括云平台、信息录入模块、数据采集模块、预处理模块、数据分析模块、质量监测模块以及数据库；

所述预处理模块用于对数据采集模块获取到的数据进行预处理，具体处理过程包括以下步骤：

步骤Y1：将一个采集周期T1内所获得的HWi以及对应的时间戳进行汇总，并形成单次采集环境温度数据集，根据单次采集环境温度数据集生成环境温度变化曲线；

步骤Y2：在环境温度变化曲线内设置第一环境温度预警线和第二环境温度预警线，其中第一环境温度预警线所对应的温度值大于第二环境温度预警线所对应的温度值，并将超出环境温度预警线的环境温度以及对应的时间戳进行标记，并生成预警环境温度集；

步骤Y3：获取预警环境温度集中，将相同时间戳所对应的设备的内部温度WTi进行标记，并根据被标记的设备的内部温度以及对应的时间戳生成设备运行温度集；

步骤Y4：将一个采集周期T1时间内所获得的WTi以及对应的时间戳进行汇总，并形成单次采集工作温度数据集，根据单次采集工作温度集生成工作温度变化曲线；

步骤Y5：在工作温度变化曲线内设置第一工作温度预警线和第二工作温度预警线，其中第一工作温度预警线所对应的温度值大于第二工作温度预警线所对应的温度值，并将超出工作温度预警线的工作温度以及对应的时间戳进行标记，并生成预警工作温度集；

步骤Y6：获取预警工作温度集中，将相同时间戳所对应的环境温度HWi进行标记，并根据被标记的环境温度以及对应的时间戳生成设备环境温度集；

步骤Y7：将步骤Y1‑Y6获取到的数据发送至数据分析模块中；

所述数据分析模块用于对预处理模块所获取的数据进行分析，具体分析过程包括以下步骤：

步骤S1：将预警环境温度集中的环境温度数据组数记为n组，并按照时间戳的先后顺序进行排序，同时将每组环境温度标记YHWj；将设备环境温度集中的环境温度数据组数记为m组，并按照时间戳的先后顺序进行排序，同时将每组环境温度标记SHWk；并将预警环境温度集与设备环境温度集中时间戳相同的环境温度数据组数记为l组；将每组环境温度标记YSWg；其中m≥3，n≥3，l≥0；j＝1，2，……n，k＝1，2，……m，g＝0，1，2，……l；且m、n以及l均为整数；

步骤S2：通过公式 获得环境温度影响

系数HX，其中a1、a2、a3均为系统因子，且a1≥a2≥a3＞0；

步骤S3：将HX与系统预设环境温度系数阈值范围(H0，H1)进行匹配，当HX处于(H0，H1)范围内，则表示新能源设备所处的环境温度正常，当HX≤H0或HX≥H1时，则表示新能源设备所处的环境温度异常，并将HX上传至质量监测模块；其中H1＞H0；

步骤S4：将预警工作温度集中的工作温度数据组数记为q组，并按照时间戳的先后顺序进行排序，同时将每组工作温度标记GHWz；将设备运行温度集中的工作温度数据组数记为w组，并按照时间戳的先后顺序进行排序，同时将每组环境温度标记JHWx；并将预警环境温度集与设备环境温度集中时间戳相同的环境温度数据组数记为d组；将每组环境温度标记YSWv；其中q≥3，w≥3，d≥0；z＝1，2，……q，x＝1，2，……w，v＝0，1，2，……d；且q、w以及d均为整数；

步骤S5：通过公式 获得运行温度影响

系数SX；其中b1、b2、b3均为系统因子，且b1≥b2≥b3＞0；

步骤S6：将SX与系统预设运行温度系数阈值范围(X0，X1)进行匹配，当SX处于(X0，X1)的范围内，则表示新能源设备的工作温度正常，当SX≤X0或SX≥X1时，则表示新能源设备的工作温度异常，并将SX上传至质量监测模块；其中X1＞X0；

所述质量监测模块用于当新能源设备所处的环境温度异常或工作温度异常时，对新能源设备的工作参数进行进一步地监测，重新调整数据采集模块的采集频率和采集周期。

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的新能源设备质量监测系统，其特征在于，所述信息录入模块用于将新能源设备的基本信息录入至系统，新能源设备的基本信息包括新能源设备的名称、数量、编号、地理坐标以及设备运行作用范围；将所有新能源设备中同一种设备标记为设备组，并将每个设备组标记为i；每个设备组中所包含的设备数量标记为Ni；设备运行作用范围的划定方式为：以设备所在的地理坐标为中心，半径为ri建立半球型空间，该半球型空间即为设备运行作用范围；将新能源设备的基本信息录入完成后，将录入的设备基本信息发送至数据库中进行保存，并生成设备日志；所述设备日志还包括新能源设备的开始投入使用日期以及使用时长。

3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的新能源设备质量监测系统，其特征在于，所述数据采集模块用于对新能源设备的工作参数进行获取，具体采集过程包括以下步骤：步骤C1：将数据采集模块的采集频率标记为f1，采集周期标记为T1；

步骤C2：将新能源设备所处的设备运行作用范围内的环境温度标记为HWi；

步骤C3：设备的内部温度标记为WTi；

步骤C4：将采集到的数据形成数据集，并根据每次采集数据的时间生成时间戳，将时间戳与采集到的数据集进行绑定。